數(shù)據(jù)分析就業(yè)班所培訓的技能,對口業(yè)務數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗,學員只需要在培訓過程熟練掌握工具操作和業(yè)務邏輯,在老師的項目實操下掌握業(yè)務分析流程,可獲得進入業(yè)務數(shù)據(jù)分析崗所要求掌握的基本技能,常用技能重點教學,針對就業(yè)夯實基礎(chǔ)。
01
熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數(shù)據(jù)分析軟件;精通數(shù)據(jù)可視化,制作可視化分析報表;可以獨立撰寫業(yè)務分析報告;SQL數(shù)據(jù)庫應用基礎(chǔ);大型數(shù)據(jù)分析綜合項目現(xiàn)場實戰(zhàn);掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應用場景;掌握業(yè)務數(shù)據(jù)分析模型與分析方法等。
02
finereport。帆軟是業(yè)內(nèi)做報表比較久的一家公司,使用類excel風格的界面,可添加圖表和數(shù)據(jù)源,也可實現(xiàn)大屏效果。其實它的類Excel風格界面,應該是它區(qū)別于Tableau工具的一個很重要的點。FineReport 通過直接連接到各種數(shù)據(jù)庫,就能方便快捷地自定義各種樣式,從而制作周報、月報和季報、年報。用過FineReport 的朋友,還會有另外一種體會,它的圖形效果比Tableau要酷炫的多,操作起來同樣也是那樣的方便。
課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
數(shù)據(jù)分析概述 |
數(shù)據(jù)分析分類;數(shù)據(jù)分析目的及意義;數(shù)據(jù)分析方法與流程;數(shù)據(jù)分析角色與職責;數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準則 |
業(yè)務分析方法與業(yè)務分析報告 |
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征;表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取方法;表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)引用、查詢與計算方法;數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務管理;指標的應用;財務指標的分析與應用;業(yè)務場景指標 ;指標的設計 、使用及分析案例;業(yè)務指標綜合分析案例;可視化分析方法 |
統(tǒng)計分析基礎(chǔ) |
統(tǒng)計學概述;數(shù)據(jù)的概括性度量;統(tǒng)計分布;參數(shù)估計;假設檢驗;相關(guān)分析 |
多維數(shù)據(jù)分析與可視化分析 |
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征;表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲?。槐斫Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)加工與使用;ETL及數(shù)據(jù)倉庫應用;多表透視分析邏輯;多維數(shù)據(jù)模型;透視分析方法;多表透視分析應用案例;客戶分析;產(chǎn)品分析;運營分析 |
SQL數(shù)據(jù)庫應用基礎(chǔ) |
數(shù)據(jù)庫基本概念;DDL數(shù)據(jù)定義語言;DML數(shù)據(jù)操作語言;單表查詢;多表查詢;函數(shù) |
SQL大廠面試直通車 |
SQL大廠面試題突擊訓練;查詢應用案例1 -- 電商多表查詢案例;查詢應用案例2 -- 零售業(yè)多表查詢案例 |
大型數(shù)據(jù)分析綜合項目現(xiàn)場實戰(zhàn) |
跨國企業(yè)完整數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例;學生現(xiàn)場探索性實操;項目現(xiàn)場專家評審與1V1指導 |
Python編程基礎(chǔ) |
Python基礎(chǔ)知識;Python標準數(shù)據(jù)類型;控制流語句;自定義函數(shù) |
Python數(shù)據(jù)清洗與可視化 |
Numpy數(shù)組分析;Pandas數(shù)表分析;Pandas數(shù)據(jù)清洗與可視化;Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹;Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制 |
Python數(shù)據(jù)分析案例及Python統(tǒng)計分析 |
斯德哥爾摩氣候可視化分析;餐飲訂單數(shù)據(jù)清洗與分析;文本數(shù)據(jù)分析之QQ聊天信息可視化分析;回歸分析;模型的診斷與調(diào)優(yōu);用戶行為顯著影響因素分析案例;用戶復購預測分析案例 |
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課 |
職業(yè)規(guī)劃;職場溝通力;團隊協(xié)作力培養(yǎng) |
面試技巧一對一輔導 |
1V1面試技巧指導與簡歷修改 |
演講技巧。許多數(shù)據(jù)分析師可以通過在線點擊按鈕與廣大屏幕前的觀眾進行數(shù)字化分享。但是,有些情況下,你需要親自向現(xiàn)場觀眾展示你的數(shù)據(jù)分析見解。因此,磨練演講的技能非常重要,這樣才能以優(yōu)雅的方式有效地分享你的發(fā)現(xiàn)。你需要以清晰的結(jié)構(gòu)、富有邏輯順序的內(nèi)容傳達,為你的分享設定正確的基調(diào)。同時要有側(cè)重點地進行展示,并了解如何在交互式儀表板中直觀地為受眾導航。一個非常有價值的方法是,先不要把你的答案局限于那些在你的分析中很明顯可以看到的問題,而是要預測潛在的后續(xù)問題。這又回到前面說的了解和理解業(yè)務和利益相關(guān)者。了解他們對什么感興趣,理清他們現(xiàn)在的優(yōu)先事項和當中的關(guān)系。
CDA數(shù)據(jù)分析講師
CDA數(shù)據(jù)分析講師
成都CDA數(shù)據(jù)分析師培訓
——開啟數(shù)據(jù)分析師職業(yè)生涯
課程背景
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)需求越來越高。CDA數(shù)據(jù)分析師培訓在成都開課,具有一定的課程背景和經(jīng)驗。
課程特色
1.全面深入講解數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的各個方面,涵蓋常用算法、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)挖掘等知識點。
2.實踐課程占比高,結(jié)合數(shù)據(jù)集進行大量的實踐操作,培養(yǎng)學員的數(shù)據(jù)分析實際能力。
3.提供就業(yè)指導和擇業(yè)咨詢,為學員提供更多成長機會。
課程目標
1.深入學習數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的各個方面,能夠運用數(shù)據(jù)進行決策分析。
2.掌握數(shù)據(jù)分析工具和技巧,能夠使用各種常用算法進行數(shù)據(jù)建模和處理。
3.具備較高的數(shù)據(jù)可視化技能和數(shù)據(jù)溝通能力,能夠?qū)?shù)據(jù)分析結(jié)論進行有效的呈現(xiàn)和溝通。
學習對象
1.計算機科學、統(tǒng)計、管理等專業(yè)背景的大專及以上學歷人群。
2.有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)并希望深入學習提高相關(guān)技能的人員。
3.希望從事數(shù)據(jù)分析師相關(guān)職業(yè)或數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的工作者。
課程內(nèi)容
1.數(shù)據(jù)分析介紹與實踐
2.數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)與算法
3.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
4.數(shù)據(jù)庫管理及SQL語言
5.Python/R語言在數(shù)據(jù)分析中的應用
6.數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)預處理
7.機器學習與深度學習
學習時長
本課程為18周的線下正課,每周8小時,共計144小時。
收費范圍
學費根據(jù)教學質(zhì)量及市場需求,以每期42000元左右計算。
學習收獲
通過本課程的學習,學員將掌握一系列數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具,能夠獨立進行數(shù)據(jù)分析和建模,熟練處理各種數(shù)據(jù)問題和數(shù)據(jù)挖掘難題,具備數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)溝通技能,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析職業(yè)生涯做好充分準備。
結(jié)語
我們在提供優(yōu)質(zhì)課程的同時,也非常注重學生的學習效果和就業(yè)培訓。因此,在校期間我們會投入更多精力,提供完善教學服務,幫助學生順利完成課程,為未來的就業(yè)和職業(yè)規(guī)劃提供強有力的支持。以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇???陕?lián)系在線客服,預約免費體驗課。
培訓項目:大數(shù)據(jù)培訓、人工智能培訓、數(shù)據(jù)分析培訓、運營
¥16800起11208人關(guān)注
¥22800起46737人關(guān)注
¥10800起3798人關(guān)注
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¥2700起6414人關(guān)注
¥11800起7288人關(guān)注
¥22800起67529人關(guān)注
¥20800起1194人關(guān)注
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