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大數據培訓課

大數據培訓課

大班800課時
課程優(yōu)勢: 在遠程授課期間,每個課程會安排相關課后作業(yè),確保同學課下能夠進行適當練習,提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業(yè),服務團隊還會組織學員進行階段性測試,以考試性質為主
上課方式: 面授,網課
上課時段: 全日制
¥ 22800起
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CDA數據分析師培訓提供專業(yè)優(yōu)質的數據分析師培訓課程,幫助學員全方位的掌握好數據分析技能,并且成為優(yōu)秀的數據分析師。收費范圍:根據所報班級不同,通常費用在10000元以上,該價格僅供參考,詳詢客服。

大數據培訓課
隨著電子信息、物聯網、互聯網等產業(yè)的高速發(fā)展,智能手機、平板電腦、可穿戴設備與物聯網設備已經滲入到現代生產生活的方方面面,每時每刻都產生著大量的數據,當今社會已經進入數據爆炸的時代,各領域中的相關數據不僅量大,而且種類繁多、變化速度快、價值密度低,這些日益凸顯的大數據特征在全球掀起一場全新的思維、技術與商業(yè)變革,無論是產業(yè)界還是學術界都在持續(xù)加大在大數據技術和相關領域的投入,如今大數據技術已經與我們的生活緊密的連接在一起了,例如電商領域的推薦系統(tǒng)、政府疫情防控,都離不開大數據技術的加持。

01 課程適合哪類人學?

01

各行業(yè)數據分析、數據挖掘從業(yè)者

02

經濟,醫(yī)學生物研究院科研人員

03

在校數學,計算機,統(tǒng)計等教師和學生

04

數據分析挖掘興趣愛好者及轉行人士


02 精選課程,只為滿足你的需求

CDA大數據課程
就業(yè)班(5個月),推薦就業(yè)
01
就業(yè)課程
CDA大數據分析就業(yè)班是立足于市場需求,本課程適宜0基礎有轉行需求學員,課程內容由淺到深,讓大家逐步掌握大數據核心技術。
02
技能教學
常用技能重點教學,針對就業(yè)夯實基礎。
03
貼心服務
除了好的師資團隊,CDA還提供貼心的學員服務,包括班主任和助教答疑服務,為學員快速掃除知識障礙,提升學習效率提供保障。

05 豐富的教學特色搶先看

01

跟班答疑
助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續(xù)期間答疑,包括中途休息時間;同時,每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”,全面覆蓋同學晚自習時間。

02

一對一督學
每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導,詢問同學學習狀態(tài)、解決學員學習問題;同時,針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導,以確保學員能夠跟上學習進度。

03

定期直播串講
對于重難點知識和同學普遍反應的問題,助教將進行每周1-2次的晚自習串講,串講時常為2小時左右,且相關內容需要重新制作、有別于課程內容,幫助同學攻克重難點知識。

04

有問必答
助教線上服務要求有問必答,并能真正做到解決所有課程中遇到的問題,在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下,調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式,以確??焖?、高質量的解決線上提問。

05

進度監(jiān)督
出勤率和進度監(jiān)督,在課程持續(xù)期間,助教還需實時統(tǒng)計學員出勤情況,監(jiān)督課堂紀律,跟進學習進度,除正常答疑外,服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引,從而營造積極學習氛圍。

06

作業(yè)與測試
在遠程授課期間,每個課程會安排相關課后作業(yè),確保同學課下能夠進行適當練習,提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業(yè),服務團隊還會組織學員進行階段性測試,以考試性質為主。

04 跟對老師,學習事半功倍

機構老師董四輩
數據分析老師 董四輩
[學術背景]

每日優(yōu)鮮大數據架構師

當當網架構師

10年的互聯網從業(yè)經歷

[老師簡介]

多次在網聯網技術大會上交流分享項目經驗與獨特見解, 對互聯網項目的落地實施具有豐富的經驗,善于從商業(yè)模式與業(yè)務場景展開項目分析,目前從事生鮮推薦、搜索、微倉智能補貨等工作,并關注架構設計、數據分析、網站安全、反欺詐、機器學習等新技術的應用。


03 課程收獲,帶來改變

課程收益 課程收益
  • 1

    熟練掌握Linux常用命令,能勝任基礎大數據運維工作。

  • 2

    熟練掌握SQL語法,熟悉MySQL數據庫性能優(yōu)化。

  • 3

    掌握Java 核心編程,具備大數據應用開發(fā)能力。

課程收益 課程收益
  • 4

    掌握Hadoop/spark生態(tài)核心技術,可完成離線或實時大數據任務。

  • 5

    掌握Python核心編程,完成數據預處理、可視化的代碼編寫。

  • 6

    掌握數據挖掘核心技術,勝任數據挖掘工程師崗位。


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