AI大模型研發(fā)工程師是從事人工智能領(lǐng)域，特別是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化的專業(yè)人員。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型已成為該領(lǐng)域的熱點(diǎn)技術(shù)之一，AI大模型研發(fā)工程師在推動(dòng)自然語言處理、機(jī)器翻譯、對(duì)話系統(tǒng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新和進(jìn)步方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

授課類目	授課詳情
人工智能認(rèn)知基礎(chǔ)	人工智能的發(fā)展史、大模型的發(fā)展史、人工智能的基本原理；大模型企業(yè)應(yīng)用案例、企業(yè)擁抱大模型的痛點(diǎn)與解決方案；體驗(yàn)大模型。
大模型開發(fā)環(huán)境基礎(chǔ)	Linux命令基礎(chǔ)、Docker基礎(chǔ)、XShell操作、人工智能相關(guān)基礎(chǔ)庫介紹與安裝；Ollama介紹與安裝、常見的開源大模型部署。
AI大模型應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)基礎(chǔ)	Dify平臺(tái)的介紹與安裝、Dify配置基礎(chǔ)大模型、Dify創(chuàng)建聊天機(jī)器人、Dify創(chuàng)建知識(shí)庫、Dify創(chuàng)建Agent、Dify創(chuàng)建工作流。
大模型研發(fā)基礎(chǔ)	Vscode安裝與配置、Jupyter介紹；Python核心語法、Python文件操作、Python多進(jìn)程與多線程；Pandas實(shí)戰(zhàn)、Numpy實(shí)戰(zhàn)；注意力機(jī)制、Transformer網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；Pytorch基礎(chǔ)。
大模型微調(diào)基礎(chǔ)	Pipeline基礎(chǔ)、Transformers組件基礎(chǔ)、Tokenizer組件基礎(chǔ)、Datasets組件基礎(chǔ)、Evalaute組件基礎(chǔ)、Trainer組件基礎(chǔ)；內(nèi)存、顯存基本結(jié)構(gòu)與工作方式、模型顯存占有量計(jì)算、模型在顯存中的存儲(chǔ)優(yōu)化。
	大模型訓(xùn)練流程、BitFit微調(diào)、Prompt-Tuning微調(diào)、P-Tuning微調(diào)、Prefix-Tuning微調(diào)、LORA微調(diào)、IA3微調(diào)、模型量化、QLora微調(diào)、對(duì)齊微調(diào)；實(shí)戰(zhàn)；vLLM推理框架基礎(chǔ)；Llama.cpp基礎(chǔ)；并行基礎(chǔ)、Fairscale訓(xùn)練基礎(chǔ)、Accelerator訓(xùn)練基礎(chǔ)、Deepspeed訓(xùn)練基礎(chǔ)。
大模型能力擴(kuò)展	Langchain開發(fā)環(huán)境搭建、鏈與LCEL基礎(chǔ)、記憶模塊基礎(chǔ)、知識(shí)增強(qiáng)檢索基礎(chǔ)、智能體代理基礎(chǔ)。
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)	智能問答、報(bào)告生成、數(shù)據(jù)智能治理、全流程內(nèi)容制造。