勤學(xué)教育網(wǎng)
服務(wù)器端編程，具有豐富的Web開發(fā)框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網(wǎng)站的開發(fā)和Web服務(wù)。典型如國內(nèi)的豆瓣、果殼網(wǎng)等；國外的Google、Dropbox等。
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+服務(wù)器端編程，具有豐富的Web開發(fā)框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網(wǎng)站的開發(fā)和Web服務(wù)。典型如國內(nèi)的豆瓣、果殼網(wǎng)等；國外的Google、Dropbox等。
+在運維的工作中，有大量重復(fù)性工作的地方，并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
+Python被廣泛的運用于科學(xué)和數(shù)字計算中，例如生物信息學(xué)、物理、建筑、地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學(xué)等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
+
Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
+除了網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的支持，Python還提供了對底層網(wǎng)絡(luò)的支持，有易于使用的Socket接口和一個異步的網(wǎng)絡(luò)編程框架Twisted Python。
+Python有很好的3D渲染庫和游戲開發(fā)框架，有很多使用Python開發(fā)的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一個PyWeek的比賽。
| Python概述 | 語法基礎(chǔ) | 函 數(shù) | 面向?qū)ο缶幊?OOP) |
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Python簡史 Python應(yīng)用場景 Python當(dāng)前發(fā)展 |
變量類型 分支語句 循環(huán)語句 |
函數(shù)初步 細說參數(shù) 變量作用域 遞歸調(diào)用 |
OOP基礎(chǔ) 公有私有問題 繼承 組合& Mixin |
| 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)初步 | 異常處理 | 擴展課程 | 項目案例 |
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列表(list) 元組(tuple) 字典(dict) 集合(set) |
異常概述 try/except Finally Raise with |
Linux系統(tǒng)運維 Python圖形界面(GUI)開發(fā) (qt或者tkinter任選) |
項目案例1: 計算器 項目案例2: 隨機抽獎 項目案例3: 壓縮軟件 項目案例4: 猜數(shù)字 |
| Python模塊 | 調(diào)試技術(shù) | 魔法函數(shù) | 多線程 |
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模塊基本使用 搜索路徑問題 DIY自己的模塊 |
調(diào)試技術(shù)簡介 Pdb調(diào)試 Pycharm中的調(diào)試 |
魔法函數(shù)概述 構(gòu)造類魔法函數(shù) 運算類魔法函數(shù) |
多線程/進程簡介 Python的多線程 |
| Net編程 | 序列化 | 其他常用模塊 | 擴展課程 |
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Socket編程 Urllib庫 Requests庫 Mail處理 |
文件(file)處理 XML編程 Pickle模塊 |
commands sys 模塊 os模塊 time random |
Pygame 微信公眾號開發(fā)-API使用 Shelve模塊 JSON格式 多線程-協(xié)程，gevent |
| 項目案例 | |||
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項目案例1：飛機大戰(zhàn)(OOP,GUI) 項目案例2： WebServer模擬(HTTP協(xié)議) 項目案例3： 多線程下載器(多線程, Net) 項目案例4： 自動郵件發(fā)送軟件(Net編程) 項目案例5： 聊天室(Net編程) 項目案例6： 虛擬幣套利工具(API的使用) |
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| 核心算法 | 數(shù)據(jù)庫 | 前端技術(shù) | 擴展課程 |
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代碼規(guī)范 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 設(shè)計模式 版本控制 |
數(shù)據(jù)庫簡介 Mysql MongoDB Redis |
HTML+CSS Javascript Ajax jQuery |
Memcached Bootstrap 其他常見設(shè)計模式 |
| 項目案例 | |||
| 項目案例1： 商城界面模擬 | |||
| Django | Tornado | 擴展課程 | 項目案例 |
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Django的路由模塊 Django中的View ORM在django中的應(yīng)用 模板系統(tǒng)介紹 Django常用安全控制 |
Tornado的路由 Tornado使用的模板系統(tǒng) Views模塊 Tornado對數(shù)據(jù)庫的支持 Tornado的異步處理 |
Flask框架 RESTful開發(fā) Celery使用 |
項目案例1：在線商城 項目案例2：開源在線服務(wù)系統(tǒng) 項目案例3：Tornado Web后臺處理 |
| 爬 蟲 | 大數(shù)據(jù) | 人工智能(AI) | 擴展課程 |
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爬蟲原理 Urllib爬取技術(shù) Requests爬取技術(shù) Scrapy框架 |
數(shù)據(jù)科學(xué)簡介 數(shù)據(jù)操作工具使用 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)工具使用 基本數(shù)據(jù)分析算法 |
人工智能簡介 Tensoflow使用 AI算法 |
Caffe (視學(xué)生接受能力而定) |
| 項目案例 | |||
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項目案例1：知識圖譜繪制(某創(chuàng)業(yè)項目) 項目案例2：跨境電商BI數(shù)據(jù)分析 項目案例3：手寫筆跡識別 項目案例4：元器件識別系統(tǒng) 項目案例5：爬蟲爬取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) |
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大并發(fā)、高負載應(yīng)用技術(shù)行家。國內(nèi)更大年輕女性社區(qū)粉粉日記團隊技術(shù)總監(jiān)，千萬級用戶項目架構(gòu)經(jīng)驗。98年開始接觸程序設(shè)計，2000-2003年間分別獲得奧林匹克程序設(shè)計競賽省級一等獎，全國信息技術(shù)大賽一等獎。
德國奧格斯堡大學(xué)理論物理專業(yè)碩士畢業(yè)。參與過包括德國知名Max-Planck研究院光子與材料能量交換模型的計算機模擬實驗，國內(nèi)某軍工項目紅外信號分析項目，電商用戶購物習(xí)慣數(shù)據(jù)建模等大型項目，歷任Max-Planck研究所博士研究生。
12年IT行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，6年IT培訓(xùn)經(jīng)驗，工作涉及軟硬件多個領(lǐng)域，擅長Python Web，Python爬蟲，大數(shù)據(jù)處理，在Web和前端領(lǐng)域也有很深的造旨，精通C，PHP，JavaScript等和各種語言，mysql等各種關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
畢業(yè)于哈爾濱工程大學(xué)計算機系。精通C語言，python等技術(shù)。歷任東北林業(yè)大學(xué)IT實驗室項目負責(zé)人，阿里巴巴第三方合伙人，北京金大虎公司python數(shù)據(jù)工程師等職位。授課風(fēng)格幽默，技術(shù)嫻熟精湛，是深受學(xué)生喜愛的年輕講師代表。
中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業(yè)彌補進度，不會的可以隨時問老師。
學(xué)生因?qū)W習(xí)中途落課或者學(xué)習(xí)效果不扎實等原因可以向教務(wù)老師申請重修或降級，本期學(xué)不會下期免費再學(xué)，直到學(xué)會為止！
學(xué)習(xí)的流程分為預(yù)習(xí)、聽課、整理筆記、作業(yè)（每周定期檢查作業(yè)，并針對反饋情況進行講解）、復(fù)習(xí)、默寫、項目階段跟蹤檢查。
預(yù)習(xí)筆記是兄弟連一再強調(diào)的學(xué)習(xí)法寶，每個同學(xué)在兄弟連都必須養(yǎng)成課前預(yù)習(xí)的習(xí)慣，對老師第二天要講授的內(nèi)容重點、難點做到心里有數(shù)，聽課事半功倍。
開課后根據(jù)學(xué)生的作業(yè)及測驗情況形成關(guān)懷名單，進入關(guān)懷名單的學(xué)生會被所有老師所關(guān)注，相應(yīng)的對其作業(yè)、預(yù)習(xí)筆記、默寫等要求會更高，要求會更嚴格。
學(xué)習(xí)中遇到問題，小組成員共同討論解決，小組內(nèi)有學(xué)習(xí)懈怠完不成學(xué)習(xí)任務(wù)的同學(xué)，小組內(nèi)全體成員會集體被罰（罰手抄代碼n遍喲）。
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零基礎(chǔ)周末班
課程設(shè)置與脫產(chǎn)班相同 學(xué)習(xí)工作兩不誤 適合需要周末上課的人群
全日制脫產(chǎn)就業(yè)班
面向零基礎(chǔ)小白 5個月完成Python 開發(fā)課程
精英提高班
面向掌握一定Python技術(shù) 但需提升職場競爭力的 在職人群
在線精品課程
上海人工智能培訓(xùn)班
介紹
課程背景
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，市場對于人工智能人才的需求不斷增加。為了滿足市場需求，上海市推出了人工智能培訓(xùn)班，旨在為學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域的人才提供專業(yè)的培訓(xùn)。
課程特色
1. 專業(yè)的師資團隊，包括人工智能領(lǐng)域?qū)＜液蛯崙?zhàn)經(jīng)驗豐富的從業(yè)人員。
2. 以項目為導(dǎo)向的教育方式，通過完成真實的項目來提高學(xué)生的實戰(zhàn)能力。
3. 定期組織人工智能領(lǐng)域的技術(shù)交流和講座，為學(xué)員的學(xué)習(xí)和發(fā)展提供更多的機會。
課程目標(biāo)
1. 掌握人工智能領(lǐng)域的基本理論知識和技能。
2. 熟練掌握人工智能領(lǐng)域常用的工具和開發(fā)平臺。
3. 能夠針對復(fù)雜的實際問題，提出和實現(xiàn)相應(yīng)的人工智能算法和模型。
學(xué)習(xí)對象
1. 有志于從事人工智能領(lǐng)域工作的大學(xué)生、研究生。
2. 已經(jīng)工作并希望轉(zhuǎn)行或提高人工智能技能的從業(yè)人員。
3. 對人工智能領(lǐng)域感興趣的愛好者。
課程內(nèi)容
1. 人工智能基礎(chǔ)課程，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等。
2. 人工智能工具和平臺課程，包括TensorFlow、Keras、PyTorch等。
3. 人工智能實戰(zhàn)課程，包括圖像識別、自然語言理解等。
學(xué)習(xí)時長與收費范圍
1. 學(xué)習(xí)時長：約為6個月，每周2-3次課程。
2. 收費范圍：具體收費以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。
學(xué)習(xí)收獲
通過上海人工智能培訓(xùn)班的學(xué)習(xí)，學(xué)生將掌握人工智能領(lǐng)域的基本理論知識和技能，具備獨立實現(xiàn)人工智能算法和模型的能力。此外，還將有機會參加人工智能領(lǐng)域的技術(shù)交流和講座，拓寬知識面和人脈資源。
結(jié)語
以上信息僅供參考，實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。感謝您的關(guān)注，如有疑問可聯(lián)系在線客服，預(yù)約免費體驗課。
培訓(xùn)項目：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、運營
￥16800起11208人關(guān)注
￥22800起46737人關(guān)注
￥10800起3798人關(guān)注
￥231124650人關(guān)注
￥128001819人關(guān)注
￥2700起6414人關(guān)注
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￥20800起1194人關(guān)注
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