成都數(shù)據(jù)分析培訓

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課程優(yōu)勢：線下面授課程，采用小班授課

上課方式：面授

上課時段：全日制,白天班,晚班,周末班

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數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求更好地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結的過程。目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內在規(guī)律。

我適合學數(shù)據(jù)分析嗎？

應屆畢業(yè)生
剛剛畢業(yè)就面臨失業(yè)，想學一門技能，增加就業(yè)機會
尋求轉行
想要轉崗大數(shù)據(jù)分析，但不知道門路、方法，也沒人教
鍍金充電
沒有人帶，只能苦苦摸索，老本再厚，也有吃完的那天
成長蛻變
已有一定經驗，但沒經過系統(tǒng)的學習，需要大師引導
跳槽升遷
職位很好，薪資很高，可是距離目標還有一定的距離
自我實現(xiàn)
需要全局把握公司運營方向，但目前對這塊不太了解

多種教學模式自由選擇

班型

數(shù)據(jù)分析挖掘零基礎班、提升班

上課方式

線下面授課程，采用小班授課

上課時間

全日制、晚班、周末班，任你選擇

高效課程助力，讓你無后顧之憂

課程模塊	課程名稱	課程內容
Python認識和使用	python基礎	Python版本特性介紹、Python應用場景及趨勢發(fā)展、Python開發(fā)環(huán)境搭建、Python開發(fā)工具及運行環(huán)境、標識符與關鍵字、注釋
	Python入門	Python在各系統(tǒng)中的安裝、應用場景及數(shù)據(jù)存儲設計、Python程序開發(fā)基礎指南、如何運行python代碼
	python基本語法	Python選擇與循環(huán)、Python字符串處理、可視化python編程、數(shù)據(jù)及類型操作、Python對象、數(shù)字、序列、Python映射和集合類型、Python條件和循環(huán)、Python文件和輸入輸出、python錯誤和異常
	python高級語法	函數(shù)和函數(shù)式編程、Python面向對象編程、Python正則表達式、Python函數(shù)編程、Python多線程編程、Python圖形界面編程、Python數(shù)據(jù)庫編程創(chuàng)建、Python擴展
數(shù)據(jù)庫	數(shù)據(jù)庫設計	數(shù)據(jù)庫設計及運行管理、數(shù)據(jù)庫設計過程講解、概念結構設計與ER圖、邏輯結構設計與ER轉換規(guī)則、數(shù)據(jù)流圖與數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)庫設計物理模型、數(shù)據(jù)庫事務與隔離級別、數(shù)據(jù)庫范式及ACID特性、MySQL安裝與登、數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建與刪除
	數(shù)據(jù)庫基礎	表結構創(chuàng)建，查看、字段類型與數(shù)據(jù)類型、字段增加，重命名，刪除、記錄的增加，修改，刪除、表查詢、條件查詢、模糊查詢、視圖創(chuàng)建與操作、索引創(chuàng)建與操作
	MongDB	Mongodb初識、Mongodb快速部署、Mongodb數(shù)據(jù)庫操作 Mongodb collection操作、Mongodb MapReduce、Mongodb數(shù)據(jù)導入/導出/備份/恢復、Mongodb安全、Mongodb權限控制、Mongodb Python API
	內存數(shù)據(jù)庫Redis	REDIS分布式緩存介紹、REDIS網(wǎng)絡模型與內存管理、REDIS的數(shù)據(jù)一致性問題、REDIS支持的KEY類型、REDIS水平動態(tài)擴展、REDIS數(shù)據(jù)淘汰策略、REDIS訪問工具、REDIS shell api、REDIS包引入、REDIS Python API
高階應用	urllib.lib庫	Python urllib認識、urllib庫的基本操作、urllib基本get請求、urllib基本post請求、超時配置與會話對象、代理與API
	requests庫	Response對象與文件上傳、Cookies與會話對象、超時與異常、綜合應用案例、CSS選擇器與bs4、BeautifulSoup基本介紹、BeautifulSoup安裝、BeautifulSoup基本語法、BeautifulSoup的基本運算符、BeautifulSoup語法定位
	css選擇器與Xpath	CSS選擇器基本使用、Xpath基本介紹、Xpath基本語法、XPath 軸與表達式、Xpath的基本運算符、Xpath語法定位、常用的反爬蟲技術、多線程與多進程爬蟲、代理設置與Cookie操作、動態(tài)網(wǎng)頁內容的抓取
	Scrapy分布式爬蟲	Selenium與PhantomJS、模擬表單登錄、創(chuàng)建項目與定義Item、命令行工具、Spiders參數(shù)與選擇器、Scrapy的Feed輸出、數(shù)據(jù)收集與終端輸出、Scrapy爬蟲常見問題、vvScrapy爬蟲調試優(yōu)化
進軍數(shù)據(jù)分析	數(shù)據(jù)分析	數(shù)據(jù)分析工具講解、數(shù)值計算包學習、數(shù)據(jù)處理包Pandas、Pandas與數(shù)據(jù)庫、讀取文本文件、函數(shù)解析、利用DataFrame、關系型數(shù)據(jù)庫驅動、非關系型數(shù)據(jù)庫驅動、Web API操作網(wǎng)絡資源
	數(shù)據(jù)處理	數(shù)據(jù)清洗原理、缺失數(shù)據(jù)處理、合并數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)DataFrame合并、數(shù)據(jù)軸向連接、數(shù)據(jù)樣本分位數(shù)、數(shù)據(jù)聚合運算、面向列的多函數(shù)應用、定義不同列的函數(shù)、通過函數(shù)進行分組
	Matplotlib	Matplotlib基本介紹、Matplotlib可視化包認識、2D與3D圖表圖表使用、Matplotlib圖像顯示、Matplotlib應用、從文件加載數(shù)據(jù)、從網(wǎng)絡加載數(shù)據(jù)、繪圖與可視化、統(tǒng)計學基礎、時間序列分析基礎
	SPSS、SK-LEARN	序列分析周期算法與應用、機器學習知識、spss軟件介紹、spss使用算法簡單講解、sk-learn算法講解、sk-learn安裝、sk-learn算法調用、pandas接入模型、statsmodels使用、線性模型估計
項目實戰(zhàn)	個人用戶信用評估	針對脫敏的幾十個維度的用戶數(shù)據(jù)，以及銀行提供的黑名單，建立個人用戶的信用評估模型；在建模過程中涉及到用戶數(shù)據(jù)缺失值處理，特征篩選，特征量化，類別不平衡策略，模型參數(shù)調優(yōu)；涉及到SPSS數(shù)據(jù)分析，pandas，sklearn工具的使用；通過該項目的學習，完整掌握各類數(shù)據(jù)分析軟件，分析流程以及相關算法。
	運營商數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析	對運營商用戶真實瀏覽記錄，利用瀏覽數(shù)據(jù)分類，以及爬蟲抓取數(shù)據(jù)擴充標簽，統(tǒng)計用戶瀏覽行為，給用戶貼上對應標簽，針對個人用戶以及群體用戶的特征，進行相關數(shù)據(jù)推薦；涉及到數(shù)據(jù)全量與增量統(tǒng)計，實時計算，協(xié)同過濾等技術與算法，分布式爬蟲部署，以及反爬蟲策略；通過該項目學習，完整掌握數(shù)據(jù)抓取技術，海量數(shù)據(jù)實時計算，以及主流用戶推薦算法。
	電商網(wǎng)站評價情感分析	針對某互聯(lián)網(wǎng)電商平臺上的商品數(shù)據(jù)，抓取其評論數(shù)據(jù)，進行情感分析，并抽取評論關鍵詞，分析用戶關心的商品問題；涉及到爬蟲知識，數(shù)據(jù)篩選，清洗，去重以及貝葉斯，LDA算法等；通過該項目的學習，加深對數(shù)據(jù)處理流程的理解以及對自然語言處理知識的認識。
	股票數(shù)據(jù)擬合與推薦	針對網(wǎng)上獲取的實時股票數(shù)據(jù)，利用多種方法對數(shù)據(jù)進行短期擬合，評估擬合效果，并在擬合多支股票的基礎上，進行有價值股票的推薦；涉及到時間序列數(shù)據(jù)擬合，預警等技術；通過該項目的學習，加深對時間序列分析與理解。

成都加米谷培訓學校

學校簡介

理論深入講解，項目驅動教學

成都加米谷大數(shù)據(jù)科技有限公司是一家專注于大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的機構。由來自阿里、華為、京東、星環(huán)等國內知名企業(yè)的多位技術大牛聯(lián)合創(chuàng)辦，技術底蘊豐厚，勤奮創(chuàng)新，精通主流前沿大數(shù)據(jù)及人工智能相關技術。以規(guī)劃大數(shù)據(jù)及人工智能產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為指引，以全國大數(shù)據(jù)技術、數(shù)據(jù)分析及AI人才的培養(yǎng)為使命，以提升就業(yè)能力、強化職業(yè)技術為目標。面向個人提供大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析、人工智能等前沿技術的培訓業(yè)務。面向行業(yè)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)及人工智能技術內訓服務、大數(shù)據(jù)及人工智能技術咨詢服務、大數(shù)據(jù)及人工智能行業(yè)咨詢規(guī)劃服務等多項配套服務。

行業(yè)大牛面授，“師”不可擋！