剛剛畢業(yè)就面臨失業(yè),想學(xué)一門技能,增加就業(yè)機(jī)會(huì)
Suitable for who to learn
剛剛畢業(yè)就面臨失業(yè),想學(xué)一門技能,增加就業(yè)機(jī)會(huì)
想要轉(zhuǎn)崗大數(shù)據(jù)分析,但不知道門路、方法,也沒人教
已有一定經(jīng)驗(yàn),但沒經(jīng)過系統(tǒng)的學(xué)習(xí),需要大師引導(dǎo)
職位很好,薪資很高,可是距離目標(biāo)還有一定的距離
Big data course content
課程模塊 | 課程內(nèi)容 | 學(xué)習(xí)效果 |
Java設(shè)計(jì)與編程思想 |
Java基礎(chǔ)、Java面向?qū)ο?、Java高級(jí)、數(shù)據(jù)庫(kù)與JDBC |
熟練掌握J(rèn)ava語(yǔ)法并靈活運(yùn)用,能夠開發(fā)后臺(tái)應(yīng)用 |
Web前端開發(fā) |
HTML基礎(chǔ)、CSS3基礎(chǔ)、JS腳本編程 |
能夠基于HTML+CSS+JQuery進(jìn)行前端開發(fā) |
JavaEE進(jìn)階 |
JavaWeb后端開發(fā)、SSM框架 |
掌握主流JavaWeb框架并靈活運(yùn)用 |
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ) |
Linux基礎(chǔ)、Maven基礎(chǔ) |
熟練掌握Linux及Maven等相關(guān)知識(shí)并靈活運(yùn)用 |
HDFS分布式文件系統(tǒng) |
HDFS原理剖析、HDFS編程 |
深入理解HDFS的原理并靈活運(yùn)用 |
MapReduce分布式計(jì)算模型 |
MapReduce原理剖析、MapReduce實(shí)踐 |
熟練掌握MapReduce原理并靈活運(yùn)用 |
Yarn分布式資源管理器 |
Yarn原理剖析、Yarn實(shí)踐 |
深入理解Yarn的原理并調(diào)優(yōu) |
Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù) |
Zookeeper原理剖析、Zookeeper實(shí)踐 |
深入理解Zookeeper的原理并靈活運(yùn)用 |
Hbase分布式數(shù)據(jù)庫(kù) |
Hbase原理剖析、Hbase編程實(shí)踐 |
深入理解Hbase的原理并靈活運(yùn)用及調(diào)優(yōu) |
Hive分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) |
Hive原理剖析、Hive編程實(shí)踐 |
深入理解Hive的原理并靈活運(yùn)用 |
FlumeNG分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) |
FlumeNG原理剖析、FlumeNG編程實(shí)踐 |
熟練掌握FlumeNG的各種應(yīng)用場(chǎng)景 |
Sqoop大數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng) |
Sqoop原理剖析、Sqoop編程實(shí)踐 |
熟練掌握Sqoop并靈活運(yùn)用 |
Scala大數(shù)據(jù)黃金語(yǔ)言 |
Scala語(yǔ)法剖析、Scala應(yīng)用實(shí)踐 |
熟練掌握Scala各種語(yǔ)法并靈活運(yùn)用 |
kafka分布式總線系統(tǒng) |
kafka原理剖析、kafka編程實(shí)踐 |
深入理解kafka原理并靈活運(yùn)用及調(diào)優(yōu) |
SparkCore大數(shù)據(jù)計(jì)算基石 |
SparkCore核心原理、SparkCore實(shí)踐 |
深入理解SparkCore原理并靈活運(yùn)用及調(diào)優(yōu) |
SparkSQL數(shù)據(jù)挖掘利器 |
SparkSQL核心原理、SparkSQL實(shí)踐 |
熟練掌握SparkSQL的各種應(yīng)用場(chǎng)景并靈活運(yùn)用 |
SparkStreaming流失計(jì)算平臺(tái) |
SparkStreaming核心原理、SparkStreaming實(shí)踐 |
深入理解SparkStreaming原理及各種應(yīng)用場(chǎng)景和調(diào)優(yōu) |
SparkMllib機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) |
SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib實(shí)踐 |
熟練掌握SparkMllib的常用算法并靈活運(yùn)用 |
SparkGraphx圖計(jì)算平臺(tái) |
SparkGraphx核心原理、SparkGraphx實(shí)踐 |
深入理解SparkGraphx的原理并靈活運(yùn)用 |
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
4個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn) |
能夠基于所學(xué)知識(shí)在真實(shí)的項(xiàng)目中操練 |
數(shù)據(jù)建模師。這個(gè)職位與數(shù)據(jù)挖掘工程師還是有本質(zhì)區(qū)別的。數(shù)據(jù)建模師,更多偏向于中、小數(shù)據(jù)量,而且其使用更多更多是統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,而數(shù)據(jù)挖掘中的例如:決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM等在這里是根據(jù)不會(huì)涉及的。當(dāng)然二者有一個(gè)共同之處都是,針對(duì)很具體的問題,都是會(huì)解決某個(gè)具體問題,例如:營(yíng)銷反應(yīng)率,你就可能歷史的郵箱、短信的反應(yīng)情況,來(lái)建模型進(jìn)行預(yù)測(cè),從而提高郵件反應(yīng)率,或者減少對(duì)用戶來(lái)說的“垃圾”郵箱,提高用戶體驗(yàn)。所以從掌握的技能上講,這二者就有很大的區(qū)別,數(shù)據(jù)建模師其實(shí)很少會(huì)提到算法這個(gè)詞,更多說使用什么模型,有感覺嗎?但是從實(shí)務(wù)界來(lái)看,這二個(gè)模型越來(lái)越?jīng)]有明確的分工。
Reasons for Choosing
只需幾周,從小白成長(zhǎng)為企業(yè)急需的大數(shù)據(jù)分析師,性價(jià)比高。
30+項(xiàng)目案例全程貫穿+五大企業(yè)級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例剖析精講。
不限專業(yè),零基礎(chǔ)小白也能學(xué),文科生、理科生、大學(xué)生均可學(xué)得會(huì)。
報(bào)名的學(xué)員入學(xué)即簽訂保證就業(yè)協(xié)議,享受專業(yè)就業(yè)保障服務(wù)。
You want to know about these issues
掌握Linux操作系統(tǒng)。想要成為大數(shù)據(jù)工程師,必須掌握Linux操作系統(tǒng),可以說這是大數(shù)據(jù)工程師的基礎(chǔ)能力。大數(shù)據(jù)作為一個(gè)基于開源軟件的平臺(tái),Linux占據(jù)了核心優(yōu)勢(shì);據(jù)Linux基金會(huì)的研究,86%的企業(yè)已經(jīng)使用Linux操作系統(tǒng)進(jìn)行云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建,目前,Linux已開始取代Unix成為受青睞的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)操作系統(tǒng)。因此,熟練操作Linux系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)工程師的必備能力。
Practical experience teacher
4+年大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
8+年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)
國(guó)內(nèi)Spark、Hadoop技術(shù)專家
多年大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),曾任職知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),具備豐富的大數(shù)據(jù)研發(fā)和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。精通hadoop和spark技術(shù)研發(fā),精通Java,Scala等編程語(yǔ)言。在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域有扎實(shí)的技術(shù)功底,教學(xué)細(xì)致負(fù)責(zé),并注重理論與實(shí)踐相結(jié)合。
課程背景
近年來(lái),大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需求越來(lái)越大,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生。成都市也涌現(xiàn)出了不少大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),本文將為大家介紹一家比較好的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),課程內(nèi)容豐富、專業(yè)度高、學(xué)習(xí)收益顯著。
課程特色
1.專業(yè)師資:課程教授均為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域資深從業(yè)者,有多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn),在教學(xué)與實(shí)踐中相得益彰。
2.實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:講解理論的同時(shí),監(jiān)控培訓(xùn)學(xué)生進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,讓學(xué)員通過實(shí)踐加深對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解。
3.定制化課程:根據(jù)不同學(xué)員的專業(yè)背景和需要,制定出個(gè)性化課程,以求切實(shí)提升學(xué)員的學(xué)習(xí)效果。
課程目標(biāo)
1.掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心概念和基礎(chǔ)知識(shí)。
2.能夠熟練使用大數(shù)據(jù)工具,如Hadoop、Spark等。
3.了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域,如金融、零售等。
4.能夠通過大數(shù)據(jù)技術(shù)解決實(shí)際問題。
學(xué)習(xí)對(duì)象
1.從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的相關(guān)人員。
2.數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營(yíng)人員。
3.想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的人員。
課程內(nèi)容
1.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí):Hadoop、Spark、NoSQL等。
2.大數(shù)據(jù)處理、分析工具:Hive、Hbase等。
3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)工具:數(shù)據(jù)模型、ERwin、PowerDesigner、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。
4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用:金融、零售、物流等。
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)
根據(jù)個(gè)人的時(shí)間靈活安排課程時(shí)間,建議:3個(gè)月(3次/周,每次2小時(shí))
收費(fèi)范圍
培訓(xùn)費(fèi)用:6000-12000元/人,收費(fèi)由課程內(nèi)容、授課資深度、學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)等要素綜合考慮。
學(xué)習(xí)收獲
1.掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心概念和基礎(chǔ)知識(shí)。
2.能夠分析、處理大量數(shù)據(jù),并且能夠得出有價(jià)值的結(jié)論。
3.能夠使用大數(shù)據(jù)工具協(xié)助公司進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。
4.成為行業(yè)內(nèi)翹楚,提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
結(jié)語(yǔ)
以上介紹的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)課程內(nèi)容僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。建議聯(lián)系在線客服,預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課,深入了解課程情況,選擇適合自己的課程。
培訓(xùn)項(xiàng)目:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析挖掘培訓(xùn)
¥詢價(jià)2172人關(guān)注
¥詢價(jià)2133人關(guān)注