選擇
大數(shù)據(jù),不僅僅是高薪，還有你要的未來;不僅僅是可靠，超強(qiáng)實(shí)力讓你輕松觸摸未來;不僅僅是高品質(zhì)，4大課程優(yōu)勢(shì)讓你迅速脫穎而出。超多項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，多方位接軌企業(yè)需求,讓你成為一個(gè)技術(shù)過硬、素質(zhì)夠高的綜合性人才！
01 4大課程優(yōu)勢(shì)讓你迅速脫穎而出
選擇大數(shù)據(jù) icon
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拒絕湊數(shù) icon
采用企業(yè)真實(shí)大數(shù)據(jù)開發(fā)部署環(huán)境，讓你掌握真正的大數(shù)據(jù)開發(fā)部署。 豐富的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，全智能化體驗(yàn)。
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項(xiàng)目庫(kù)覆蓋 icon
不斷更新的項(xiàng)目庫(kù)，就業(yè)才有更多選擇！全真的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目訓(xùn)練，讓你快速積累真正的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)！
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CC服務(wù) icon
進(jìn)入企業(yè)不是終點(diǎn)，持續(xù)走高才是目標(biāo)。為你貼心推出CC服務(wù)(Career Care ,職業(yè)關(guān)懷服務(wù))。
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人才培養(yǎng)體系 icon
獨(dú)特的多層次人才培養(yǎng)方案，讓你成為一個(gè)技術(shù)過硬、素質(zhì)夠高的綜合性人才！
02 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，接軌企業(yè)需求
項(xiàng)目介紹
根據(jù)用戶在電商網(wǎng)站的消費(fèi)行為日志數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)等，分析用戶的消費(fèi)習(xí)慣以及消費(fèi)偏好，進(jìn)行構(gòu)建用戶畫像，并對(duì)用戶消費(fèi)行為進(jìn)行分析。
架構(gòu)
Flume+Kafka+Hive+HBase+Oozie+Spark SQL+Redis+MySQL+Zeppelin
主要業(yè)務(wù)
對(duì)電商網(wǎng)站日志進(jìn)行收集，清洗； 對(duì)用戶構(gòu)建用戶畫像； 通過Hive對(duì)用戶消費(fèi)行為分析； 通過Oozie進(jìn)行ETL任務(wù)調(diào)度； 通過Zeppelin進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展示。
項(xiàng)目特色
基于電商日志數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像，完整的企業(yè)級(jí)離線大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目，完成該項(xiàng)目可勝任企業(yè)離線大數(shù)據(jù)開發(fā)工作。
項(xiàng)目介紹
根據(jù)用戶訪問網(wǎng)站的瀏覽信息，以及點(diǎn)贊關(guān)注等行為，根據(jù)日志數(shù)據(jù)，來分析判斷用戶的興趣取向。
架構(gòu)
Flume+Kafka+Hive+PySpark+HBase+Oozie+Spark Streaming+NiFi+Redis+Cassandra+MySQL
主要業(yè)務(wù)
獲取用戶訪問網(wǎng)站的日志數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行清洗，ETL變換； 通過PySpark建立日志推薦模型； 使用Spark Streaming及ML進(jìn)行用戶興趣取向?qū)崟r(shí)預(yù)測(cè)。
項(xiàng)目特色
真實(shí)數(shù)據(jù)量大， 基于3000萬條數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，項(xiàng)目涵蓋技能點(diǎn)多，大型企業(yè)級(jí)項(xiàng)目，架構(gòu)級(jí)項(xiàng)目講解，讓你擁有高層次的項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
項(xiàng)目介紹
通過實(shí)時(shí)收集并分析股票數(shù)據(jù)信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，清洗，挖掘，計(jì)算，然后通過可視化框架進(jìn)行展示。
架構(gòu)
Flume+Kafka+HDFS+Spark Streaming +Confluent+Flink+Grafana
主要業(yè)務(wù)
項(xiàng)目數(shù)據(jù)格式定義； Apache Kafka進(jìn)行股票數(shù)據(jù)扒取； 基于Confluent的股票元數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用； Flink流數(shù)據(jù)處理及實(shí)時(shí)分析。
項(xiàng)目特色
加入多種流處理框架（Flink、Spark）的實(shí)現(xiàn)對(duì)比，通過不同框架開發(fā)，讓你在項(xiàng)目架構(gòu)對(duì)比中，掌握實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。
項(xiàng)目介紹
實(shí)現(xiàn)對(duì)在線課程網(wǎng)站用戶訪問行為的有效跟蹤管控，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供新的增長(zhǎng)極。借助精細(xì)化運(yùn)營(yíng)手段，分析用戶使用App的行為，提升用戶活躍度，提高用戶粘性。
架構(gòu)
Flume+Kafka+Hive+Spark Streaming+Spark SQL +HBase+Oozie+MySQL+Grafana
主要業(yè)務(wù)
通過Flume進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；通過Kafka進(jìn)行數(shù)據(jù)接收；通過Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，整理；進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析；使用HBase和MySQL進(jìn)行分析結(jié)果存儲(chǔ)；進(jìn)行可視化展示
項(xiàng)目特色
針對(duì)教育行業(yè)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，全真的應(yīng)用場(chǎng)景，多維度數(shù)據(jù)分析，深化項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)。
03 大數(shù)據(jù)課程設(shè)置，讓你快速成長(zhǎng)
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JavaEE
可勝任初級(jí)Java工程師的工作需求
JavaEE
1.掌握J(rèn)avaEE核心技術(shù)
2.能夠使用MySQL操作和管理數(shù)據(jù)
3.掌握J(rèn)ava SSM框架的使用
4.能夠完成Java Web項(xiàng)目
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Hadoop
可勝任初級(jí)大數(shù)據(jù)離線處理工作
Hadoop
1.掌握Hadoop平臺(tái)核心技術(shù)
2.掌握Hive開發(fā)
3.掌握HBase開發(fā)
4.掌握離線項(xiàng)目開發(fā)所需技能
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Spark
可勝任Spark開發(fā)工作
Spark
1.掌握Scala基本編程
2.掌握Spark架構(gòu)基本內(nèi)容及原理
3.掌握Spark開發(fā)及使用
4.解Spark機(jī)器學(xué)習(xí)
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Python數(shù)據(jù)處理
可勝任Python爬蟲工程師工作
Python數(shù)據(jù)處理
1.掌握Python基本使用
2.掌握Python核心庫(kù)的使用
3.掌握Python爬蟲
4.掌握Python簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析
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項(xiàng)目實(shí)踐
可勝任大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師工作
項(xiàng)目實(shí)踐
1.掌握大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)的基本流程
2.掌握項(xiàng)目開發(fā)的具體實(shí)現(xiàn)方法。
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大數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化
可勝任中級(jí)大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的需求
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化
1.掌握大數(shù)據(jù)高可用集群管理
2.理解并掌握系統(tǒng)的安全性、授權(quán)及審計(jì)、數(shù)據(jù)保護(hù)等技能
勤學(xué)教育網(wǎng)
