長沙大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

小班詳詢

課程優(yōu)勢：采用敏捷方式(Scrum) 進(jìn)行開發(fā)管理

上課方式：面授

上課時段：全日制

￥ 19800

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課程詳情教學(xué)點教學(xué)環(huán)境學(xué)員評論相關(guān)推薦

長沙大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，幫助學(xué)員從基礎(chǔ)入門，知識點由淺入深，由難到易，逐步深入，通過北美專家直播授課+多師型師資配合管理，在4-6個月掌握實用的大數(shù)據(jù)技術(shù)項目經(jīng)驗，成為企業(yè)搶手全棧大數(shù)據(jù)軟件工程師。

大數(shù)據(jù)來襲是等待?是接受?還是報名?

隨著互聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展，大數(shù)據(jù)在生活中應(yīng)用無處不在，大數(shù)據(jù)人才需求急劇上升，職業(yè)前景具有無限上升空間。

1. 搜索引擎
2. 交通出行
3. 金融分析
4. 學(xué)習(xí)培訓(xùn)
5. 數(shù)據(jù)挖掘
6. 影像創(chuàng)意
7. 娛樂消費(fèi)
8. 更多應(yīng)用案例

大數(shù)據(jù)為什么這么火？

人才緊缺 icon
未來3至5年，中國需要大量的大數(shù)據(jù)相關(guān)人才，目前大數(shù)據(jù)從業(yè)人數(shù)不足，市場需求還是得不到滿足
高薪納賢 icon
2018年大數(shù)據(jù)行業(yè)起薪突破20萬每年，比互聯(lián)網(wǎng)普通技術(shù)開發(fā)人員多出1.34倍，且招聘人數(shù)擴(kuò)大為7.8倍
行業(yè)需求 icon
大數(shù)據(jù)對接金融、電商、醫(yī)療、新零售、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通和能源等行業(yè)，人才需求量持續(xù)擴(kuò)大
一將難求 icon
前有萬達(dá)集團(tuán)60萬年薪聘請大數(shù)據(jù)人才，后有大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生20w年薪就職，大數(shù)據(jù)人才“重金難覓”

大數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)課程體系

階段	內(nèi)容	要點	目標(biāo)
第一階段	Java編程基礎(chǔ)	Java Core Java面向?qū)ο?br /> MySQL	能夠完成基于面向對象思想JavaSE 項目開發(fā)
第二階段	Java Web框架	Java Web Web前端 SSM/SSH框架愛旅行電商項目	成為具備企業(yè)級項目開發(fā)經(jīng)驗的中級 Java開發(fā)工程師
第三階段	基于分布式微服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)	微服實戰(zhàn) (Dubbox+Spring Boot+Docker) 基于Spring Cloud的微服務(wù)分布式架構(gòu)開發(fā)實戰(zhàn) 雙十一搶購秒殺項目大覓網(wǎng)在線票務(wù)平臺	成為中級Java分布式工程師、系統(tǒng) 架構(gòu)師
第四階段	大數(shù)據(jù)核心技術(shù)	Python爬蟲+ELK+分析 Hadoop生態(tài)圈 Spark技術(shù)棧構(gòu)建離線數(shù)據(jù)分析平臺大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理與優(yōu)化實時流處理平臺互聯(lián)網(wǎng)直播平臺日志分析項目航班飛行網(wǎng)圖分析項目用戶交易欺詐分析項目電子商務(wù)消費(fèi)行為分析項目輿情分析垃圾郵件分類項目用戶興趣推薦系統(tǒng) 股票實時預(yù)測系統(tǒng) 在線教育Spark大數(shù)據(jù)實時分析平臺	學(xué)完本階段，可以成為大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 Hadoop開發(fā)工程師 Spark開發(fā)工程師 ETL工程師 Hive工程師數(shù)據(jù)倉庫工程師 Python開發(fā)工程師爬蟲工程師
第五階段	數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)	R語言 SPSS/SAS 統(tǒng)計分析機(jī)器學(xué)習(xí) 金融風(fēng)險控制預(yù)測和結(jié) 果分析項目客戶與產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析及推薦系統(tǒng)	精通數(shù)據(jù)挖掘，成為企業(yè)搶手的數(shù)據(jù)分析師

真實企業(yè)級實戰(zhàn)型項目教學(xué)，提供真實的業(yè)務(wù)級+系統(tǒng)級解決方案

課工場大數(shù)據(jù)學(xué)院有N+1個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)項目，完全基于技術(shù)服務(wù)于業(yè)務(wù)的設(shè)計理念,提供真實的業(yè)務(wù)級t系統(tǒng)級解決方案，所有的項目均采用敏捷方式(Scrum) 進(jìn)行開發(fā)管理，企業(yè)流行的IDE: IntelliJ IDEA。

項目名稱	技術(shù)點	特色
金融實時股票數(shù)據(jù)分析項目名稱	Kafka Connector+ Confluent +Spark、Streaming+Redis+Tableau	加入多種流處理框架(Flink、 Storm) 的實現(xiàn)對比 1.實時股票數(shù)據(jù)展示 2. 實時股票數(shù)據(jù)過濾，合并，關(guān)聯(lián)和清洗 3.實時股票數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算，如累加，最值，均值等
電商號店雙11搶購	基于Dubbox的分布式微服架構(gòu)，Spring Boot Dubbox、ZooKeeper MyBatis、 Redis、 ActiveMQ、 Nginx、Docker、Git、 Maven等	1.微服架構(gòu)(Dubbox) +前后端分離 2.分布式并發(fā)處理解決方案 3.采用Docker進(jìn)行環(huán)境搭建和自動化部署微信登錄及微信支付、支付寶支付的接入
大數(shù)據(jù)-用戶興趣取向分析	NiFi+Kafka+HBase+SparkML、lib+Hive+Cassandra+T ableau	基3000000條用戶日志活動數(shù)據(jù)建模 1.訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中已包含用戶對過去日志活動的興趣取向和參加情況; 2.通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)集建立合適的推薦模型 3.運(yùn)用已建立的模型對測試數(shù)據(jù)集中的用戶
旅行一愛旅行系統(tǒng)	分布式集群架構(gòu)，SSM、 Maven、 Git、 Solr代碼生成器、Swagger、 MySQL (主從)、Nginx、Tomcat、Redis、DockerHadoopT engine+LUA+GM	1分布式集群架構(gòu)+前后端分離 2使用Maven構(gòu)建多模塊項目 3采用代碼生成器提高項目開發(fā)效率 4采用Solr為搜索引擎框架實現(xiàn)全文檢索 5采用Hadoop完成熱門]搜索功能的開發(fā)
爬蟲一數(shù)據(jù)調(diào)研平臺	垂直架構(gòu)，SSM、Jsoup網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Echart圖標(biāo)分析、lKAnalyzer分詞技術(shù)Bootstrap	1深入爬蟲原理，突破對應(yīng)網(wǎng)站爬蟲限制 2多線程網(wǎng)絡(luò)爬蟲，實現(xiàn)高效爬蟲 3不同網(wǎng)站規(guī)則抽取配置，鍛煉學(xué)員的空間想象能力