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課程詳情授課機(jī)構(gòu) 教學(xué)點(diǎn) 同類課程學(xué)員評(píng)論相關(guān)推薦相關(guān)知識(shí)

大數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅是政府用來分析居民生活狀態(tài)的工具了，現(xiàn)在它被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。醫(yī)療，教育，體育，金融，娛樂產(chǎn)業(yè)，房地產(chǎn)，電影電視劇的制作等等，都用上了大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可以用來具體研究某一疾病的治療，可以記錄提高運(yùn)動(dòng)員的體育成績，可以分析金融交易，在多種行業(yè)中，大數(shù)據(jù)都可以用來分析顧客需求，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，以此來提高企業(yè)業(yè)績。所以在學(xué)完大數(shù)據(jù)后，你可以選擇的就業(yè)領(lǐng)域會(huì)十分的廣。

哪些人適合學(xué)大數(shù)據(jù)

01

想要轉(zhuǎn)行的小伙伴，大數(shù)據(jù)作為目前比較熱門的行業(yè)只要確實(shí)一個(gè)不錯(cuò)的選擇，而且未來在很長短時(shí)間內(nèi)的發(fā)展也會(huì)比較不錯(cuò)；
02

大學(xué)剛畢業(yè)的小伙伴，在學(xué)校沒有學(xué)到很好的技術(shù)或者是學(xué)習(xí)的不夠深入無法找到工作，現(xiàn)在比較急于學(xué)習(xí)一門技術(shù)去找工作完成就業(yè)，那么參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)正好幫助自己可以實(shí)現(xiàn)這樣的要求；
03

畢業(yè)在家待業(yè)人員，沒有明確的目標(biāo)，也不知道自己想要什么能夠干什么。這樣的人多數(shù)是沒有技術(shù)或者是不知道現(xiàn)在哪個(gè)行業(yè)比較有發(fā)展前途，選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也是比較不錯(cuò)的。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

體育領(lǐng)域。在體育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練、比賽分析和體育營銷等方面。通過收集和分析運(yùn)動(dòng)員的身體數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)等，教練可以更加準(zhǔn)確地了解運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練狀況和身體狀態(tài)，為運(yùn)動(dòng)員提供更加個(gè)性化的訓(xùn)練計(jì)劃和指導(dǎo)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，體育機(jī)構(gòu)可以分析比賽數(shù)據(jù)和觀眾數(shù)據(jù)，了解比賽表現(xiàn)和觀眾需求，為體育營銷提供科學(xué)依據(jù)和精準(zhǔn)策略。

鄭州博為峰大數(shù)據(jù)課程

課程大綱	課題名稱	課程內(nèi)容
前導(dǎo)基礎(chǔ)	數(shù)據(jù)分析入門	數(shù)據(jù)分析入門；數(shù)據(jù)分析的意義；數(shù)據(jù)分析的流程控制；數(shù)據(jù)分析的思路與方法
	邏輯為先—XMIND	xmind簡介與基本使用；學(xué)習(xí)方法課堂案例；滴答拼車實(shí)戰(zhàn)演練；其他思維導(dǎo)圖介紹
	專業(yè)展現(xiàn)—PPT	專業(yè)展現(xiàn)——PPT；基本簡介；幾個(gè)不得不說的真相；經(jīng)驗(yàn)分享；實(shí)戰(zhàn)動(dòng)畫
	數(shù)據(jù)分析工具安裝與環(huán)璄配置	Excel工具的安裝、配置與環(huán)璄測試；Power BI工具的安裝、配置與環(huán)璄測試；Tableau工具的安裝、配置與環(huán)璄測試；MySQL數(shù)據(jù)庫的安裝、配置與環(huán)璄測試；SPSS數(shù)據(jù)挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試；SAS數(shù)據(jù)挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試；Python開發(fā)工具的安裝、配置與開發(fā)環(huán)璄測試
	Linux基礎(chǔ)應(yīng)用之大數(shù)據(jù)必知必會(huì)	虛擬機(jī)的安裝配置；虛擬機(jī)網(wǎng)絡(luò)配置；安裝Linux；利用SSH連結(jié)Linux；Linux基礎(chǔ)命令；Linux系統(tǒng)管理
	數(shù)據(jù)分析的Python語言基礎(chǔ)	python課程的目的；使用JupyterLab；python數(shù)據(jù)類型；元組、列表、字典；python分支結(jié)構(gòu) ；python字符串處理+隨機(jī)函數(shù)；pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)；python面向過程函數(shù)操作；python面向?qū)ο?
問題定義與數(shù)據(jù)獲取	數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目流程	問題界定；問題拆分；指標(biāo)確定；數(shù)據(jù)收集；報(bào)告方案；趨勢預(yù)測；數(shù)據(jù)分析；趨勢預(yù)測；報(bào)告方案
	問題的定義	邊界：明確問題的邊界；邏輯：確定業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)和邏輯；定性分析與定量分析
	分析問題的模型	基于經(jīng)典的模型：5W2H；SWORT；4P管理模型；CATWOE；STAR原則、波士頓5力模型。基于業(yè)務(wù)的模型：用戶畫像；銷售影響因素；市場變化因素；AARRR流量模型；金定塔思考方法
	數(shù)據(jù)清洗與處理	數(shù)據(jù)科學(xué)過程；數(shù)據(jù)清洗定義；數(shù)據(jù)清洗任務(wù)；數(shù)據(jù)清洗流程；數(shù)據(jù)清洗環(huán)境；數(shù)據(jù)清洗實(shí)例說明；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；數(shù)據(jù)格式與編碼；數(shù)據(jù)清洗常用工具；數(shù)據(jù)清洗基本技術(shù)方法；數(shù)據(jù)抽?。粩?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與加載
	內(nèi)部數(shù)據(jù)的獲取	產(chǎn)品數(shù)據(jù)；用戶數(shù)據(jù)；行為數(shù)據(jù) ；訂單數(shù)據(jù)
	外部公開數(shù)據(jù)	開放網(wǎng)站；政務(wù)公開數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)科學(xué)競賽；數(shù)據(jù)交易平臺(tái)；行業(yè)報(bào)告；指數(shù)平臺(tái)
	Web網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取	財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)抓?。煌顿Y數(shù)據(jù)抓??；房產(chǎn)數(shù)據(jù)抓取；輿情數(shù)據(jù)抓?。粖蕵窋?shù)據(jù)抓?。恍旅襟w數(shù)據(jù)抓取
數(shù)據(jù)查詢與提取	SQL基礎(chǔ)操作	建庫；建表；建約束；創(chuàng)建索引；添加、刪除、修改數(shù)據(jù)
	利用SQL完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理	缺失值處理：對(duì)缺失數(shù)據(jù)行進(jìn)行刪除或填充；重復(fù)值處理：重復(fù)值的判斷與刪除；異常值處理：清除不必要的空格和異常數(shù)據(jù)
	利用SQL進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢	利用SQL進(jìn)行簡單的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢；利用SQL完成復(fù)雜條件查詢；利用多表關(guān)聯(lián)完成復(fù)雜業(yè)務(wù)查詢；利用嵌套子查詢完成復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
	高級(jí)SQL分析	聚合、分組、排序；函數(shù)；行列轉(zhuǎn)換；視圖與存儲(chǔ)過程
	業(yè)務(wù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析	業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)查詢及查詢；結(jié)果縱向融合；常業(yè)務(wù)需求數(shù)據(jù)寬表構(gòu)建；查詢處理復(fù)雜業(yè)務(wù)
數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)	數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)	計(jì)算和連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)；導(dǎo)數(shù)/微分的概念和運(yùn)算法則；積分的概念和運(yùn)算法則；冪級(jí)數(shù)、泰勒級(jí)數(shù)、傅里葉級(jí)數(shù)、傅里葉變換；向量的概念和運(yùn)算；矩陣的轉(zhuǎn)置、乘法、逆矩陣、正交矩陣、SVD奇異值分解、特征值；行列式的計(jì)算和性質(zhì)；凸優(yōu)化
Python數(shù)據(jù)分析	基于Numpy庫的Python數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算	創(chuàng)建數(shù)組；切片索引；數(shù)組操作；字符串函數(shù)；數(shù)學(xué)函數(shù)；統(tǒng)計(jì)函數(shù)
Python數(shù)據(jù)分析	基于Pandas庫的Python數(shù)據(jù)處理與分析	直方圖：探索變量的分布規(guī)律；條形圖：展示數(shù)值變量的集中趨勢；散點(diǎn)圖：表示整體數(shù)據(jù)的分布規(guī)律；箱線圖：表示數(shù)據(jù)分散性，中位數(shù)；提琴圖：分位數(shù)的位置及數(shù)據(jù)密度；回歸圖：尋找數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系；熱力圖：表未數(shù)值的大小或者相關(guān)性的高低
大數(shù)據(jù)分析	HIVE大數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)搭建	大數(shù)據(jù)概述；數(shù)據(jù)集群； Hadoop 架構(gòu)；Hive開發(fā)環(huán)璄搭建
	HIVE與MySQL進(jìn)行數(shù)據(jù)交換	從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive；從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL
	HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢	Hive數(shù)倉；HQL 數(shù)據(jù)查詢基礎(chǔ)語法
	HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢	從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive；從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL
	HQL業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析	分區(qū)表；分桶表；關(guān)聯(lián)表；數(shù)據(jù)查詢
	HQL海量數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化	內(nèi)置函數(shù)及開窗函數(shù)；特殊類型數(shù)組查詢方式；HQL 查詢語句優(yōu)化技巧
建模與數(shù)據(jù)挖掘	數(shù)據(jù)挖掘與分析算法	描述統(tǒng)計(jì)；相關(guān)分析；判別分析；方差分析；時(shí)間序列分析；主成分分析；信度分析；因子分析；回歸分析；對(duì)應(yīng)分析；列聯(lián)表分析；聚類分析
	數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS	從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive；從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL
	HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢	課程規(guī)劃與簡介；數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目生命周期；簡單的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) ；用Modeler試手挖掘流程；數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)類型 6、商業(yè)分析基礎(chǔ)簡介；信度分析；因子分析；回歸分析；對(duì)應(yīng)分析；列聯(lián)表分析；聚類分析
	數(shù)據(jù)挖掘工具SAS	SAS概述：SAS簡介與教育版安裝；SAS概述：教育版基本使用；SAS編程基礎(chǔ) ；SAS編程基礎(chǔ)-循環(huán)；SAS數(shù)據(jù)集操作1-合并；SAS數(shù)據(jù)集操作72-排序與對(duì)比；SAS數(shù)據(jù)集操作3-查重與篩選；練習(xí)-斐波那契數(shù)列；練習(xí)-百元百雞問題
人工智能預(yù)測算法	人工智能實(shí)戰(zhàn)十大預(yù)測數(shù)據(jù)算法	機(jī)器學(xué)習(xí)入門；sk-learn機(jī)器學(xué)習(xí)庫；十大預(yù)測算法原理與使用場景；算法調(diào)用、參數(shù)設(shè)置；特征選擇、特征工程；回歸預(yù)測模型實(shí)戰(zhàn)；分類預(yù)測試模型實(shí)戰(zhàn) ；聚類模型實(shí)戰(zhàn)；集成學(xué)習(xí) ；模型優(yōu)化
可視化商業(yè)報(bào)告撰寫	商業(yè)智能與可視化分析實(shí)戰(zhàn)	案例-1：BI電商數(shù)據(jù)市場分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 案例-2：BI電商數(shù)據(jù)客戶分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 案例-3：BI可視化關(guān)于公司運(yùn)營情況的相關(guān)分析案例-4：基于Tableau的客戶主題對(duì)客戶進(jìn)行合理分群案例-5：基于Tableau的營銷主題分析如何衡量媒體的營銷價(jià)值案例-6：基于Tableau的保公司索賠情況分析
	數(shù)據(jù)可視化報(bào)告撰寫	數(shù)據(jù)可視化的概念；數(shù)據(jù)可視化的意義；數(shù)據(jù)可視化的對(duì)比；數(shù)據(jù)可視化的分類；數(shù)據(jù)可視化圖表舉例；數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用領(lǐng)域；數(shù)據(jù)可視化步驟；數(shù)據(jù)可視化工具梯度；圖表呈現(xiàn)流程；數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫
	實(shí)戰(zhàn)：O2O電商平臺(tái)功能優(yōu)化效果評(píng)估及可視化數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫	了解電商業(yè)務(wù)背景；、以客戶分析為應(yīng)用場景，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加載、清洗、分析及模型建立；以貨品分析為應(yīng)用場景，針對(duì)品類銷售及商品銷售進(jìn)行分析；以流量分析為應(yīng)用場景，針對(duì)流量渠道及關(guān)鍵詞做有效分析；根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際背景做輿情分析；將分析結(jié)果及建議制成報(bào)告進(jìn)行發(fā)布
商業(yè)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)	五大商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)	商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)01：電商數(shù)據(jù)分析——分析方式之漏斗模型及數(shù)據(jù)量化商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)02：電商用戶行為與營銷模型實(shí)戰(zhàn) 商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)03：金融風(fēng)控模型的構(gòu)建與分析實(shí)戰(zhàn) 商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)04：展會(huì)電話邀約項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn) 商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)05：零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析

你可能關(guān)心的問題

學(xué)大數(shù)據(jù)找培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好還是自學(xué)好？

基礎(chǔ)差怎么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)？有什么技巧呢？

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要注意什么問題？

大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

數(shù)據(jù)泄露泛濫：未來幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長率也許會(huì)達(dá)到100%，除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障?？梢哉f，在未來，每個(gè)財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)都會(huì)面臨數(shù)據(jù)攻擊，無論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而所有企業(yè)，無論規(guī)模大小，都需要重新審視今天的安全定義。
數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力：數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力，直接影響財(cái)務(wù)表現(xiàn)。當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定，將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競爭力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心。

我們憑什么獲得您的認(rèn)可

1 實(shí)戰(zhàn)為主

課程設(shè)置緊貼實(shí)際應(yīng)用場景，提供真實(shí)數(shù)據(jù)案例，讓學(xué)員更深入了解大數(shù)據(jù)工作流程和技術(shù)原理。

2 靈活學(xué)習(xí)時(shí)間

學(xué)習(xí)時(shí)間靈活，可根據(jù)個(gè)體需求制定學(xué)習(xí)計(jì)劃。同時(shí)，學(xué)員還可隨時(shí)向老師請教問題，得到實(shí)時(shí)解答。

3 專業(yè)師資團(tuán)隊(duì)

由全國知名大數(shù)據(jù)分析師講授，給學(xué)員帶來新的行業(yè)資訊和實(shí)用的技術(shù)方法。

4 就業(yè)輔導(dǎo)

精心設(shè)計(jì)就業(yè)輔導(dǎo)計(jì)劃，為學(xué)員提供個(gè)性化的求職服務(wù)和職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)。

博為峰課程優(yōu)勢

課程背景

近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，鄭州專業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生。我們致力于為廣大學(xué)習(xí)者提供專業(yè)、可靠的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)服務(wù)，幫助他們掌握先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技能，迅速提升自身競爭力。

課程特色

1、實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)：通過大量實(shí)踐案例，讓學(xué)員能夠熟練掌握數(shù)據(jù)處理技術(shù)；

2、行業(yè)導(dǎo)向：結(jié)合市場需求，為學(xué)員提供就業(yè)崗位指導(dǎo)；

3、專業(yè)師資：我們擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富、實(shí)戰(zhàn)能力強(qiáng)的講師團(tuán)隊(duì)，保證教學(xué)質(zhì)量。

課程目標(biāo)

1、掌握大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論和實(shí)踐技能；

2、熟練運(yùn)用各類數(shù)據(jù)處理工具和軟件；

3、培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)思維和解決問題能力。

學(xué)習(xí)對(duì)象

1、有志于從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的專業(yè)人士；

2、希望提升自身數(shù)據(jù)分析能力的IT從業(yè)者。

課程內(nèi)容

1、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念與原理；

2、 Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理工具的使用；

3、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用。

師資力量

我們的講師團(tuán)隊(duì)由多位在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的講師組成，能夠?yàn)閷W(xué)員提供可靠的指導(dǎo)。

教學(xué)質(zhì)量

我們以學(xué)員的學(xué)習(xí)效果為中心，注重實(shí)戰(zhàn)操作和案例分析，確保學(xué)員能夠真正掌握所學(xué)知識(shí)。

服務(wù)水平

我們提供一對(duì)一的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)服務(wù)，讓學(xué)員能夠更好地理解課程內(nèi)容，同時(shí)還提供就業(yè)指導(dǎo)和崗位推薦服務(wù)。

學(xué)習(xí)時(shí)長

課程學(xué)習(xí)時(shí)長為2個(gè)月至6個(gè)月不等，靈活安排學(xué)習(xí)時(shí)間。

收費(fèi)范圍

我們的課程收費(fèi)范圍在4000元至15000元之間，學(xué)員可根據(jù)實(shí)際需求和預(yù)算選擇適合自己的課程。

學(xué)習(xí)收獲

通過本機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，學(xué)員將掌握前沿的大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升自身競爭力，實(shí)現(xiàn)職業(yè)發(fā)展的躍升。

總結(jié)

以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)?？陕?lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。通過我們的專業(yè)培訓(xùn)，相信您會(huì)收獲更多。

授課機(jī)構(gòu)

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博為峰培訓(xùn)

5.0分

認(rèn)證 6 年

成立：2004年

培訓(xùn)項(xiàng)目：軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算培訓(xùn)