Data analysis issues
數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用
Data Analyst Course
數(shù)據(jù)分析師課程內(nèi)容
| 課程階段 | 課程模塊 | 課程內(nèi)容 |
| 前置課程 | python基礎(chǔ) |
python課程的目的、使用JupyterLab、python數(shù)據(jù)類型、元組、列表、字典、python分支結(jié)構(gòu)、python字符串處理+隨機(jī)函數(shù)、pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)、python面向過(guò)程函數(shù)操作、python面向?qū)ο?、python關(guān)于excel操作(xlrd庫(kù))、python關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)操作(mysqldb庫(kù)) |
| 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) | 描述性統(tǒng)計(jì)、概率的基本概念、貝葉斯、隨機(jī)變量及其分布、假設(shè)檢驗(yàn) | |
| 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) | 數(shù)據(jù)分析核心思維、數(shù)據(jù)分析思維技巧、業(yè)務(wù)分析指標(biāo)、AARRR模型 | |
| 數(shù)據(jù)分析師職業(yè)分析 | 數(shù)據(jù)分析師技能要求、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展方向 | |
| 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 | excel數(shù)據(jù)分析 |
文本清洗函數(shù)、關(guān)聯(lián)匹配函數(shù)、邏輯計(jì)算函數(shù)、計(jì)算統(tǒng)計(jì)函數(shù)、時(shí)間序列函數(shù)、excel數(shù)據(jù)分析案例 |
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excel數(shù)據(jù)可視化 |
常見(jiàn)圖表類型、高級(jí)圖表類型、圖表繪制、excel繪圖技巧、excel數(shù)據(jù)可視化案例、 |
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| excel數(shù)據(jù)透視表、圖 |
數(shù)據(jù)透視表選項(xiàng)卡介紹、數(shù)據(jù)透視表分組、數(shù)據(jù)透視表計(jì)算字段、計(jì)算項(xiàng)、值匯總、數(shù)據(jù)透視表切片器、多表聯(lián)動(dòng)、數(shù)據(jù)透視圖 |
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| sq|數(shù)據(jù)分析 |
mysq|數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具、庫(kù)語(yǔ)句、mysq|約束、mysq|數(shù)據(jù)插入、sq|文件使用、sq|函數(shù)、sq|正則表達(dá)式單表查詢、單表查詢、多表查詢、關(guān)聯(lián)查詢、更改數(shù)據(jù)、 刪除數(shù)據(jù)、mysq|事務(wù)、mysq|存儲(chǔ)過(guò)程、mysq|視圖、sq|數(shù)據(jù)分析案例 |
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| tableau數(shù)據(jù)可視化 | 數(shù)據(jù)字段管理、函數(shù)與公式計(jì)算、圖表制作、儀表盤制作、tableau數(shù)據(jù)可視化案例 | |
| python數(shù)據(jù)分析 | numpy數(shù)據(jù)處理 | numpy數(shù)據(jù)讀取和存儲(chǔ)、numpy字符串操作、numpy隨機(jī)數(shù)生成、numpy統(tǒng)計(jì)相關(guān)函數(shù)、numpy線性代數(shù)、numpy數(shù)據(jù)處理案例 |
| pandas數(shù)據(jù)分析 | index對(duì)象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件讀寫、pandas數(shù)據(jù)分析案例、 | |
| sciry數(shù)據(jù)分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy優(yōu)化、scipy插值、scipy線性代數(shù)、scipy數(shù)據(jù)分析案例 | |
| sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 | 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)、sklearn回歸、sklearn降維、sklearn分類、sklearn聚類、sklearn數(shù)據(jù)分析案例 | |
| statsmodels統(tǒng)計(jì)模型數(shù)據(jù)分析 | 評(píng)估線性模型、評(píng)估時(shí)間序列處理、評(píng)估方差分析、statsmodels數(shù)據(jù)分析案例| | |
| python數(shù)據(jù)可視化 | matplotlib數(shù)據(jù)可視化 | 什么是matplotlib、matplotlib設(shè)置、柱狀圖繪制、散點(diǎn)圖繪制、直方圖繪制、矩陣?yán)L制、子圖使用、matplotlib數(shù)據(jù)可視化案例 |
| seaborn數(shù)據(jù)可視化 | 什么是seaborn、常用統(tǒng)計(jì)圖形繪制、seaborn數(shù)據(jù)可視化案例 | |
| pyecharts數(shù)據(jù)可視化 | pyecharts安裝和配置、常用統(tǒng)計(jì)圖形繪制、3D柱狀圖繪制、熱力圖繪制、網(wǎng)絡(luò)圖繪制、pyecharts數(shù)據(jù)可視化案例 |
Course advantages
課程注重實(shí)踐，為學(xué)員提供豐富的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，幫助他們將所學(xué)的理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際情境中。
課程設(shè)置實(shí)時(shí)互動(dòng)環(huán)節(jié)，學(xué)員可以與講師和其他學(xué)員進(jìn)行交流和討論，共同提升學(xué)習(xí)效果。
每位學(xué)員都將得到定制化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)，根據(jù)自身情況定制學(xué)習(xí)計(jì)劃，提供個(gè)性化指導(dǎo)。
學(xué)員可以選擇線下課程或在線學(xué)習(xí)，根據(jù)自己的時(shí)間和地點(diǎn)靈活安排學(xué)習(xí)。
數(shù)據(jù)分析師的技能
Course gains
學(xué)會(huì)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和科學(xué)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，解決實(shí)際問(wèn)題
掌握數(shù)據(jù)分析的基本概念和常用工具
提升數(shù)據(jù)分析的思維能力和創(chuàng)新能力，培養(yǎng)良好的分析思維習(xí)慣
培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)合作能力和溝通能力，適應(yīng)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目環(huán)境
課程背景
在當(dāng)前數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)分析師的需求愈發(fā)突顯，尤其是在長(zhǎng)沙這樣具有發(fā)展?jié)摿Φ某鞘?。我們針?duì)市場(chǎng)需求，特別設(shè)計(jì)了長(zhǎng)沙數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程，旨在培養(yǎng)更多具有數(shù)據(jù)分析能力的人才，滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)人才的需求。
課程特色
1、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：課程中設(shè)置多個(gè)真實(shí)案例項(xiàng)目，讓學(xué)員親自動(dòng)手解決問(wèn)題，提升實(shí)戰(zhàn)能力；
2、一對(duì)一指導(dǎo)：每位學(xué)員都會(huì)有專業(yè)導(dǎo)師進(jìn)行一對(duì)一輔導(dǎo)，保證學(xué)習(xí)效果；
3、行業(yè)認(rèn)證：完成課程并通過(guò)考核后，可獲得相關(guān)行業(yè)認(rèn)證，增加就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
課程目標(biāo)
1、掌握數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論和實(shí)踐技能；
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析工具，如Python、R等；
3、具備解決實(shí)際問(wèn)題的能力，能夠獨(dú)立開(kāi)展數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。
學(xué)習(xí)對(duì)象
1、對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的在校大學(xué)生；
2、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析崗位人員；
3、想轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析工作的人員。
課程內(nèi)容
1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)介紹；
2、數(shù)據(jù)清洗和處理技術(shù)；
3、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化方法；
4、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。
師資力量
本課程擁有來(lái)自知名企業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)分析師作為講師，具有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，能夠幫助學(xué)員提升技能。
教學(xué)質(zhì)量
我們注重教學(xué)質(zhì)量，每位學(xué)員都會(huì)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的考核，確保學(xué)習(xí)效果。同時(shí)，我們提供多種學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)方式，幫助學(xué)員更好地掌握知識(shí)。
服務(wù)水平
我們提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和一對(duì)一輔導(dǎo)服務(wù)，不僅幫助學(xué)員解決學(xué)習(xí)問(wèn)題，還能夠提供職業(yè)規(guī)劃咨詢和就業(yè)指導(dǎo)。
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)
本課程學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)為3個(gè)月至6個(gè)月不等，具體根據(jù)學(xué)員實(shí)際學(xué)習(xí)情況和課程內(nèi)容安排。
收費(fèi)范圍
本機(jī)構(gòu)長(zhǎng)沙數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)費(fèi)用為4000-15000元，具體費(fèi)用根據(jù)課程內(nèi)容和學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)而定，具體詳情可到校咨詢。
學(xué)習(xí)收獲
通過(guò)學(xué)習(xí)本課程，學(xué)員將能夠掌握數(shù)據(jù)分析的核心技能，提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，為自己的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
總結(jié)
以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)?？陕?lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。我們致力于為學(xué)員提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)服務(wù)，幫助他們實(shí)現(xiàn)成就夢(mèng)想。
培訓(xùn)項(xiàng)目：軟件測(cè)試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開(kāi)發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開(kāi)發(fā)培訓(xùn)、超全棧開(kāi)發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算培訓(xùn)
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勤學(xué)教育網(wǎng)
