Data analysis issues
數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用
Data Analyst Course
課程階段 | 課程模塊 | 課程內(nèi)容 |
前置課程 | python基礎(chǔ) |
python課程的目的、使用JupyterLab、python數(shù)據(jù)類型、元組、列表、字典、python分支結(jié)構(gòu)、python字符串處理+隨機(jī)函數(shù)、pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)、python面向過程函數(shù)操作、python面向?qū)ο?、python關(guān)于excel操作(xlrd庫)、python關(guān)于數(shù)據(jù)庫操作(mysqldb庫) |
統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) | 描述性統(tǒng)計(jì)、概率的基本概念、貝葉斯、隨機(jī)變量及其分布、假設(shè)檢驗(yàn) | |
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) | 數(shù)據(jù)分析核心思維、數(shù)據(jù)分析思維技巧、業(yè)務(wù)分析指標(biāo)、AARRR模型 | |
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)分析 | 數(shù)據(jù)分析師技能要求、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展方向 | |
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 | excel數(shù)據(jù)分析 |
文本清洗函數(shù)、關(guān)聯(lián)匹配函數(shù)、邏輯計(jì)算函數(shù)、計(jì)算統(tǒng)計(jì)函數(shù)、時(shí)間序列函數(shù)、excel數(shù)據(jù)分析案例 |
excel數(shù)據(jù)可視化 |
常見圖表類型、高級圖表類型、圖表繪制、excel繪圖技巧、excel數(shù)據(jù)可視化案例、 |
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excel數(shù)據(jù)透視表、圖 |
數(shù)據(jù)透視表選項(xiàng)卡介紹、數(shù)據(jù)透視表分組、數(shù)據(jù)透視表計(jì)算字段、計(jì)算項(xiàng)、值匯總、數(shù)據(jù)透視表切片器、多表聯(lián)動、數(shù)據(jù)透視圖 |
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sq|數(shù)據(jù)分析 |
mysq|數(shù)據(jù)庫客戶端工具、庫語句、mysq|約束、mysq|數(shù)據(jù)插入、sq|文件使用、sq|函數(shù)、sq|正則表達(dá)式單表查詢、單表查詢、多表查詢、關(guān)聯(lián)查詢、更改數(shù)據(jù)、 刪除數(shù)據(jù)、mysq|事務(wù)、mysq|存儲過程、mysq|視圖、sq|數(shù)據(jù)分析案例 |
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tableau數(shù)據(jù)可視化 | 數(shù)據(jù)字段管理、函數(shù)與公式計(jì)算、圖表制作、儀表盤制作、tableau數(shù)據(jù)可視化案例 | |
python數(shù)據(jù)分析 | numpy數(shù)據(jù)處理 | numpy數(shù)據(jù)讀取和存儲、numpy字符串操作、numpy隨機(jī)數(shù)生成、numpy統(tǒng)計(jì)相關(guān)函數(shù)、numpy線性代數(shù)、numpy數(shù)據(jù)處理案例 |
pandas數(shù)據(jù)分析 | index對象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件讀寫、pandas數(shù)據(jù)分析案例、 | |
sciry數(shù)據(jù)分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy優(yōu)化、scipy插值、scipy線性代數(shù)、scipy數(shù)據(jù)分析案例 | |
sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 | 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)、sklearn回歸、sklearn降維、sklearn分類、sklearn聚類、sklearn數(shù)據(jù)分析案例 | |
statsmodels統(tǒng)計(jì)模型數(shù)據(jù)分析 | 評估線性模型、評估時(shí)間序列處理、評估方差分析、statsmodels數(shù)據(jù)分析案例| | |
python數(shù)據(jù)可視化 | matplotlib數(shù)據(jù)可視化 | 什么是matplotlib、matplotlib設(shè)置、柱狀圖繪制、散點(diǎn)圖繪制、直方圖繪制、矩陣?yán)L制、子圖使用、matplotlib數(shù)據(jù)可視化案例 |
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pyecharts數(shù)據(jù)可視化 | pyecharts安裝和配置、常用統(tǒng)計(jì)圖形繪制、3D柱狀圖繪制、熱力圖繪制、網(wǎng)絡(luò)圖繪制、pyecharts數(shù)據(jù)可視化案例 |
Course advantages
數(shù)據(jù)分析師的技能
Course gains
課程背景
長沙數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班是針對數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的培訓(xùn)課程,旨在培養(yǎng)具備扎實(shí)數(shù)據(jù)分析技能的專業(yè)人才。我們機(jī)構(gòu)擁有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)秀的師資團(tuán)隊(duì),致力于為學(xué)員提供高質(zhì)量的培訓(xùn)服務(wù)。
課程特色
1. 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目訓(xùn)練
2. 行業(yè)內(nèi)專業(yè)講師授課
3. 小班教學(xué),互動性強(qiáng)
課程目標(biāo)
1. 掌握數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識和技能
2. 熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具
3. 提升數(shù)據(jù)處理和解讀能力
學(xué)習(xí)對象
1. 對數(shù)據(jù)分析感興趣的初學(xué)者
2. 從事相關(guān)行業(yè)工作但缺乏系統(tǒng)培訓(xùn)的人員
3. 想要轉(zhuǎn)行或升職的職場人士
課程內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論
2. 數(shù)據(jù)清洗和整理技巧
3. 數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫
4. 統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用
師資力量
本機(jī)構(gòu)擁有一支由業(yè)內(nèi)專業(yè)數(shù)據(jù)分析師組成的優(yōu)秀教師團(tuán)隊(duì),他們具備豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn),能夠?yàn)閷W(xué)員提供專業(yè)的指導(dǎo)和輔導(dǎo)。
教學(xué)質(zhì)量
我們注重教學(xué)質(zhì)量,采取小班教學(xué)模式,保證每位學(xué)員都能得到充分的關(guān)注和指導(dǎo)。課程設(shè)置合理,內(nèi)容豐富,讓學(xué)員能夠系統(tǒng)地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)分析技能。
服務(wù)水平
我們提供個(gè)性化的服務(wù),針對學(xué)員的學(xué)習(xí)需求和水平制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃和課程安排。隨時(shí)為學(xué)員解決學(xué)習(xí)中遇到的問題,確保學(xué)習(xí)進(jìn)度順利。
學(xué)習(xí)時(shí)長
本課程學(xué)習(xí)時(shí)長為3個(gè)月至6個(gè)月不等,具體根據(jù)學(xué)員的學(xué)習(xí)進(jìn)度和實(shí)際情況來安排。
收費(fèi)范圍
本課程的收費(fèi)范圍為4000-15000元,具體收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)課程設(shè)置和教學(xué)資源來確定。
學(xué)習(xí)收獲
學(xué)員通過本課程的學(xué)習(xí),能夠掌握數(shù)據(jù)分析的基本理論和實(shí)踐技能,具備從事數(shù)據(jù)分析工作的能力,為自己的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
總結(jié)
以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。學(xué)員可聯(lián)系在線客服,預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課,更多關(guān)于課程內(nèi)容和報(bào)名事宜的信息,請咨詢我們的客服人員。長沙數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班將竭誠為您提供優(yōu)質(zhì)的教育服務(wù),助您成就職場夢想。
培訓(xùn)項(xiàng)目:軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算培訓(xùn)
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