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博為峰教育是一家專注于IT軟件測(cè)試，軟件開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)分析等職業(yè)類(lèi)教育的上市企業(yè)。自2004年以來(lái)，博為峰一直致力于為應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人提供IT及其他方面職業(yè)培訓(xùn)，為國(guó)內(nèi)外客戶提供軟件測(cè)試整體解決方案。
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人工智能實(shí)現(xiàn)從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的層級(jí)躍進(jìn)，將更廣泛、更深遠(yuǎn)地影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)生產(chǎn)生活方式變革。AI在場(chǎng)景落地時(shí)，需根據(jù)企業(yè)自身的產(chǎn)業(yè)鏈角色和應(yīng)用場(chǎng)景特點(diǎn)，對(duì)大模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)微調(diào)和算法優(yōu)化，因此下游應(yīng)用層面會(huì)形成百花齊放的格局，出現(xiàn)更多AI軟硬一體化產(chǎn)品，越來(lái)越頻繁地與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合。同時(shí)，基于企業(yè)對(duì)降本增效的考量，以及應(yīng)用場(chǎng)景的不斷增加，人工智能企業(yè)應(yīng)用將呈現(xiàn)階梯式需求。
天津博為峰人工智能課程
| 課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
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人工智能 Numpy |
人工智能的應(yīng)用背景介紹、Python科學(xué)計(jì)算集成開(kāi)發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(xí)（后續(xù)內(nèi)容主要基于Jupyter notebook操練） |
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Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數(shù)組對(duì)象和基本使用、numpy常用屬性和函數(shù)的使用（切片、矩陣、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、數(shù)組運(yùn)算、矩陣運(yùn)算等）。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數(shù)據(jù)類(lèi)型及關(guān)聯(lián)的常用函數(shù)、操作；Matplotlib介紹，Pandas+Numpy+Matplotlib結(jié)合使用案例；馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測(cè)試。opencv常用類(lèi)和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
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n維數(shù)據(jù)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對(duì)圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測(cè)流程、圖片中識(shí)別人臉、視頻中識(shí)別人臉。人臉識(shí)別算法介紹、幾何圖形分離器訓(xùn)練并識(shí)別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測(cè)及特征點(diǎn)繪制；dlib進(jìn)行人臉的精確識(shí)別、dlib非特定目標(biāo)識(shí)別場(chǎng)景。 |
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人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) |
Scikit-Learn（sklearn）介紹，算法模型框架介紹、sklearn框架結(jié)構(gòu)、KNN算法入門(mén)、KNN鳶尾花分類(lèi)。KNN算法調(diào)參數(shù)、KNN手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別詳解。 |
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KNN參數(shù)cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評(píng)價(jià)指標(biāo)。KNN數(shù)據(jù)歸一化、sklearn中數(shù)據(jù)拆分、str類(lèi)型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變與訓(xùn)練預(yù)測(cè)。 |
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數(shù)據(jù)量化操作、決策樹(shù)的熵原理、決策樹(shù)的使用、決策樹(shù)參數(shù)調(diào)整深度。決策樹(shù)屬性列分時(shí)計(jì)算、決策樹(shù)gini系數(shù)、隨機(jī)森林原理、隨機(jī)森林和決策樹(shù)比較。 |
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極限森林、梯度提升樹(shù)的使用、梯度提升樹(shù)原理、梯度提升和梯度下降。各類(lèi)算法回顧、梯度提升樹(shù)二分類(lèi)原理、梯度提升樹(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預(yù)測(cè)商城某日銷(xiāo)量。 |
核心優(yōu)勢(shì)，值得學(xué)員信賴
智能醫(yī)療。智能醫(yī)療主要是通過(guò)大數(shù)據(jù)、5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AR/VRh和人工智能等技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行深度融合等。智能醫(yī)療主要是起到輔助診斷、醫(yī)療影像及疾病檢測(cè)、藥物開(kāi)發(fā)等作用。
在金融領(lǐng)域，人工智能可以用于風(fēng)險(xiǎn)控制和投資決策。例如，人工智能可以通過(guò)分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)和公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)股票的漲跌趨勢(shì)，為投資者提供投資建議。此外，人工智能還可以用于反欺詐和反洗錢(qián)等方面的工作。
在軍事領(lǐng)域，人工智能可以用于無(wú)人機(jī)和機(jī)器人的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。例如，人工智能可以使無(wú)人機(jī)和機(jī)器人自主完成情報(bào)收集、目標(biāo)識(shí)別和打擊等任務(wù)，減少士兵的風(fēng)險(xiǎn)。
一起來(lái)了解博為峰培訓(xùn)
博為峰教育是一家專注于IT軟件測(cè)試，軟件開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)分析等職業(yè)類(lèi)教育的上市企業(yè)。自2004年以來(lái)，博為峰一直致力于為應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人提供IT及其他方面職業(yè)培訓(xùn)，為國(guó)內(nèi)外客戶提供軟件測(cè)試整體解決方案。
天津人工智能零基礎(chǔ)班
課程背景
本機(jī)構(gòu)近年來(lái)致力于推廣人工智能技術(shù)，為更多人提供學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。在天津這座科技發(fā)展迅速的城市，我們推出了人工智能零基礎(chǔ)班，幫助學(xué)員快速入門(mén)人工智能領(lǐng)域。
課程特色
1.系統(tǒng)性學(xué)習(xí)人工智能基礎(chǔ)知識(shí)
2.實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目實(shí)踐，提升應(yīng)用能力
3.行業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)，解惑答疑
課程目標(biāo)
1.了解人工智能基礎(chǔ)理論
2.掌握人工智能編程技能
3.完成實(shí)際應(yīng)用項(xiàng)目
學(xué)習(xí)對(duì)象
1.對(duì)人工智能感興趣的學(xué)員
2.想要提升技術(shù)水平的從業(yè)人士
課程內(nèi)容
1.人工智能概述
2.機(jī)器學(xué)習(xí)算法
3.深度學(xué)習(xí)原理
4.自然語(yǔ)言處理等
師資力量
教師團(tuán)隊(duì)擁有豐富的人工智能從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)閷W(xué)員提供專業(yè)的指導(dǎo)。
教學(xué)質(zhì)量
課程內(nèi)容豐富，實(shí)踐性強(qiáng)，能夠幫助學(xué)員提升技能水平。
服務(wù)水平
為學(xué)員提供免費(fèi)體驗(yàn)課，幫助他們更好地了解課程內(nèi)容和學(xué)習(xí)方式。
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)
課程學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)為2個(gè)月至6個(gè)月不等，讓學(xué)員有足夠的時(shí)間掌握知識(shí)。
收費(fèi)范圍
課程收費(fèi)范圍在4000-15000元之間，具體費(fèi)用可以到校咨詢。
學(xué)習(xí)收獲
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員將掌握人工智能基礎(chǔ)知識(shí)和技能，為今后的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
總結(jié)
以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)?？陕?lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。天津人工智能零基礎(chǔ)班讓您學(xué)習(xí)人工智能，開(kāi)啟智能科技之路。
培訓(xùn)項(xiàng)目：軟件測(cè)試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開(kāi)發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開(kāi)發(fā)培訓(xùn)、超全棧開(kāi)發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算培訓(xùn)
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