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課程詳情授課機構(gòu) 教學(xué)點同類課程學(xué)員評論相關(guān)推薦相關(guān)知識

大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程通過線上線下、直播錄播與平臺結(jié)合的方式，讓您在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、計算機編程、數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)算法上獲得全面提升:從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析理論方法到需備的數(shù)據(jù)分析算法，再到流行的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以及基于Python的數(shù)據(jù)分析語言，直至?xí)r下熱門的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

豐富的教學(xué)特色搶先看

實戰(zhàn)
導(dǎo)向

課程注重實際操作，通過豐富的案例和項目實踐，提升學(xué)員的實際能力。

系統(tǒng)
學(xué)習(xí)

課程內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)的各個領(lǐng)域，全面系統(tǒng)地培養(yǎng)學(xué)員的綜合能力。

師資
團隊

由業(yè)內(nèi)專業(yè)講師和實踐經(jīng)驗豐富的師資組成，確保教學(xué)質(zhì)量和效果。

就業(yè)
指導(dǎo)

提供就業(yè)指導(dǎo)和支持，幫助學(xué)員更好地適應(yīng)行業(yè)要求。

大數(shù)據(jù)的特征

高速。就是通過算法對數(shù)據(jù)的邏輯處理速度非常快，1秒定律，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。并且這些數(shù)據(jù)是需要及時處理的，因為花費大量資本去存儲作用較小的歷史數(shù)據(jù)是非常不劃算的?；谶@種情況，大數(shù)據(jù)對處理速度有非常嚴格的要求，服務(wù)器中大量的資源都用于處理和計算數(shù)據(jù)，很多平臺都需要做到實時分析。數(shù)據(jù)無時無刻不在產(chǎn)生，誰的速度更快，誰就有優(yōu)勢。

武漢博為峰大數(shù)據(jù)課程

大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容

課程大綱	課題名稱	課程內(nèi)容
前導(dǎo)基礎(chǔ)	數(shù)據(jù)分析入門	數(shù)據(jù)分析入門；數(shù)據(jù)分析的意義；數(shù)據(jù)分析的流程控制；數(shù)據(jù)分析的思路與方法
	邏輯為先—XMIND	xmind簡介與基本使用；學(xué)習(xí)方法課堂案例；滴答拼車實戰(zhàn)演練；其他思維導(dǎo)圖介紹
	專業(yè)展現(xiàn)—PPT	專業(yè)展現(xiàn)——PPT；基本簡介；幾個不得不說的真相；經(jīng)驗分享；實戰(zhàn)動畫
	數(shù)據(jù)分析工具安裝與環(huán)璄配置	Excel工具的安裝、配置與環(huán)璄測試；Power BI工具的安裝、配置與環(huán)璄測試；Tableau工具的安裝、配置與環(huán)璄測試；MySQL數(shù)據(jù)庫的安裝、配置與環(huán)璄測試；SPSS數(shù)據(jù)挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試；SAS數(shù)據(jù)挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試；Python開發(fā)工具的安裝、配置與開發(fā)環(huán)璄測試
	Linux基礎(chǔ)應(yīng)用之大數(shù)據(jù)必知必會	虛擬機的安裝配置；虛擬機網(wǎng)絡(luò)配置；安裝Linux；利用SSH連結(jié)Linux；Linux基礎(chǔ)命令；Linux系統(tǒng)管理
	數(shù)據(jù)分析的Python語言基礎(chǔ)	python課程的目的；使用JupyterLab；python數(shù)據(jù)類型；元組、列表、字典；python分支結(jié)構(gòu) ；python字符串處理+隨機函數(shù)；pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)；python面向過程函數(shù)操作；python面向?qū)ο?
問題定義與數(shù)據(jù)獲取	數(shù)據(jù)分析項目流程	問題界定；問題拆分；指標確定；數(shù)據(jù)收集；報告方案；趨勢預(yù)測；數(shù)據(jù)分析；趨勢預(yù)測；報告方案
	問題的定義	邊界：明確問題的邊界；邏輯：確定業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標和邏輯；定性分析與定量分析
	分析問題的模型	基于經(jīng)典的模型：5W2H；SWORT；4P管理模型；CATWOE；STAR原則、波士頓5力模型。基于業(yè)務(wù)的模型：用戶畫像；銷售影響因素；市場變化因素；AARRR流量模型；金定塔思考方法
	數(shù)據(jù)清洗與處理	數(shù)據(jù)科學(xué)過程；數(shù)據(jù)清洗定義；數(shù)據(jù)清洗任務(wù)；數(shù)據(jù)清洗流程；數(shù)據(jù)清洗環(huán)境；數(shù)據(jù)清洗實例說明；數(shù)據(jù)標準化；數(shù)據(jù)格式與編碼；數(shù)據(jù)清洗常用工具；數(shù)據(jù)清洗基本技術(shù)方法；數(shù)據(jù)抽??；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與加載
	內(nèi)部數(shù)據(jù)的獲取	產(chǎn)品數(shù)據(jù)；用戶數(shù)據(jù)；行為數(shù)據(jù) ；訂單數(shù)據(jù)
	外部公開數(shù)據(jù)	開放網(wǎng)站；政務(wù)公開數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)科學(xué)競賽；數(shù)據(jù)交易平臺；行業(yè)報告；指數(shù)平臺
	Web網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取	財經(jīng)數(shù)據(jù)抓??；投資數(shù)據(jù)抓取；房產(chǎn)數(shù)據(jù)抓?。惠浨閿?shù)據(jù)抓取；娛樂數(shù)據(jù)抓??；新媒體數(shù)據(jù)抓取
數(shù)據(jù)查詢與提取	SQL基礎(chǔ)操作	建庫；建表；建約束；創(chuàng)建索引；添加、刪除、修改數(shù)據(jù)
	利用SQL完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理	缺失值處理：對缺失數(shù)據(jù)行進行刪除或填充；重復(fù)值處理：重復(fù)值的判斷與刪除；異常值處理：清除不必要的空格和異常數(shù)據(jù)
	利用SQL進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢	利用SQL進行簡單的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢；利用SQL完成復(fù)雜條件查詢；利用多表關(guān)聯(lián)完成復(fù)雜業(yè)務(wù)查詢；利用嵌套子查詢完成復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
	高級SQL分析	聚合、分組、排序；函數(shù)；行列轉(zhuǎn)換；視圖與存儲過程
	業(yè)務(wù)指標統(tǒng)計分析	業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)查詢及查詢；結(jié)果縱向融合；常業(yè)務(wù)需求數(shù)據(jù)寬表構(gòu)建；查詢處理復(fù)雜業(yè)務(wù)
數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)	數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)	計算和連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)；導(dǎo)數(shù)/微分的概念和運算法則；積分的概念和運算法則；冪級數(shù)、泰勒級數(shù)、傅里葉級數(shù)、傅里葉變換；向量的概念和運算；矩陣的轉(zhuǎn)置、乘法、逆矩陣、正交矩陣、SVD奇異值分解、特征值；行列式的計算和性質(zhì)；凸優(yōu)化
Python數(shù)據(jù)分析	基于Numpy庫的Python數(shù)據(jù)科學(xué)計算	創(chuàng)建數(shù)組；切片索引；數(shù)組操作；字符串函數(shù)；數(shù)學(xué)函數(shù)；統(tǒng)計函數(shù)
Python數(shù)據(jù)分析	基于Pandas庫的Python數(shù)據(jù)處理與分析	直方圖：探索變量的分布規(guī)律；條形圖：展示數(shù)值變量的集中趨勢；散點圖：表示整體數(shù)據(jù)的分布規(guī)律；箱線圖：表示數(shù)據(jù)分散性，中位數(shù)；提琴圖：分位數(shù)的位置及數(shù)據(jù)密度；回歸圖：尋找數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系；熱力圖：表未數(shù)值的大小或者相關(guān)性的高低
大數(shù)據(jù)分析	HIVE大數(shù)據(jù)查詢平臺搭建	大數(shù)據(jù)概述；數(shù)據(jù)集群； Hadoop 架構(gòu)；Hive開發(fā)環(huán)璄搭建
	HIVE與MySQL進行數(shù)據(jù)交換	從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive；從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL
	HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢	Hive數(shù)倉；HQL 數(shù)據(jù)查詢基礎(chǔ)語法
	HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢	從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive；從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL
	HQL業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標統(tǒng)計分析	分區(qū)表；分桶表；關(guān)聯(lián)表；數(shù)據(jù)查詢
	HQL海量數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化	內(nèi)置函數(shù)及開窗函數(shù)；特殊類型數(shù)組查詢方式；HQL 查詢語句優(yōu)化技巧
建模與數(shù)據(jù)挖掘	數(shù)據(jù)挖掘與分析算法	描述統(tǒng)計；相關(guān)分析；判別分析；方差分析；時間序列分析；主成分分析；信度分析；因子分析；回歸分析；對應(yīng)分析；列聯(lián)表分析；聚類分析
	數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS	從MySQL中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive；從Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL
	HQL海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求查詢	課程規(guī)劃與簡介；數(shù)據(jù)挖掘項目生命周期；簡單的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) ；用Modeler試手挖掘流程；數(shù)據(jù)挖掘的知識類型 6、商業(yè)分析基礎(chǔ)簡介；信度分析；因子分析；回歸分析；對應(yīng)分析；列聯(lián)表分析；聚類分析
	數(shù)據(jù)挖掘工具SAS	SAS概述：SAS簡介與教育版安裝；SAS概述：教育版基本使用；SAS編程基礎(chǔ) ；SAS編程基礎(chǔ)-循環(huán)；SAS數(shù)據(jù)集操作1-合并；SAS數(shù)據(jù)集操作72-排序與對比；SAS數(shù)據(jù)集操作3-查重與篩選；練習(xí)-斐波那契數(shù)列；練習(xí)-百元百雞問題
人工智能預(yù)測算法	人工智能實戰(zhàn)十大預(yù)測數(shù)據(jù)算法	機器學(xué)習(xí)入門；sk-learn機器學(xué)習(xí)庫；十大預(yù)測算法原理與使用場景；算法調(diào)用、參數(shù)設(shè)置；特征選擇、特征工程；回歸預(yù)測模型實戰(zhàn)；分類預(yù)測試模型實戰(zhàn) ；聚類模型實戰(zhàn)；集成學(xué)習(xí) ；模型優(yōu)化
可視化商業(yè)報告撰寫	商業(yè)智能與可視化分析實戰(zhàn)	案例-1：BI電商數(shù)據(jù)市場分析項目實戰(zhàn) 案例-2：BI電商數(shù)據(jù)客戶分析項目實戰(zhàn) 案例-3：BI可視化關(guān)于公司運營情況的相關(guān)分析案例-4：基于Tableau的客戶主題對客戶進行合理分群案例-5：基于Tableau的營銷主題分析如何衡量媒體的營銷價值案例-6：基于Tableau的保公司索賠情況分析
	數(shù)據(jù)可視化報告撰寫	數(shù)據(jù)可視化的概念；數(shù)據(jù)可視化的意義；數(shù)據(jù)可視化的對比；數(shù)據(jù)可視化的分類；數(shù)據(jù)可視化圖表舉例；數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用領(lǐng)域；數(shù)據(jù)可視化步驟；數(shù)據(jù)可視化工具梯度；圖表呈現(xiàn)流程；數(shù)據(jù)報告撰寫
	實戰(zhàn)：O2O電商平臺功能優(yōu)化效果評估及可視化數(shù)據(jù)分析報告撰寫	了解電商業(yè)務(wù)背景；、以客戶分析為應(yīng)用場景，對數(shù)據(jù)進行加載、清洗、分析及模型建立；以貨品分析為應(yīng)用場景，針對品類銷售及商品銷售進行分析；以流量分析為應(yīng)用場景，針對流量渠道及關(guān)鍵詞做有效分析；根據(jù)業(yè)務(wù)實際背景做輿情分析；將分析結(jié)果及建議制成報告進行發(fā)布
商業(yè)分析項目實戰(zhàn)	五大商業(yè)項目實戰(zhàn)	商業(yè)項目實戰(zhàn)01：電商數(shù)據(jù)分析——分析方式之漏斗模型及數(shù)據(jù)量化商業(yè)項目實戰(zhàn)02：電商用戶行為與營銷模型實戰(zhàn) 商業(yè)項目實戰(zhàn)03：金融風(fēng)控模型的構(gòu)建與分析實戰(zhàn) 商業(yè)項目實戰(zhàn)04：展會電話邀約項目數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 商業(yè)項目實戰(zhàn)05：零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析

你可能關(guān)心的大數(shù)據(jù)問題

大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘有什么區(qū)別？

如何提高大數(shù)據(jù)分析的效果和價值？

大數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者是從哪獲得數(shù)據(jù)的？

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向

機器學(xué)習(xí)工程師。機器學(xué)習(xí)工程師結(jié)合大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法，開發(fā)和部署用于自動化決策和預(yù)測的模型。他們需要有扎實的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，熟悉常見的機器學(xué)習(xí)框架和算法，如TensorFlow和Scikit-learn。機器學(xué)習(xí)工程師通常與數(shù)據(jù)科學(xué)家緊密合作，共同解決實際問題。
數(shù)據(jù)治理專員。數(shù)據(jù)治理專員負責(zé)確保組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理和合規(guī)性。他們制定數(shù)據(jù)管理策略、制定數(shù)據(jù)安全政策，并監(jiān)督數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)隱私保護。數(shù)據(jù)治理專員需要了解相關(guān)的法規(guī)和標準，如GDPR和CCPA，并與不同部門合作，確保數(shù)據(jù)的一致性和合規(guī)性。

好機構(gòu)，師資說話

童金浩

主講：數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)/大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

教學(xué)總監(jiān)，工信部大數(shù)據(jù)評委，十余年技術(shù)開發(fā)經(jīng)驗，十余年教學(xué)管理經(jīng)驗。擅長.NET、Java、手機移動開發(fā)、大前端技術(shù)、軟件架構(gòu)及項目管理。曾擔(dān)任某知名在線教育副總裁及負責(zé)逾百人團隊的產(chǎn)品研發(fā)、線上線下教學(xué)管理工作。

課程背景

課程背景：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，武漢大數(shù)據(jù)行業(yè)迎來了蓬勃發(fā)展的機遇。為了滿足市場對人才的需求，我們特別推出了武漢大數(shù)據(jù)就業(yè)培訓(xùn)班，旨在培養(yǎng)具備扎實技能和實戰(zhàn)經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。

課程特色

1）實戰(zhàn)項目：注重實際操作，通過完成真實項目鍛煉能力。

2）行業(yè)導(dǎo)師：由業(yè)內(nèi)專業(yè)講師擔(dān)任授課講師，指導(dǎo)學(xué)員深入學(xué)習(xí)。

3）就業(yè)支持：本機構(gòu)與多家知名企業(yè)建立合作關(guān)系，為學(xué)員提供就業(yè)支持。

課程目標

1）掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技能和工具；

2）具備解決實際問題的能力；

3）獲得大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)資格。

學(xué)習(xí)對象

1）對大數(shù)據(jù)行業(yè)感興趣的在校大學(xué)生；

2）有志于轉(zhuǎn)行從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的職場人士；

3）希望提升職業(yè)發(fā)展空間的個人。

課程內(nèi)容

1）大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識介紹；

2）數(shù)據(jù)采集與清洗技術(shù)；

3）數(shù)據(jù)挖掘和分析方法；

4）大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)實踐。

師資力量

本課程邀請了多位專業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)講師作為授課講師，具有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗和教學(xué)經(jīng)驗，能夠為學(xué)員提供深入的指導(dǎo)。

教學(xué)質(zhì)量

我們注重培養(yǎng)學(xué)員的實際操作能力，課程設(shè)置合理，內(nèi)容豐富，讓學(xué)員在短期內(nèi)獲得較高的技能提升。

服務(wù)水平

本機構(gòu)提供全面的服務(wù)，包括課程咨詢、就業(yè)指導(dǎo)等，全程跟蹤學(xué)員學(xué)習(xí)情況，確保學(xué)員能夠順利完成學(xué)業(yè)并找到滿意就業(yè)機會。

學(xué)習(xí)時長

本課程學(xué)習(xí)時長為3-6個月，靈活安排學(xué)習(xí)時間，適應(yīng)不同學(xué)員的需求。

收費范圍

本課程收費范圍為4000-15000元，具體以學(xué)員實際情況為準。

學(xué)習(xí)收獲

通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員將掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技能，具備解決實際問題的能力，提升就業(yè)競爭力，實現(xiàn)職業(yè)發(fā)展目標。

總結(jié)

以上信息僅供參考，實際情況以到校咨詢?yōu)闇省？陕?lián)系在線客服，預(yù)約免費體驗課。我們期待您的加入，一起開啟大數(shù)據(jù)行業(yè)的職業(yè)之旅！

授課機構(gòu)

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博為峰培訓(xùn)

5.0分

認證 6 年

成立：2004年

培訓(xùn)項目：軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計算培訓(xùn)