課程階段 | 課程模塊 | 課程內容 |
前置課程 | python基礎 |
python課程的目的、使用JupyterLab、python數據類型、元組、列表、字典、python分支結構、python字符串處理+隨機函數、pthon循環(huán)結構、python面向過程函數操作、python面向對象、python關于excel操作(xlrd庫)、python關于數據庫操作(mysqldb庫) |
統(tǒng)計學基礎 | 描述性統(tǒng)計、概率的基本概念、貝葉斯、隨機變量及其分布、假設檢驗 | |
數據分析基礎 | 數據分析核心思維、數據分析思維技巧、業(yè)務分析指標、AARRR模型 | |
數據分析師職業(yè)分析 | 數據分析師技能要求、數據分析師職業(yè)發(fā)展方向 | |
傳統(tǒng)數據分析 | excel數據分析 |
文本清洗函數、關聯匹配函數、邏輯計算函數、計算統(tǒng)計函數、時間序列函數、excel數據分析案例 |
excel數據可視化 |
常見圖表類型、高級圖表類型、圖表繪制、excel繪圖技巧、excel數據可視化案例、 |
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excel數據透視表、圖 |
數據透視表選項卡介紹、數據透視表分組、數據透視表計算字段、計算項、值匯總、數據透視表切片器、多表聯動、數據透視圖 |
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sq|數據分析 |
mysq|數據庫客戶端工具、庫語句、mysq|約束、mysq|數據插入、sq|文件使用、sq|函數、sq|正則表達式單表查詢、單表查詢、多表查詢、關聯查詢、更改數據、 刪除數據、mysq|事務、mysq|存儲過程、mysq|視圖、sq|數據分析案例 |
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tableau數據可視化 | 數據字段管理、函數與公式計算、圖表制作、儀表盤制作、tableau數據可視化案例 | |
python數據分析 | numpy數據處理 | numpy數據讀取和存儲、numpy字符串操作、numpy隨機數生成、numpy統(tǒng)計相關函數、numpy線性代數、numpy數據處理案例 |
pandas數據分析 | index對象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件讀寫、pandas數據分析案例、 | |
sciry數據分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy優(yōu)化、scipy插值、scipy線性代數、scipy數據分析案例 | |
sklearn機器學習數據分析 | 什么是機器學習、sklearn回歸、sklearn降維、sklearn分類、sklearn聚類、sklearn數據分析案例 | |
statsmodels統(tǒng)計模型數據分析 | 評估線性模型、評估時間序列處理、評估方差分析、statsmodels數據分析案例| | |
python數據可視化 | matplotlib數據可視化 | 什么是matplotlib、matplotlib設置、柱狀圖繪制、散點圖繪制、直方圖繪制、矩陣繪制、子圖使用、matplotlib數據可視化案例 |
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數據分析師的具體工作內容是什么?
如何提高數據分析師的業(yè)務知識?
數據分析中數據清洗對象有哪些?
數據分析師行業(yè)都囊括哪些職位?
合肥市數據分析師培訓機構
課程背景
在當今信息化時代,數據分析師作為炙手可熱的職業(yè),備受矚目。合肥市數據分析師培訓機構悉心打造專業(yè)的培訓課程,旨在為有志于從事數據分析行業(yè)的學員提供全面的技能培訓和就業(yè)指導,助力其快速成長。
課程特色
1、實戰(zhàn)案例教學:我們課程注重實戰(zhàn)應用,通過大量實際案例演練,讓學員在模擬真實項目中提升技能。
2、個性化輔導:我們提供一對一的輔導服務,根據學員不同的學習進度和能力,量身定制學習計劃,確保每位學員能夠有效掌握知識。
3、就業(yè)指導:我們與多家知名企業(yè)建立深度合作關系,為學員提供專業(yè)的就業(yè)指導和推薦,幫助他們順利進入職場。
課程目標
1、掌握數據分析的基礎理論知識;
2、熟練運用常見數據分析工具;
3、具備獨立分析和解決問題的能力。
學習對象
1、對數據分析行業(yè)感興趣的大學生及在職人士;
2、希望轉行進入數據分析領域的求職者。
課程內容
1、數據分析基礎知識介紹;
2、統(tǒng)計學基礎與應用;
3、數據清洗與處理技術;
4、數據可視化技術;
5、商業(yè)智能工具的使用。
師資力量
我們擁有一支經驗豐富、業(yè)內知名的教師團隊,他們不僅在數據分析領域擁有深厚的功底,還具備扎實的教學經驗,能夠傳授實用的技能和經驗。
教學質量
我們嚴格把控教學質量,保證每一堂課都能夠做到知識點講解清晰、案例講解充分,確保學員能夠真正掌握所學內容。
服務水平
我們提供全程貼心的服務,從課程咨詢、報名登記到就業(yè)輔導,都有專業(yè)的老師進行一對一指導,確保學員在整個學習過程中都能得到及時有效的幫助。
學習時長
課程學習時長為3個月至6個月不等,具體根據學員的學習進度和實際情況而定。
收費范圍
我們提供的數據分析師培訓課程收費范圍為4000-15000元,學員可根據自身需求和經濟情況選擇合適的套餐。
學習收獲
通過我們的培訓課程學習,學員將掌握扎實的數據分析技能,提升就業(yè)競爭力,實現職業(yè)迅速發(fā)展。
總結
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇省?陕撓翟诰€客服,預約免費體驗課。合肥市數據分析師培訓機構將竭誠為您提供優(yōu)質的教育服務,助您開啟數據分析師職業(yè)之路。
培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發(fā)培訓、Python全棧開發(fā)培訓、超全棧開發(fā)培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓
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