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課程詳情授課機(jī)構(gòu) 教學(xué)點(diǎn) 同類課程學(xué)員評(píng)論相關(guān)推薦相關(guān)知識(shí)

成都數(shù)據(jù)分析費(fèi)用根據(jù)所報(bào)讀的班級(jí)不同，價(jià)格從三千到一萬不等，詳情請(qǐng)咨詢客服。大數(shù)據(jù)分析的火爆，使得越來越多的企業(yè)都開始重視并涉足甚至大力發(fā)展大數(shù)據(jù)分析部分或大數(shù)據(jù)分析崗位，而這對(duì)于數(shù)據(jù)分析師前景無疑是非常樂觀的。

成都CDA數(shù)據(jù)分析課程

課程簡介

數(shù)據(jù)分析就業(yè)班所培訓(xùn)的技能，對(duì)口業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗，學(xué)員只需要在培訓(xùn)過程熟練掌握工具操作和業(yè)務(wù)邏輯，在老師的項(xiàng)目實(shí)操下掌握業(yè)務(wù)分析流程，可獲得進(jìn)入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析崗所要求掌握的基本技能，常用技能重點(diǎn)教學(xué)，針對(duì)就業(yè)夯實(shí)基礎(chǔ)。

學(xué)習(xí)目標(biāo)

熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數(shù)據(jù)分析軟件；精通數(shù)據(jù)可視化，制作可視化分析報(bào)表；可以獨(dú)立撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告；SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)；大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場實(shí)戰(zhàn)；掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場景；掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法等。

數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么

統(tǒng)計(jì)學(xué)。毫不夸張的說統(tǒng)計(jì)學(xué)是整個(gè)數(shù)據(jù)分析的靈魂。判別一個(gè)數(shù)據(jù)分析師強(qiáng)弱的一個(gè)重要方法就是，看他對(duì)統(tǒng)計(jì)規(guī)律的敏感度。這里我們需要從基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)理論(描述性統(tǒng)計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等)出發(fā)，到基本的統(tǒng)計(jì)分析（T 檢驗(yàn)、方差分析等），最后到商業(yè)常用的模型（回歸分析、方差分析等），學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析背后的邏輯，掌握實(shí)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念和會(huì)利用統(tǒng)計(jì)的思維去思考問題。推薦書籍：《深入淺出數(shù)據(jù)分析》、《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》李航。

學(xué)什么？重點(diǎn)我們幫你圈

課程版塊	課程內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析概述	數(shù)據(jù)分析分類；數(shù)據(jù)分析目的及意義；數(shù)據(jù)分析方法與流程；數(shù)據(jù)分析角色與職責(zé)；數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準(zhǔn)則
業(yè)務(wù)分析方法與業(yè)務(wù)分析報(bào)告	表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征；表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取方法；表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)引用、查詢與計(jì)算方法；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理；指標(biāo)的應(yīng)用；財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析與應(yīng)用；業(yè)務(wù)場景指標(biāo) ；指標(biāo)的設(shè)計(jì) 、使用及分析案例；業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合分析案例；可視化分析方法
統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)	統(tǒng)計(jì)學(xué)概述；數(shù)據(jù)的概括性度量；統(tǒng)計(jì)分布；參數(shù)估計(jì)；假設(shè)檢驗(yàn)；相關(guān)分析
多維數(shù)據(jù)分析與可視化分析	表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征；表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲??；表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)加工與使用；ETL及數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用；多表透視分析邏輯；多維數(shù)據(jù)模型；透視分析方法；多表透視分析應(yīng)用案例；客戶分析；產(chǎn)品分析；運(yùn)營分析
SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)	數(shù)據(jù)庫基本概念；DDL數(shù)據(jù)定義語言；DML數(shù)據(jù)操作語言；單表查詢；多表查詢；函數(shù)
SQL大廠面試直通車	SQL大廠面試題突擊訓(xùn)練；查詢應(yīng)用案例1 -- 電商多表查詢案例；查詢應(yīng)用案例2 -- 零售業(yè)多表查詢案例
大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場實(shí)戰(zhàn)	跨國企業(yè)完整數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例；學(xué)生現(xiàn)場探索性實(shí)操；項(xiàng)目現(xiàn)場專家評(píng)審與1V1指導(dǎo)
Python編程基礎(chǔ)	Python基礎(chǔ)知識(shí)；Python標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型；控制流語句；自定義函數(shù)
Python數(shù)據(jù)清洗與可視化	Numpy數(shù)組分析；Pandas數(shù)表分析；Pandas數(shù)據(jù)清洗與可視化；Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹；Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制
Python數(shù)據(jù)分析案例及Python統(tǒng)計(jì)分析	斯德哥爾摩氣候可視化分析；餐飲訂單數(shù)據(jù)清洗與分析；文本數(shù)據(jù)分析之QQ聊天信息可視化分析；回歸分析；模型的診斷與調(diào)優(yōu)；用戶行為顯著影響因素分析案例；用戶復(fù)購預(yù)測分析案例
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課	職業(yè)規(guī)劃；職場溝通力；團(tuán)隊(duì)協(xié)作力培養(yǎng)
面試技巧一對(duì)一輔導(dǎo)	1V1面試技巧指導(dǎo)與簡歷修改

選擇我們，值得信賴

師資與課程研發(fā)

課程注重結(jié)合實(shí)際，把具技術(shù)含量、具價(jià)值理念的課程傳授給學(xué)員。課程注重啟發(fā)式教學(xué)，讓學(xué)員在動(dòng)手解決問題中去學(xué)習(xí)。

內(nèi)容注重階梯化

內(nèi)容設(shè)計(jì)更注重階梯化、體系化的原則，每個(gè)學(xué)員不論學(xué)習(xí)和工作的背景如何，都能找到適合自己的課程，并不斷學(xué)習(xí)提高。

作業(yè)與測試

課程會(huì)安排相關(guān)課后作業(yè)，確保同學(xué)課下能夠進(jìn)行適當(dāng)練習(xí)，保證當(dāng)日學(xué)習(xí)效果。除了作業(yè)，還會(huì)組織學(xué)員進(jìn)行階段性測試。

數(shù)據(jù)分析師要掌握的統(tǒng)計(jì)方法

分類。分類（classification）是一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，它可以將一組數(shù)據(jù)分成不同的類別。分類有時(shí)也被稱為決策樹。兩種主要的分類技術(shù)是：邏輯回歸（Logistic Regression）和判別分析（Discriminant Analysis）當(dāng)因變量是二分的（比如，轉(zhuǎn)化，只有轉(zhuǎn)化了vs沒轉(zhuǎn)化兩個(gè)值）時(shí)候，邏輯回歸就是一個(gè)正確的回歸方法來分析數(shù)據(jù)。就像所有的回歸分析那樣，邏輯回歸是一個(gè)預(yù)測分析。邏輯回歸是用來描述數(shù)據(jù)和解釋一個(gè)二分的因變量和一個(gè)或多個(gè)定類變量、定序變量、定距變量和定比變量的關(guān)系。

核心師資，鼎力帶學(xué)

李奇

CDA數(shù)據(jù)分析講師

擁有豐富的企業(yè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)分析線上及線下培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，曾任IBM銷售管理團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目組長及德勤數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)高級(jí)咨詢顧問，主持過多個(gè)大型企業(yè)數(shù)據(jù)分析及管理咨詢項(xiàng)目，助力多家企業(yè)提高業(yè)務(wù)決策力及數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

王學(xué)武

CDA數(shù)據(jù)分析講師

畢業(yè)于華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)。PMP，CMMI評(píng)審員，IBM電子商務(wù)架構(gòu)師，工信部項(xiàng)目管理工程師，工信部軟件設(shè)計(jì)師。目前專注于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)的研究和在行業(yè)的應(yīng)用。

課程特色

1.實(shí)戰(zhàn)教學(xué)：全方位覆蓋從理論學(xué)習(xí)到實(shí)戰(zhàn)開發(fā)的課程體系。

2.專業(yè)導(dǎo)師：一線從業(yè)教師授課，實(shí)際操作豐富，對(duì)行業(yè)有深入的理解。

3.定制化服務(wù)：根據(jù)學(xué)員職業(yè)背景和需求提供個(gè)性化的課程安排和學(xué)習(xí)計(jì)劃。

4.優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)環(huán)境：教師和學(xué)員之間互動(dòng)頻繁，學(xué)員之間互相交流和學(xué)習(xí)，為學(xué)員提供極佳的學(xué)習(xí)和成長氛圍。

課程目標(biāo)

1.提升學(xué)員數(shù)據(jù)分析技能水平，能夠熟練運(yùn)用各類數(shù)據(jù)分析工具。

2.提高學(xué)員對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度，能夠更好地研究市場趨勢(shì)和消費(fèi)者偏好，為企業(yè)決策提供支持。

3.幫助學(xué)員更好地理解數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中的應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的能力。

學(xué)習(xí)對(duì)象

1.企業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員，需要進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分析能力。

2.有志于從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人員，需要系統(tǒng)深入的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方面知識(shí)和技能。

3.對(duì)數(shù)據(jù)分析有興趣的人員，需要進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)分析知識(shí)和技能。

課程內(nèi)容

1.數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)

2.數(shù)據(jù)分析流程和工具

3.常用數(shù)據(jù)分析方法和模型

4.數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告展示

5.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)處理

6.實(shí)戰(zhàn)案例分析和業(yè)界經(jīng)驗(yàn)分享

學(xué)習(xí)時(shí)長

根據(jù)學(xué)員需求和專業(yè)背景，培訓(xùn)時(shí)長會(huì)略有不同。通常為2個(gè)月至6個(gè)月。

收費(fèi)范圍

成都數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)學(xué)習(xí)時(shí)長和課程難度等不同因素而不同，一般在1萬元至3萬元之間。

學(xué)習(xí)收獲

通過成都數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，學(xué)員能夠深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)和理解，掌握專業(yè)實(shí)戰(zhàn)技能，提高數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的排擋能力和落地能力。同時(shí)，學(xué)員還能夠拓寬視野，結(jié)交同行，擴(kuò)大人脈，為自己的職業(yè)生涯打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

結(jié)語

以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。如果您對(duì)成都數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)感興趣，可以聯(lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課，親自體驗(yàn)。