數(shù)據(jù)分析就業(yè)班所培訓(xùn)的技能,對(duì)口業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗,學(xué)員只需要在培訓(xùn)過(guò)程熟練掌握工具操作和業(yè)務(wù)邏輯,在老師的項(xiàng)目實(shí)操下掌握業(yè)務(wù)分析流程,可獲得進(jìn)入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析崗所要求掌握的基本技能,常用技能重點(diǎn)教學(xué),針對(duì)就業(yè)夯實(shí)基礎(chǔ)。
熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數(shù)據(jù)分析軟件;精通數(shù)據(jù)可視化,制作可視化分析報(bào)表;可獨(dú)立撰寫(xiě)業(yè)務(wù)分析報(bào)告;SQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ);大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)實(shí)戰(zhàn);掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景;掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法等。
(1)統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),是必須零基礎(chǔ)初學(xué)者必須掌握的重要內(nèi)容。學(xué)習(xí)最基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)可以解決日常大部分的分析需求,所以強(qiáng)烈推薦零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者先從統(tǒng)計(jì)學(xué)開(kāi)始入手。統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)概率、分布、抽樣、線性回歸、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)推斷等內(nèi)容。
(2)SQL。SQL是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容之一,當(dāng)你要分析的數(shù)據(jù)超過(guò)百萬(wàn)級(jí)別的時(shí)候,這時(shí)候需要數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)解決,而從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)要依靠SQL語(yǔ)言??梢园袽ySQL作為學(xué)習(xí)對(duì)象,簡(jiǎn)單了解一些數(shù)據(jù)庫(kù)范式設(shè)計(jì)等基本的數(shù)據(jù)庫(kù)原理,重點(diǎn)學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)言??梢宰约喊惭b一個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)踐操作練習(xí)。
課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
數(shù)據(jù)分析概述 |
數(shù)據(jù)分析分類;數(shù)據(jù)分析目的及意義;數(shù)據(jù)分析方法與流程;數(shù)據(jù)分析角色與職責(zé);數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準(zhǔn)則 |
業(yè)務(wù)分析方法與業(yè)務(wù)分析報(bào)告 |
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征;表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取方法;表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)引用、查詢與計(jì)算方法;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理;指標(biāo)的應(yīng)用;財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析與應(yīng)用;業(yè)務(wù)場(chǎng)景指標(biāo) ;指標(biāo)的設(shè)計(jì) 、使用及分析案例;業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合分析案例;可視化分析方法 |
統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ) |
統(tǒng)計(jì)學(xué)概述;數(shù)據(jù)的概括性度量;統(tǒng)計(jì)分布;參數(shù)估計(jì);假設(shè)檢驗(yàn);相關(guān)分析 |
多維數(shù)據(jù)分析與可視化分析 |
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征;表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲?。槐斫Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)加工與使用;ETL及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用;多表透視分析邏輯;多維數(shù)據(jù)模型;透視分析方法;多表透視分析應(yīng)用案例;客戶分析;產(chǎn)品分析;運(yùn)營(yíng)分析 |
SQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ) |
數(shù)據(jù)庫(kù)基本概念;DDL數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言;DML數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言;單表查詢;多表查詢;函數(shù) |
SQL大廠面試直通車(chē) |
SQL大廠面試題突擊訓(xùn)練;查詢應(yīng)用案例1 -- 電商多表查詢案例;查詢應(yīng)用案例2 -- 零售業(yè)多表查詢案例 |
大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)實(shí)戰(zhàn) |
跨國(guó)企業(yè)完整數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例;學(xué)生現(xiàn)場(chǎng)探索性實(shí)操;項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)專家評(píng)審與1V1指導(dǎo) |
Python編程基礎(chǔ) |
Python基礎(chǔ)知識(shí);Python標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型;控制流語(yǔ)句;自定義函數(shù) |
Python數(shù)據(jù)清洗與可視化 |
Numpy數(shù)組分析;Pandas數(shù)表分析;Pandas數(shù)據(jù)清洗與可視化;Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹;Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制 |
Python數(shù)據(jù)分析案例及Python統(tǒng)計(jì)分析 |
斯德哥爾摩氣候可視化分析;餐飲訂單數(shù)據(jù)清洗與分析;文本數(shù)據(jù)分析之QQ聊天信息可視化分析;回歸分析;模型的診斷與調(diào)優(yōu);用戶行為顯著影響因素分析案例;用戶復(fù)購(gòu)預(yù)測(cè)分析案例 |
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課 |
職業(yè)規(guī)劃;職場(chǎng)溝通力;團(tuán)隊(duì)協(xié)作力培養(yǎng) |
面試技巧一對(duì)一輔導(dǎo) |
1V1面試技巧指導(dǎo)與簡(jiǎn)歷修改 |
數(shù)據(jù)挖掘的能力。數(shù)據(jù)挖掘是面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值提煉的關(guān)鍵,以下是算法選擇的基本原則:沒(méi)有最好的算法,只有最適合的算法,算法選擇的原則是兼具準(zhǔn)確性、可操作性、可理解性、可應(yīng)用性。沒(méi)有一種算法能解決所有問(wèn)題,但精通一門(mén)算法可以解決很多問(wèn)題。挖掘算法最難的是算法調(diào)優(yōu),同一種算法在不同場(chǎng)景下的參數(shù)設(shè)定相同,實(shí)踐是獲得調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)的重要途徑。在數(shù)據(jù)挖掘階段,數(shù)據(jù)分析師要掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)能力。一是數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)基本原理和常識(shí);二是熟練使用一門(mén)數(shù)據(jù)挖掘工具,Clementine、SAS或R都是可選項(xiàng),如果是程序出身也可以選擇編程實(shí)現(xiàn);三是需要了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法以及每種算法的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)劣差異點(diǎn)。
CDA數(shù)據(jù)分析講師
CDA數(shù)據(jù)分析講師
課程背景
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析師的需求越來(lái)越大。在成都市,也出現(xiàn)了很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu),提供數(shù)據(jù)分析師的相關(guān)培訓(xùn)課程。但是,如何選擇一家正規(guī)的數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu),是大家關(guān)心的問(wèn)題。本文將介紹一家成都正規(guī)的數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
課程特色
1. 實(shí)戰(zhàn)案例教學(xué)
2. 一對(duì)一指導(dǎo)
3. 講師授課
4. 就業(yè)幫扶
課程目標(biāo)
1. 掌握數(shù)據(jù)分析基本方法
2. 熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具
3. 能夠獨(dú)立解決實(shí)際問(wèn)題
學(xué)習(xí)對(duì)象
1. 有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),但想全面提升的人員
2. 想要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技能的人員
3. 想要轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析工作的人員
課程內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
2. 數(shù)據(jù)分析工具
3. 數(shù)據(jù)挖掘
4. 數(shù)據(jù)可視化
5. 案例分析
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)
根據(jù)學(xué)員情況,課程時(shí)長(zhǎng)在3個(gè)月到6個(gè)月不等。
收費(fèi)范圍
根據(jù)不同課程的內(nèi)容和學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng),收費(fèi)范圍不同,需要到校咨詢。
學(xué)習(xí)收獲
通過(guò)這個(gè)培訓(xùn)課程,學(xué)員可以掌握數(shù)據(jù)分析的基本方法和工具,提高解決實(shí)際問(wèn)題的能力。同時(shí),本課程還提供就業(yè)幫扶服務(wù),幫助學(xué)員順利進(jìn)入數(shù)據(jù)分析師行業(yè)。
結(jié)語(yǔ)
以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)??陕?lián)系在線客服,預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課,了解更多課程信息。選擇一家正規(guī)的數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu),是個(gè)人職業(yè)發(fā)展的重要決策,大家需要多方考慮,選擇最適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
培訓(xùn)項(xiàng)目:大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、運(yùn)營(yíng)
¥16800起11208人關(guān)注
¥22800起46737人關(guān)注
¥10800起3798人關(guān)注
¥231124650人關(guān)注
¥128001819人關(guān)注
¥2700起6414人關(guān)注
¥11800起7288人關(guān)注
¥22800起67529人關(guān)注
¥20800起1194人關(guān)注
¥138001724人關(guān)注