數(shù)據(jù)分析就業(yè)班所培訓(xùn)的技能,對口業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗,學(xué)員只需要在培訓(xùn)過程熟練掌握工具操作和業(yè)務(wù)邏輯,在老師的項目實操下掌握業(yè)務(wù)分析流程,可獲得進入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析崗所要求掌握的基本技能,常用技能重點教學(xué),針對就業(yè)夯實基礎(chǔ)。
01
熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數(shù)據(jù)分析軟件;精通數(shù)據(jù)可視化,制作可視化分析報表;可以獨立撰寫業(yè)務(wù)分析報告;SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ);大型數(shù)據(jù)分析綜合項目現(xiàn)場實戰(zhàn);掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場景;掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法等。
02
要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃的相關(guān)內(nèi)容。絕大部分人,尤其是零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的朋友都是從數(shù)據(jù)運營或是商業(yè)分析這個崗位開始自己的數(shù)據(jù)分析之路。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析可以為許多公司提供決策的輔助。這類崗位的職位一般是監(jiān)控數(shù)據(jù)的波動和異常,找出問題,然后優(yōu)化和驅(qū)動業(yè)務(wù),推動數(shù)據(jù)化運營。一般來講,數(shù)據(jù)分析有兩條發(fā)揮路線,一條是管理路線,一條是技術(shù)路線。往管理端發(fā)展,比如數(shù)據(jù)分析經(jīng)理、數(shù)據(jù)運營總監(jiān)等等。這條發(fā)展路徑主要要求統(tǒng)計學(xué)、Excel、PPT等技能,需要撰寫市場分析報告。如果你是非數(shù)學(xué)、計算機和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的朋友,比較適合這條非技術(shù)的職業(yè)發(fā)展之路。
課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
數(shù)據(jù)分析概述 |
數(shù)據(jù)分析分類;數(shù)據(jù)分析目的及意義;數(shù)據(jù)分析方法與流程;數(shù)據(jù)分析角色與職責(zé);數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準則 |
業(yè)務(wù)分析方法與業(yè)務(wù)分析報告 |
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征;表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取方法;表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)引用、查詢與計算方法;數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)管理;指標的應(yīng)用;財務(wù)指標的分析與應(yīng)用;業(yè)務(wù)場景指標 ;指標的設(shè)計 、使用及分析案例;業(yè)務(wù)指標綜合分析案例;可視化分析方法 |
統(tǒng)計分析基礎(chǔ) |
統(tǒng)計學(xué)概述;數(shù)據(jù)的概括性度量;統(tǒng)計分布;參數(shù)估計;假設(shè)檢驗;相關(guān)分析 |
多維數(shù)據(jù)分析與可視化分析 |
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征;表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲??;表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)加工與使用;ETL及數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用;多表透視分析邏輯;多維數(shù)據(jù)模型;透視分析方法;多表透視分析應(yīng)用案例;客戶分析;產(chǎn)品分析;運營分析 |
SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ) |
數(shù)據(jù)庫基本概念;DDL數(shù)據(jù)定義語言;DML數(shù)據(jù)操作語言;單表查詢;多表查詢;函數(shù) |
SQL大廠面試直通車 |
SQL大廠面試題突擊訓(xùn)練;查詢應(yīng)用案例1 -- 電商多表查詢案例;查詢應(yīng)用案例2 -- 零售業(yè)多表查詢案例 |
大型數(shù)據(jù)分析綜合項目現(xiàn)場實戰(zhàn) |
跨國企業(yè)完整數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例;學(xué)生現(xiàn)場探索性實操;項目現(xiàn)場專家評審與1V1指導(dǎo) |
Python編程基礎(chǔ) |
Python基礎(chǔ)知識;Python標準數(shù)據(jù)類型;控制流語句;自定義函數(shù) |
Python數(shù)據(jù)清洗與可視化 |
Numpy數(shù)組分析;Pandas數(shù)表分析;Pandas數(shù)據(jù)清洗與可視化;Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹;Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制 |
Python數(shù)據(jù)分析案例及Python統(tǒng)計分析 |
斯德哥爾摩氣候可視化分析;餐飲訂單數(shù)據(jù)清洗與分析;文本數(shù)據(jù)分析之QQ聊天信息可視化分析;回歸分析;模型的診斷與調(diào)優(yōu);用戶行為顯著影響因素分析案例;用戶復(fù)購預(yù)測分析案例 |
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課 |
職業(yè)規(guī)劃;職場溝通力;團隊協(xié)作力培養(yǎng) |
面試技巧一對一輔導(dǎo) |
1V1面試技巧指導(dǎo)與簡歷修改 |
線性回歸。在統(tǒng)計中,線性回歸是通過擬合因變量和自變量之間最佳的線性關(guān)系來預(yù)測一個目標變量的。最佳擬合是怎么找到的呢?是通過找到實際觀測值和預(yù)測值的最小加和來確定的。直觀上說,就是實際值的曲線和預(yù)測值的曲線越貼合越好。兩個主要的線性回歸類型是簡單線性回歸和多元線性回歸。簡單線性回歸就是用一個自變量來預(yù)測一個因變量。多元線性回歸是用多于一個自變量來預(yù)測因變量。
CDA數(shù)據(jù)分析講師
CDA數(shù)據(jù)分析講師
作為數(shù)據(jù)時代的代表,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為重要的職業(yè)方向。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,獲得相關(guān)技能已經(jīng)成為很多人的必要選擇。在成都,有許多專門的數(shù)據(jù)分析技術(shù)培訓(xùn)機構(gòu),為需要學(xué)習(xí)的人們提供了幫助和支持。
課程背景
數(shù)據(jù)分析技術(shù)的高需求,推動了數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)市場的發(fā)展。成都培訓(xùn)機構(gòu)的開發(fā)者開始意識到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)的重要性,因此推出了針對此類課程的相關(guān)培訓(xùn)。
課程特色
1. 實踐課程:通過實際的案例和數(shù)據(jù)模擬,學(xué)習(xí)者可以更深入地了解數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的相關(guān)知識。
2. 小班授課:采用小班授課形式,確保每位學(xué)習(xí)者得到充分的關(guān)注和咨詢,有助于課程的深入學(xué)習(xí)。
3. 個性化課程:針對不同的學(xué)習(xí)者,制定個性化的課程培訓(xùn)計劃,滿足不同學(xué)習(xí)者的需求。
課程目標
1. 掌握數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識和技能,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等模塊。
2. 了解數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)的特點和優(yōu)勢。
3. 獲得一定的數(shù)據(jù)分析實踐技能,能夠通過數(shù)據(jù)分析解決實際問題。
學(xué)習(xí)對象
1. 希望進入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的初學(xué)者;
2. 已經(jīng)從事數(shù)據(jù)分析工作但希望進一步提升自己的技能的專業(yè)人士;
3. 有興趣了解數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的人士。
課程內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2. 數(shù)據(jù)挖掘
3. 數(shù)據(jù)可視化
4. 探索性數(shù)據(jù)分析
5. 機器學(xué)習(xí)
6. 算法優(yōu)化
7. 數(shù)據(jù)模擬
學(xué)習(xí)時長
學(xué)習(xí)時長根據(jù)不同的課程計劃而定,從48小時到120小時不等,大部分課程時間分為工作日下班和周末班。此外,該機構(gòu)也推出了一些短期課程,時長在20小時左右。
收費范圍
收費根據(jù)課程的不同而不同,一般的數(shù)據(jù)分析課程收費在5000元到1萬元人民幣之間。短期課程學(xué)費較低,平均在2000元人民幣左右。
學(xué)習(xí)收獲
在學(xué)習(xí)完相關(guān)的課程后,學(xué)習(xí)者將掌握數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識和技能,能夠通過實際數(shù)據(jù)分析和解決問題提升個人能力。在求職方面,也將擁有更好的就業(yè)機會。
結(jié)語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇?。可?lián)系在線客服,預(yù)約免費體驗課。成都數(shù)據(jù)分析技術(shù)培訓(xùn)機構(gòu)提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)服務(wù),歡迎來校參觀咨詢,尋找最適合您的培訓(xùn)課程。
培訓(xùn)項目:大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、運營
¥16800起11208人關(guān)注
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¥11800起7288人關(guān)注
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