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成都數(shù)據(jù)分析費用根據(jù)所報讀的班級不同，價格從三千到一萬不等，詳情請咨詢客服。不管是在企業(yè)還是社會，數(shù)據(jù)都已經(jīng)開始扮演越來越重要的“角色”。在這種大勢之下，數(shù)據(jù)分析思維已經(jīng)不只是數(shù)據(jù)分析師的“專業(yè)”了，包括銷售、市場、運營、策劃、產(chǎn)品等等前端的職位都需要通過數(shù)據(jù)分析來幫助自己的工作，甚至連后臺的財務、法務、人事等也開始需要通過數(shù)據(jù)分析來提升效率

成都CDA數(shù)據(jù)分析課程

數(shù)據(jù)分析課程

課程簡介

數(shù)據(jù)分析就業(yè)班所培訓的技能，對口業(yè)務數(shù)據(jù)分析相關崗，學員只需要在培訓過程熟練掌握工具操作和業(yè)務邏輯，在老師的項目實操下掌握業(yè)務分析流程，可獲得進入業(yè)務數(shù)據(jù)分析崗所要求掌握的基本技能，常用技能重點教學，針對就業(yè)夯實基礎。

學習對象

基礎薄弱數(shù)據(jù)類崗位從業(yè)者，系統(tǒng)提升專業(yè)技能；產(chǎn)品、運營、營銷、財務等業(yè)務部門在職者，提升數(shù)字化工作效率；研發(fā)、中臺、技術類部門在職者，數(shù)字化賦能支持業(yè)務發(fā)展；企業(yè)創(chuàng)始人、經(jīng)理人、管理咨詢類崗位從業(yè)者，把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案及流程。

數(shù)據(jù)分析常用方法

數(shù)據(jù)對比分析。數(shù)據(jù)的趨勢變化獨立的看，其實很多情況下并不能說明問題，比如如果一個企業(yè)盈利增長10%，我們并無法判斷這個企業(yè)的好壞，如果這個企業(yè)所處行業(yè)的其他企業(yè)普遍為負增長，則5%很多，如果行業(yè)其他企業(yè)增長平均為50%，則這是一個很差的數(shù)據(jù)。對比分析，就是給孤立的數(shù)據(jù)一個合理的參考系，否則孤立的數(shù)據(jù)毫無意義。一般而言，對比的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的基本面，比如行業(yè)的情況，全站的情況等。有的時候，在產(chǎn)品迭代測試的時候，為了增加說服力，會人為的設置對比的基準。也就是A/B test。比較試驗最關鍵的是A/B兩組只保持單一變量，其他條件保持一致。比如測試首頁改版的效果，就需要保持A/B兩組用戶質(zhì)量保持相同，上線時間保持相同，來源渠道相同等。只有這樣才能得到比較有說服力的數(shù)據(jù)。

學什么？重點我們幫你圈

課程版塊	課程內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析概述	數(shù)據(jù)分析分類；數(shù)據(jù)分析目的及意義；數(shù)據(jù)分析方法與流程；數(shù)據(jù)分析角色與職責；數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準則
業(yè)務分析方法與業(yè)務分析報告	表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征；表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取方法；表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)引用、查詢與計算方法；數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務管理；指標的應用；財務指標的分析與應用；業(yè)務場景指標；指標的設計、使用及分析案例；業(yè)務指標綜合分析案例；可視化分析方法
統(tǒng)計分析基礎	統(tǒng)計學概述；數(shù)據(jù)的概括性度量；統(tǒng)計分布；參數(shù)估計；假設檢驗；相關分析
多維數(shù)據(jù)分析與可視化分析	表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征；表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取；表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)加工與使用；ETL及數(shù)據(jù)倉庫應用；多表透視分析邏輯；多維數(shù)據(jù)模型；透視分析方法；多表透視分析應用案例；客戶分析；產(chǎn)品分析；運營分析
SQL數(shù)據(jù)庫應用基礎	數(shù)據(jù)庫基本概念；DDL數(shù)據(jù)定義語言；DML數(shù)據(jù)操作語言；單表查詢；多表查詢；函數(shù)
SQL大廠面試直通車	SQL大廠面試題突擊訓練；查詢應用案例1 -- 電商多表查詢案例；查詢應用案例2 -- 零售業(yè)多表查詢案例
大型數(shù)據(jù)分析綜合項目現(xiàn)場實戰(zhàn)	跨國企業(yè)完整數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例；學生現(xiàn)場探索性實操；項目現(xiàn)場專家評審與1V1指導
Python編程基礎	Python基礎知識；Python標準數(shù)據(jù)類型；控制流語句；自定義函數(shù)
Python數(shù)據(jù)清洗與可視化	Numpy數(shù)組分析；Pandas數(shù)表分析；Pandas數(shù)據(jù)清洗與可視化；Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹；Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制
Python數(shù)據(jù)分析案例及Python統(tǒng)計分析	斯德哥爾摩氣候可視化分析；餐飲訂單數(shù)據(jù)清洗與分析；文本數(shù)據(jù)分析之QQ聊天信息可視化分析；回歸分析；模型的診斷與調(diào)優(yōu)；用戶行為顯著影響因素分析案例；用戶復購預測分析案例
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課	職業(yè)規(guī)劃；職場溝通力；團隊協(xié)作力培養(yǎng)
面試技巧一對一輔導	1V1面試技巧指導與簡歷修改

選擇我們，值得信賴

師資與課程研發(fā)

課程注重結(jié)合實際，把具技術含量、具價值理念的課程傳授給學員。課程注重啟發(fā)式教學，讓學員在動手解決問題中去學習。

內(nèi)容注重階梯化

內(nèi)容設計更注重階梯化、體系化的原則，每個學員不論學習和工作的背景如何，都能找到適合自己的課程，并不斷學習提高。

作業(yè)與測試

課程會安排相關課后作業(yè)，確保同學課下能夠進行適當練習，保證當日學習效果。除了作業(yè)，還會組織學員進行階段性測試。

數(shù)據(jù)分析師要掌握的能力

懂得設計。數(shù)據(jù)分析師應該會制作報表成果，還應該注重圖表的設計。這樣才能夠讓數(shù)據(jù)更直觀的呈現(xiàn)在人們面前。在運用圖表表達數(shù)據(jù)分析師的觀點時，圖表的設計會直接影響到圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等，只有掌握設計原則以后才能讓結(jié)果清楚明了。如果圖表十分亂，這就不能夠讓數(shù)據(jù)直接的表現(xiàn)出來。
能夠隨時貼近數(shù)據(jù)文化。數(shù)據(jù)分析中如果能夠?qū)Ω鱾€數(shù)據(jù)文化有一個了解的話，就能夠?qū)?shù)據(jù)有一個更加充足的認知。如果數(shù)據(jù)分析師擁有了數(shù)據(jù)分析的基本能力，還是需要學習很多數(shù)據(jù)的知識，上面提到的內(nèi)容就是數(shù)據(jù)的基本需要的知識，靠這些是遠遠不夠的，還要對數(shù)據(jù)文化進行詳細的研讀，這樣才能夠提高數(shù)據(jù)的分析能力。

核心師資，鼎力帶學

李奇

CDA數(shù)據(jù)分析講師

擁有豐富的企業(yè)咨詢服務及數(shù)據(jù)分析線上及線下培訓經(jīng)驗，曾任IBM銷售管理團隊數(shù)據(jù)分析項目組長及德勤數(shù)據(jù)分析團隊高級咨詢顧問，主持過多個大型企業(yè)數(shù)據(jù)分析及管理咨詢項目，助力多家企業(yè)提高業(yè)務決策力及數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。