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人工智能技術無論是在核心技術，還是典型應用上都已出現爆發(fā)式的進展。隨著平臺、算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智能技術的發(fā)展將主要以""Al X”(為某一具體產業(yè)或行業(yè))的形態(tài)得以呈現。

成都CDA人工智能課程內容

課程版塊	學習內容
人工智能之數學基礎	微積分；線性代數；概率論與數理統(tǒng)計
數據庫基礎—關系型數據庫	SQL入門及安裝；數據表及字段操作；SQL查詢、鏈接；SQL商業(yè)應用案例
數據庫基礎—非關系型數據庫	MongoDB簡介；MongoDB的常用操作；MongoDB的使用；Python操作MongoDB
人工智能之Python基礎篇	Python的安裝與環(huán)境配置；Python的基礎與規(guī)范；Python的基本對象類型；Python語句
人工智能之Python進階篇	函數；類與對象；庫與模塊；文件；錯誤與異常
人工智能之機器學習基礎篇	Python機器學習算法庫Scikit-Learn入門介紹；Python統(tǒng)計分析基礎；SVD分解與主成分分析；線性回歸算法實現嶺回歸、Lasso和彈性網判別分析；梯度下降算法原理與Scikit-Learn實現；邏輯回歸算法原理與Scikit-Learn實現；貝葉斯算法原理與Scikit-Learn實現；案例：泰坦尼克號生存預測
人工智能之機器學習進階篇	KNN最近鄰元素分類器；時間序列模型；EM算法；聚類分析決策樹模型的基本原理與Scikit-Learn實現；集成算法入門；集成算法的Scikit-Learn實現；感知機模型基本原理；支持向量機基本原理與Scikit-Learn實現

人工智能要怎么學

（1）你需要掌握一門人工智能領域常用的編程語言，Python或者R語言都可以，掌握其中一種即可;推薦你學習Python語言，因為Python很火，功能強大。在這里你只需要花一周的時間把Python基礎掌握牢固即可，如怎么樣定義變量、怎么樣操作元組、怎么樣自定義函數等。
（2）你需要補習數學知識，你是零基礎的話，就先將高等數學基礎知識學透，從基礎的數據分析、線性代數及矩陣等等入門，只有基礎有了，才會層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學一塊。

還想了解這些人工智能問題？

人工智能是干什么的？人工智能要怎么學？

學人工智能需要哪些條件？薪資待遇怎么樣？

人工智能前途怎么樣？其發(fā)展方向是什么？

學人工智能為什么選擇CDA

垂直專業(yè)深度

從人工智能的數學基礎、數據庫基礎、python，到機器學習、復雜網絡、Tensorflow、深度學習等幾大模塊垂直深入，扎實專業(yè)技能功底。

縱向創(chuàng)新力度

突破傳統(tǒng)思維的局限和傳統(tǒng)數據分析的方法，加入目前前沿的人工智能相關技術以及企業(yè)級大型項目案例，實戰(zhàn)領先的成功應用，創(chuàng)新落地。

橫向知識寬度

加入行業(yè)跨界知識與多領域的應用場景模塊，如“對抗生成網絡、智能問答系統(tǒng)、文本分析、圖像識別”等，引入人工智能應用的多場景多案例。

課程服務體驗

在線碎片化學習，加入在線練習功能和課后作業(yè)指導服務，為每一位立志于在人工智能領域有所建樹的學員提供完美、貼心的在線學習解決方案。

如何選擇人工智能機構

（1）師資力量。參加培訓前實地考察一番，了解教師的教育背景、語言水平、工作經歷、商業(yè)項目經驗等。
（2）是否對學生負責，做全新的商業(yè)實戰(zhàn)項目。對學生是否負責，可不能只看表面現象。學校有沒有目前市場上全新的商業(yè)實戰(zhàn)項目，讓在校學員能夠在以后的工作中更容易上手。學生畢業(yè)后的就業(yè)情況怎樣，是不是有正常的回訪?讓學生在這里不只收獲到就業(yè)技能，也收獲到其他東西。

關于我們，你了解多少

關于CDA

你了解多少

CDA亦稱“CDA數據分析師”，指在互聯網、零售、金融、電信、醫(yī)療、旅游等行業(yè)專門從事數據的采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務報告、提供決策的新型人才。CDA秉承著總結凝練先進的商業(yè)數據分析實踐為使命，明晰各類數據分析從業(yè)者的知識體系為職責，旨在加強全球范圍內正規(guī)化、科學化、專業(yè)化的大數據及數據分析人才隊伍建設，進一步提升數據分析師的職業(yè)素養(yǎng)與能力水平，促進數據分析行業(yè)的高質量持續(xù)快速發(fā)展。

課程背景

隨著人工智能技術的快速發(fā)展，越來越多的行業(yè)開始融入人工智能工具，因此對于人工智能技術的應用與開發(fā)人才需求日益增加。成都深度學習人工智能零基礎培訓應運而生，旨在為學員提供一條高品質、高效率的學習途徑。

課程特色

1. 零基礎學習：針對零基礎學員設計課程，全面講解深度學習、神經網絡等基礎知識。

2. 實戰(zhàn)項目練習：提供豐富實戰(zhàn)項目，讓學員掌握應用能力，培養(yǎng)實際操作的經驗。

3. 講師優(yōu)秀：本培訓擁有一支高水平、高素質的講師團隊，全員都有豐富的行業(yè)實戰(zhàn)經驗。

4. 個性化學習：制定個性化學習計劃，根據每位學員的情況進行針對性的輔導和跟進，讓每位學生都能夠達到學習目標。

課程目標

1. 掌握深度學習、神經網絡等基礎理論知識。

2. 學會使用Python編程語言進行基礎操作。

3. 了解深度學習在實際業(yè)務場景中的應用。

4. 熟練使用TensorFlow等主流框架進行模型構建和訓練。