數(shù)據(jù)分析就業(yè)班所培訓(xùn)的技能,對口業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗,學(xué)員只需要在培訓(xùn)過程熟練掌握工具操作和業(yè)務(wù)邏輯,在老師的項目實操下掌握業(yè)務(wù)分析流程,可獲得進入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析崗所要求掌握的基本技能,常用技能重點教學(xué),針對就業(yè)夯實基礎(chǔ)。


數(shù)據(jù)分析就業(yè)班所培訓(xùn)的技能,對口業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗,學(xué)員只需要在培訓(xùn)過程熟練掌握工具操作和業(yè)務(wù)邏輯,在老師的項目實操下掌握業(yè)務(wù)分析流程,可獲得進入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析崗所要求掌握的基本技能,常用技能重點教學(xué),針對就業(yè)夯實基礎(chǔ)。
熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數(shù)據(jù)分析軟件;精通數(shù)據(jù)可視化,制作可視化分析報表;可以獨立撰寫業(yè)務(wù)分析報告;SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ);大型數(shù)據(jù)分析綜合項目現(xiàn)場實戰(zhàn);掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場景;掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法等。
機器學(xué)習(xí)。對于想要進階成為高級數(shù)據(jù)分析師的朋友來說,就要掌握機器學(xué)習(xí)相關(guān)的知識:特征工程的基礎(chǔ):如何統(tǒng)計數(shù)據(jù)特征、選用不同的特征,做模型的優(yōu)化;基本的分類算法:決策樹、隨機森林等;基本的聚類算法、數(shù)據(jù)挖掘、常見的機器學(xué)習(xí)算法的了解等等機器學(xué)習(xí)相關(guān)的知識學(xué)習(xí)成本會比較高,對某些同學(xué)來說可能會有一定難度,但對于業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析師來說,一般不會要求你去推導(dǎo)算法公式,能做到明白不同算法的適用場景、優(yōu)缺點、原理大概懂就基本可以了。
課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
數(shù)據(jù)分析概述 |
數(shù)據(jù)分析分類;數(shù)據(jù)分析目的及意義;數(shù)據(jù)分析方法與流程;數(shù)據(jù)分析角色與職責(zé);數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準(zhǔn)則 |
業(yè)務(wù)分析方法與業(yè)務(wù)分析報告 |
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征;表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取方法;表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)引用、查詢與計算方法;數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)管理;指標(biāo)的應(yīng)用;財務(wù)指標(biāo)的分析與應(yīng)用;業(yè)務(wù)場景指標(biāo) ;指標(biāo)的設(shè)計 、使用及分析案例;業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合分析案例;可視化分析方法 |
統(tǒng)計分析基礎(chǔ) |
統(tǒng)計學(xué)概述;數(shù)據(jù)的概括性度量;統(tǒng)計分布;參數(shù)估計;假設(shè)檢驗;相關(guān)分析 |
多維數(shù)據(jù)分析與可視化分析 |
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征;表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取;表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)加工與使用;ETL及數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用;多表透視分析邏輯;多維數(shù)據(jù)模型;透視分析方法;多表透視分析應(yīng)用案例;客戶分析;產(chǎn)品分析;運營分析 |
SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ) |
數(shù)據(jù)庫基本概念;DDL數(shù)據(jù)定義語言;DML數(shù)據(jù)操作語言;單表查詢;多表查詢;函數(shù) |
SQL大廠面試直通車 |
SQL大廠面試題突擊訓(xùn)練;查詢應(yīng)用案例1 -- 電商多表查詢案例;查詢應(yīng)用案例2 -- 零售業(yè)多表查詢案例 |
大型數(shù)據(jù)分析綜合項目現(xiàn)場實戰(zhàn) |
跨國企業(yè)完整數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例;學(xué)生現(xiàn)場探索性實操;項目現(xiàn)場專家評審與1V1指導(dǎo) |
Python編程基礎(chǔ) |
Python基礎(chǔ)知識;Python標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型;控制流語句;自定義函數(shù) |
Python數(shù)據(jù)清洗與可視化 |
Numpy數(shù)組分析;Pandas數(shù)表分析;Pandas數(shù)據(jù)清洗與可視化;Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹;Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制 |
Python數(shù)據(jù)分析案例及Python統(tǒng)計分析 |
斯德哥爾摩氣候可視化分析;餐飲訂單數(shù)據(jù)清洗與分析;文本數(shù)據(jù)分析之QQ聊天信息可視化分析;回歸分析;模型的診斷與調(diào)優(yōu);用戶行為顯著影響因素分析案例;用戶復(fù)購預(yù)測分析案例 |
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課 |
職業(yè)規(guī)劃;職場溝通力;團隊協(xié)作力培養(yǎng) |
面試技巧一對一輔導(dǎo) |
1V1面試技巧指導(dǎo)與簡歷修改 |
有十幾個社區(qū),上百個版塊。每日討論的熱點話題及資料以千計。學(xué)員在學(xué)后可以到相關(guān)版塊進行交流、提問、下載資料等,形成數(shù)據(jù)分析專業(yè)聚集地,促進學(xué)員在圈子交流中高效發(fā)展。
每個課程會安排相關(guān)課后作業(yè),確保同學(xué)課下能夠進行適當(dāng)練習(xí),保證當(dāng)日學(xué)習(xí)效果。除了作業(yè),還會組織學(xué)員進行階段性測試,以考試性質(zhì)為主,考察學(xué)員對本階段知識掌握程度。
在課程持續(xù)期間,助教還需實時統(tǒng)計學(xué)員出勤情況,監(jiān)督課堂紀(jì)律,跟進學(xué)習(xí)進度。除正常的答疑解惑外,服務(wù)團隊會與班級同學(xué)保持溝通、給予正確指引,從而營造積極學(xué)習(xí)氛圍。
助教線上服務(wù)要求5分鐘內(nèi)有問必答,并能做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教一個班主任配置下,調(diào)整為每個班2名助教+項目服務(wù)團隊的模式,解決線上提問。
對數(shù)據(jù)庫有充分的理解。大家都知道,一般工廠中有存放產(chǎn)品的庫房,所以就不難理解數(shù)據(jù)庫的意義了,一般來說,數(shù)據(jù)都是大量的,如果存放這些大量的數(shù)據(jù)就需要一個類似于工廠庫房一樣的東西里面,數(shù)據(jù)的存儲是需要庫房,就叫做數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)分析師必須知道數(shù)據(jù)庫的用途以及存在的意義,這是因為數(shù)據(jù)庫是存儲數(shù)據(jù)的地方。數(shù)據(jù)庫有很多,如MongoDB,MySQL,PostgreSQL等。理解數(shù)據(jù)庫并且能熟練使用它,這是數(shù)據(jù)分析師的一個基本能力。作為數(shù)據(jù)分析人員,我們首先要知道如何去獲取數(shù)據(jù),其中最常見的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù),因此你可以不會R,不會python,但是你不能不會SQL。
CDA數(shù)據(jù)分析講師
CDA數(shù)據(jù)分析講師
數(shù)據(jù)分析技能越來越受到企業(yè)和個人的關(guān)注,在應(yīng)用領(lǐng)域不斷上升。為此,成都的數(shù)學(xué)分析機構(gòu)推出了一系列專為數(shù)據(jù)分析而設(shè)計的培訓(xùn)課程。這些課程旨在幫助學(xué)員獲得實用的數(shù)據(jù)分析技能,并應(yīng)用這些技能來解決真實世界問題。
課程特色
1.實際案例分析
2.與數(shù)據(jù)分析專家互動
3.現(xiàn)場實驗訓(xùn)練
4.深入討論課程思路
課程目標(biāo)
1.掌握數(shù)據(jù)分析流程
2.了解各種數(shù)據(jù)分析方法
3.掌握常用的數(shù)據(jù)分析工具
4.獲得解決實際問題的能力
學(xué)習(xí)對象
1.企業(yè)數(shù)據(jù)分析員
2.數(shù)據(jù)科學(xué)家
3.普通用戶想了解數(shù)據(jù)分析技能的人士
課程內(nèi)容
1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)質(zhì)量
2.使用統(tǒng)計軟件進行分析
3.數(shù)據(jù)可視化和解釋
4.推薦系統(tǒng)
5.數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)
6.機器學(xué)習(xí)
7.網(wǎng)絡(luò)分析
8.社交網(wǎng)絡(luò)分析
9.現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析工具
10.與數(shù)據(jù)科學(xué)家的會話
學(xué)習(xí)時長
課程的時長因課程的復(fù)雜性和深度而異。從1天到半個月的課程都會提供,教學(xué)前最好與教授進行咨詢,為你的需求定制合適的課程。
收費范圍
收費取決于您選擇的課程類型和持續(xù)時間。平均而言,入門級課程在5000元左右,中級課程在10000元左右,高級課程在15000元左右。
學(xué)習(xí)收獲
經(jīng)過培訓(xùn)后,學(xué)員可以:
1.掌握數(shù)據(jù)分析的流程和方法;
2.應(yīng)用不同的數(shù)據(jù)分析工具解決問題;
3.分析和展示數(shù)據(jù);
4.對實際問題提出解決方案。
結(jié)語
以上內(nèi)容僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。如需了解更多信息,請聯(lián)系在線客服預(yù)約免費體驗課。
培訓(xùn)項目:大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、運營
¥16800起11208人關(guān)注
¥22800起46737人關(guān)注
¥10800起3798人關(guān)注
¥231124650人關(guān)注
¥128001819人關(guān)注
¥2700起6414人關(guān)注
¥11800起7288人關(guān)注
¥22800起67529人關(guān)注
¥20800起1194人關(guān)注
¥138001724人關(guān)注