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課程詳情授課機構(gòu) 教學點同類課程學員評論相關推薦相關知識

近年來，在國家政策的推動下，大數(shù)據(jù)市場發(fā)展迅速，與此同時中國重要軟硬件企業(yè)陸續(xù)推出大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)品。我國的大數(shù)據(jù)在政策、技術、產(chǎn)業(yè)、應用等方面均獲得了長足發(fā)展。圍繞國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施要求。為了更好的推動大數(shù)據(jù)達產(chǎn)業(yè)發(fā)展，準確掌握大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，研判大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢至關重要。

對于大數(shù)據(jù)，你有這些疑問？

Big data learning questions

大數(shù)據(jù)的常見問題

常見問題學完大數(shù)據(jù)能做什么？

大數(shù)據(jù)的問題大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學有什么區(qū)別？

大數(shù)據(jù)常見問題大數(shù)據(jù)的工資高嗎？大概多少？

大數(shù)據(jù)相關的熱門崗位

數(shù)據(jù)倉庫研究。為方便企業(yè)決策，出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉庫研究崗位是一種所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務智能服務，指導業(yè)務流程改進和監(jiān)視時間、費用、質(zhì)量和控制。
OLAP開發(fā)。OLAP在線聯(lián)機分析工程師，負責將數(shù)據(jù)從關系型或非關系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。

上海職坐標大數(shù)據(jù)課程

Content of big data training course

學習階段	課程大綱
第一階段	HTML、擴展XHTML的使用、CSS樣式表、DIV+CSS布局、盒子模型等
第二階段	Java編程語言、Java基礎語法、流程控制語句、Java數(shù)組、類的成員之代碼塊、靜態(tài)代碼塊與非靜態(tài)代碼塊、一維數(shù)組與多維數(shù)組、數(shù)組的常見算法分析、操作數(shù)組的工具類Arrays等
第三階段	面向?qū)ο蠛兔嫦蜻^程的理解、類和對象的創(chuàng)建與使用、封裝、JavaBean、繼承、多態(tài)、高級類特性、抽象類(abstract)，接口(interface)、常見設計模式、代理模式(Proxy)、內(nèi)部類、匿名內(nèi)部類等
第四階段	集合框架、泛型、File類、IO流、java進程和線程、java同步操作synchronized、死鎖問題、線程間通訊、Mysql管理和連接、多條件查找、數(shù)據(jù)庫的事務處理、SQLz注入的防御等
第五階段	Javascript精講、Servlet HTTP、JavaWeb開發(fā)環(huán)境的配置與使用、Servlet API調(diào)用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等
第六階段	mybatis的架構(gòu)、springIoc容器裝配Bean(xml配置方式)、AOP的底層實現(xiàn)、Spring的事務管理、MyBatis和Spring整合工程結(jié)構(gòu)、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate體系結(jié)構(gòu)和核心API、Struts框架等
第七階段	Linux運維、JVM調(diào)優(yōu)、Java并發(fā)技術、Redis、MongoDB、Mysql進階、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬蟲搜索、爬蟲框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等
第八階段	Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函數(shù)、Hive編輯實踐、Sqoop數(shù)據(jù)傳輸、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志數(shù)據(jù)采集聚合傳輸、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推薦的實現(xiàn)思路訓練等
第九階段	Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初級基礎知識、Python高級基礎知識、Python高級特性、IO操作、面向?qū)ο缶幊獭?nèi)建模塊和第三方模塊、網(wǎng)絡編程、界面編程、即時通訊系統(tǒng)等

學大數(shù)據(jù)選擇職坐標的理由

Core advantages of big data course

1對1答疑 icon
班主任、助教老師全程1對1解答學習中遇到的問題，不用擔心問題越積越多。
推薦就業(yè) icon
完善的就業(yè)體系，合作企業(yè)定向人才輸送，部分學員未畢業(yè)已被企業(yè)定制錄用。
直擊企業(yè)需求 icon
課程由職坐標聯(lián)合多個合作企業(yè)打造，直擊企業(yè)需求，讓大家畢業(yè)即可勝任相關工作。
線上線下授課 icon
根據(jù)學員需求，開通了不同授課方式，你既可以選擇線上授課，也可以選擇線下授課。

大數(shù)據(jù)工程師需要什么基礎

一、計算機編碼能力。實際開發(fā)能力和大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力是作為大數(shù)據(jù)工程師的一些必備要素。舉例來說，現(xiàn)在人們在社交網(wǎng)絡上所產(chǎn)生的許多記錄都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如何從這些毫無頭緒的文字、語音、圖像甚至視頻中拾取有意義的信息就需要大數(shù)據(jù)工程師親自挖掘。
二、數(shù)學及統(tǒng)計學相關的背景。國內(nèi)BAT為代表的大公司，對于大數(shù)據(jù)工程師的要求都是希望是統(tǒng)計學和數(shù)學背景的碩士或博士學歷。缺乏理論背景的數(shù)據(jù)工作者，按照不同的數(shù)據(jù)模型和算法總能捯飭出一些結(jié)果來，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意義的結(jié)果，并且那樣的結(jié)果還容易誤導你。只有具備一定的理論知識，才能理解模型、復用模型甚至創(chuàng)新模型，來解決實際問題。

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