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課程詳情授課機(jī)構(gòu) 教學(xué)點(diǎn) 同類(lèi)課程學(xué)員評(píng)論相關(guān)推薦相關(guān)知識(shí)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，各類(lèi)型公司對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的需求持續(xù)攀升。據(jù)統(tǒng)計(jì)目前世界五百?gòu)?qiáng)企業(yè)中，大多數(shù)企業(yè)都建立了數(shù)據(jù)分析部門(mén)。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，建立數(shù)據(jù)部門(mén)，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。

該課程適合哪些人學(xué)習(xí)？

適學(xué)人群廣泛，與其觀望不如行動(dòng)

希望從事數(shù)據(jù)分析工作的廣大應(yīng)、往屆畢業(yè)生

想快速轉(zhuǎn)崗數(shù)據(jù)分析工作的IT、金融等行業(yè)人士

希望轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)領(lǐng)域人員或遭遇瓶頸的數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析方法

SWOT分析法。從優(yōu)勢(shì)(Strength)、劣勢(shì)(Weakness)、機(jī)遇(Opportunity)、威脅(Threat)四個(gè)方面分析內(nèi)外環(huán)境，適用于宏觀分析。SWOT分析法是用來(lái)確定企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅，從而將公司的戰(zhàn)略與公司內(nèi)部資源、外部環(huán)境有機(jī)地結(jié)合起來(lái)的一種科學(xué)的分析方法。運(yùn)用這種方法，可以對(duì)研究對(duì)象所處的情景進(jìn)行全面、系統(tǒng)、準(zhǔn)確的研究，從而根據(jù)研究結(jié)果制定相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略、計(jì)劃以及對(duì)策等。

職坐標(biāo)數(shù)據(jù)分析網(wǎng)課內(nèi)容

豐富的課程內(nèi)容，緊貼市場(chǎng)需求設(shè)計(jì)

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第一階段

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

主要內(nèi)容：Excel基礎(chǔ)、Excel函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、Excel作圖、Excel中的Power BI插件、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、MySQL簡(jiǎn)介及安裝配置、MySQL數(shù)據(jù)表管理、MySQL數(shù)據(jù)管理、MySQL數(shù)據(jù)查詢(xún)、MySQL函數(shù)、MySQL基礎(chǔ)操作、可視化、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報(bào)表等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：某公司銷(xiāo)售儀表盤(pán)、某APP日?qǐng)?bào)、學(xué)校管理系統(tǒng)、某APP留存分析、公司運(yùn)營(yíng)情況分析、咖啡館運(yùn)營(yíng)情況可視化分析等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析專(zhuān)員、初級(jí)分析師等基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析工作

第二階段

數(shù)據(jù)可視化

主要內(nèi)容：Tableau商業(yè)智能分析、Tableau基礎(chǔ)操作、Tableau可視化、Tableau案例、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報(bào)表、Power Service、Power BI項(xiàng)目等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：中小學(xué)生健康教育效果分析、P2P小貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析師、BI數(shù)據(jù)分析師、可視化數(shù)據(jù)分析師等

第三階段

建模數(shù)據(jù)分析師

主要內(nèi)容：統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、收據(jù)的收集、數(shù)據(jù)圖表表示、數(shù)據(jù)的概括性度量、概率與概率分布、統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、SPSS數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化、Logistic回歸、主成分與因子分析、聚類(lèi)分析、SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘、SAS數(shù)據(jù)分析等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：民生金融數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、連鎖零售業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析師、爬蟲(chóng)工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等

第四階段

Python數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)

主要內(nèi)容：Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、Python高級(jí)基礎(chǔ)知識(shí)、Python高級(jí)特性、IO操作、面向?qū)ο?a href='http://yi18.com.cn/kc/cs802_px50/' target='_blank'>編程、內(nèi)建模塊和第三方模塊、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架、Python數(shù)據(jù)分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python機(jī)器學(xué)習(xí)等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：爬取51job數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析、模擬登錄并抓取知乎問(wèn)題信息、從登陸到抓取人人網(wǎng)熱門(mén)主播圖片、客戶(hù)行為細(xì)分與預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析師、爬蟲(chóng)工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等

第五階段

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具

主要內(nèi)容：Hadoop、HDFS、MapReduce、大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：基于用戶(hù)關(guān)系的好友推薦系統(tǒng)、基礎(chǔ)Spark的大數(shù)據(jù)房源畫(huà)像等
可就業(yè)崗位：大數(shù)據(jù)分析工程師、AI大數(shù)據(jù)分析工程師等

第六階段

R數(shù)據(jù)分析與挖掘

主要內(nèi)容：R數(shù)據(jù)分析與挖掘、R基礎(chǔ)、R語(yǔ)言基礎(chǔ)、向量、函數(shù)、Function函數(shù)、邏輯、布爾運(yùn)算符、數(shù)組、R作圖、R數(shù)據(jù)挖掘、R數(shù)據(jù)模型等
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：股票預(yù)測(cè)分析、車(chē)險(xiǎn)購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè)、貸款風(fēng)險(xiǎn)、犯罪率預(yù)測(cè)分析等
可就業(yè)崗位：機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師等

我們憑什么獲得您的認(rèn)可？

多方位的教學(xué)指導(dǎo)，讓你省時(shí)省力

課程設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)化

崗位課程設(shè)計(jì)以名企項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)闖關(guān)式學(xué)習(xí)為宗旨，知識(shí)點(diǎn)場(chǎng)景化教學(xué)，即學(xué)即用。

阿里云認(rèn)證課程

2018年阿里云與職坐標(biāo)正式合作，阿里云輸送實(shí)戰(zhàn)技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)，培養(yǎng)阿里云后備人才。

1對(duì)1就業(yè)指導(dǎo)

1對(duì)1就業(yè)指導(dǎo)，提供修改簡(jiǎn)歷、面試技巧、模擬真實(shí)場(chǎng)景、推薦合作企業(yè)就業(yè)等服務(wù)。

數(shù)據(jù)分析師要具備的思維

一、邏輯思維。邏輯思維即明白價(jià)值鏈，明白各項(xiàng)數(shù)據(jù)中的關(guān)系。該方法的關(guān)鍵在于明白其中的關(guān)系要求你對(duì)這項(xiàng)工作要了解、熟悉，要細(xì)致和慎密，要清楚充分性和必要性的關(guān)系。實(shí)際上也就是指：你需要那些數(shù)據(jù)?如何獲得這些數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)之間的關(guān)系如何？
二、向上思維。在看完數(shù)據(jù)之后，要站在更高的角度去看這些數(shù)據(jù)，站在更高的位置上，從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的觀點(diǎn)來(lái)看，從組織、公司的角度來(lái)看，從更長(zhǎng)的時(shí)間段（年、季度、月、周）來(lái)看，從全局來(lái)看，你會(huì)怎樣理解這些意義呢？也許向上思維能讓你更明白方向。該思維方法的關(guān)鍵是：建立長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)、全局觀念、整體概念、完整地分析數(shù)據(jù)，不做井底之蛙。

一起來(lái)了解職坐標(biāo)

職坐標(biāo)教你躋身互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代

職坐標(biāo)簡(jiǎn)介

職坐標(biāo)教育作為國(guó)內(nèi)IT在線(xiàn)教學(xué)平臺(tái)，依據(jù)企業(yè)對(duì)技術(shù)人才的崗位需求，制定全新的IT創(chuàng)新人才培養(yǎng)與就業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，通過(guò)立體化的智能教學(xué)模式提高學(xué)員的職業(yè)實(shí)戰(zhàn)能力，為無(wú)數(shù)夢(mèng)想成為IT開(kāi)發(fā)工程師的學(xué)子助力起航。
機(jī)構(gòu)優(yōu)勢(shì)

具有強(qiáng)大的師資陣容，實(shí)戰(zhàn)為王。教學(xué)講師、教研老師、項(xiàng)目講師、答疑講師、就業(yè)老師和班主任督導(dǎo)，一個(gè)不能少;項(xiàng)目實(shí) 戰(zhàn)闖關(guān)式教學(xué)，“督+學(xué)+教+輔+測(cè)+練”360度多方位輔導(dǎo)，同時(shí)學(xué)歷提升+職業(yè)技能，正規(guī)院校本科學(xué)歷，企業(yè)熱門(mén)技能，專(zhuān)業(yè)多方位的指導(dǎo)，幫您走好每一步!

課程背景

介紹

隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析師成為了越來(lái)越受歡迎的職業(yè)。而為了滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，越來(lái)越多的在線(xiàn)教育機(jī)構(gòu)開(kāi)始不斷研究和推出相關(guān)課程。本課程旨在幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析的核心技巧和應(yīng)用，提升解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力。

課程特色

列表

1.全面覆蓋數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)、工具、技能和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用；

2.深入淺出的講解，從代碼基礎(chǔ)開(kāi)始，逐步深入，附帶大量實(shí)踐案例；

3.每節(jié)課后面附帶相關(guān)習(xí)題以及實(shí)例練習(xí)，可以較好的鞏固課程內(nèi)容；

4.全程在線(xiàn)學(xué)習(xí)，支持多個(gè)終端播放，隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)；

5.智能學(xué)習(xí)評(píng)估與人工教師輔助服務(wù)，全面保障學(xué)習(xí)質(zhì)量。

課程目標(biāo)

列表

1.掌握 Python、R、SQL 等數(shù)據(jù)分析工具的使用；

2.了解各類(lèi)數(shù)據(jù)分析算法，包括監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、分類(lèi)和回歸等；

3.能夠獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析任務(wù)，并提出相關(guān)的數(shù)據(jù)分析和挖掘建議；

4.具備實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的解決問(wèn)題能力。

學(xué)習(xí)對(duì)象

列表

1.準(zhǔn)備從事數(shù)據(jù)分析方向的求職者；

2.數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的初學(xué)者，希望通過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)來(lái)提升自己；

3.信息統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、商科等專(zhuān)業(yè)學(xué)生；

4.想要從事數(shù)據(jù)分析方向的在職人士，希望通過(guò)學(xué)習(xí)提升自我管理和業(yè)務(wù)解決方案的能力。

課程內(nèi)容

列表

1.課程導(dǎo)論

2. Python 編程基礎(chǔ)

3. 數(shù)據(jù)清洗

4. 數(shù)據(jù)可視化

5. 數(shù)據(jù)分析與處理

6. 數(shù)據(jù)建模

7. 時(shí)間序列分析

8. 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

9. 商務(wù)分析案例講解

學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)

介紹

本課程總共學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)為65小時(shí)，每周需要投入8-10小時(shí)的學(xué)習(xí)時(shí)間，高強(qiáng)度學(xué)習(xí)可在4-6個(gè)月內(nèi)完成。

收費(fèi)范圍

介紹

本課程收費(fèi)范圍為2000-3000元，不同的報(bào)名方式享受不同的優(yōu)惠政策，具體信息可咨詢(xún)?cè)诰€(xiàn)客服。

學(xué)習(xí)收獲

介紹

通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)分析和處理的各種方法與技巧，掌握大量應(yīng)用實(shí)例，并提高自己的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，學(xué)員還能夠結(jié)交到一大批具有相同興趣和經(jīng)歷的同行，并有機(jī)會(huì)參加線(xiàn)下活動(dòng)，拓寬人脈圈。

結(jié)語(yǔ)

介紹

以上信息僅供參考，具體情況可以聯(lián)系在線(xiàn)客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課程了解更多詳情。我們歡迎您加入我們大家庭，一起來(lái)探索數(shù)據(jù)分析的無(wú)限可能！

授課機(jī)構(gòu)

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上海職坐標(biāo)教育

4.7分

認(rèn)證 5 年

成立：2008年

培訓(xùn)項(xiàng)目：物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、python培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、JAVA培訓(xùn)、嵌入式培訓(xùn)、單片機(jī)培訓(xùn)、C語(yǔ)言培訓(xùn)、C++培訓(xùn)