課程名稱 | 學(xué)習(xí)內(nèi)容 | 教學(xué)目標 |
Java基礎(chǔ) |
熟練使用MyElipse開發(fā)Java程序、會使用Java編寫常用的流程控制語句、理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦?、能夠靈活運用Java常用類解決實際問題、會使用集合框架存儲數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件、能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡(luò)編程 |
深刻理解面向?qū)ο笏枷?,掌握JavaEE核心技術(shù)并能靈活運用Java常用API解決實際問題,具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學(xué)能力,為后續(xù)深入學(xué)習(xí)JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ) |
JavaWeb網(wǎng)站開發(fā) |
了解B/S架構(gòu)運行原理、掌握網(wǎng)頁的開發(fā)和設(shè)計技能、掌握JavaWeb核心開發(fā)技能、掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能、掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計和開發(fā)技能、鍛煉學(xué)員團隊協(xié)作能力 |
能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā),并在真實生產(chǎn)環(huán)境下進行項目發(fā)布 |
SSM/SSH框架 |
掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開發(fā)技能、掌握Oracle數(shù)據(jù)庫設(shè)計和應(yīng)用技能、學(xué)會使用Git進行項目代碼版本管理、學(xué)會使用Maven進行項目構(gòu)建管理 |
能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開發(fā)工作,熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進行傳統(tǒng)企業(yè)級項目開發(fā) |
基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) |
培養(yǎng)學(xué)員基于分布式項目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓撲架構(gòu)等的設(shè)計和代碼開發(fā)能力,以及在部署策略等方面的綜合能力、培養(yǎng)學(xué)員分布式項目下核心業(yè)務(wù)處理能力、培養(yǎng)學(xué)員在分布式項目下對于高并發(fā)、數(shù)據(jù)一致性、性能優(yōu)化等問題的解決處理能力 |
能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項目的開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計工作 |
Python爬蟲+ELK+分析 |
掌握Python編程、具備Python的爬蟲開發(fā)、 數(shù)據(jù)獲取和整理等能力、能夠使用ELK進行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、 查詢和集成 |
能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師 |
Hadoop生態(tài)圈 |
掌握Hadoop集群配置與管理、掌握HDFS文件操作、掌握分布式計算原理、掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢、掌握HBase數(shù)據(jù)存儲、掌握數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出 |
能夠勝任Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師 |
Spark技術(shù)棧 |
掌握Spark集群配置與管理,以及Spark離線計算、具備Scala和Python編寫 Spark應(yīng)用的能力、具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全、具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力、具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲的能力、掌握Hive/Spark實施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成、掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務(wù)消費行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實現(xiàn) |
能夠勝任Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師 |
實時流處理平臺 |
掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用、具備實時流數(shù)據(jù)存儲、計算、查詢的能力、具備多種流處理框架的運用能力、掌握多種常見可視化工具的使用、掌握股票流數(shù)據(jù)實時分析/輿情分析案例 |
能夠勝任大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 |
機器學(xué)習(xí) |
掌握Spark機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程、掌握分類、聚類和推薦模型、掌握垃圾郵件分類
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能夠勝任大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師 |
特色:加入多種流處理框架的實現(xiàn)對比、項目介紹:利用基于流的實時數(shù)據(jù)分析方法對股票示例數(shù)據(jù)集進行分析,理解和深化,從而掌握常用流數(shù)據(jù)的分析方法和實踐。
特色:基于30000000條用戶日志活動數(shù)據(jù)建模、項目介紹:依據(jù)用戶的個人信息,朋友圈中人員的行為,日志活動內(nèi)容特點以及地理位置來預(yù)測用戶的興趣取向。
課程特色
1. 全方位覆蓋:課程內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等多個方面,全面打造學(xué)員的數(shù)據(jù)分析能力。
2. 實踐引導(dǎo):課程注重實踐教學(xué),引導(dǎo)學(xué)員在項目實戰(zhàn)中掌握實際技能。
3. 個性化教學(xué):針對每位學(xué)員的不同需求,提供針對性的學(xué)習(xí)支持和輔導(dǎo)。
課程目標
1. 掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和流程。
2. 熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)工具和方法。
3. 具備解決實際問題的能力和實戰(zhàn)經(jīng)驗。
學(xué)習(xí)對象
1. 對數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘方面感興趣的初學(xué)者。
2. 對職業(yè)發(fā)展有追求的從業(yè)人員。
3. 企事業(yè)單位內(nèi)部數(shù)據(jù)分析人員。
課程內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識
2. 常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
3. 數(shù)據(jù)建模及應(yīng)用
4. 數(shù)據(jù)可視化方法及工具
學(xué)習(xí)時長
課程時長為60個學(xué)時,包含理論課程和實踐課程。
收費范圍
具體收費標準請聯(lián)系客服咨詢,不同課程有不同收費標準。
學(xué)習(xí)收獲
經(jīng)過本課程的學(xué)習(xí),學(xué)員將具備數(shù)據(jù)挖掘的技能,能夠應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決實際問題,提高工作效率和價值。
結(jié)語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇???陕?lián)系在線客服,預(yù)約免費體驗課。我們會為您提供更詳細的課程信息和幫助您選擇更適合的課程,共同為您打造職業(yè)發(fā)展新機遇。
培訓(xùn)項目:華為云計算培訓(xùn)、華為大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、華為數(shù)通培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、Linux培訓(xùn)、Oracle培訓(xùn)、華為存儲培訓(xùn)、華為安全培訓(xùn)、物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)、Java培訓(xùn)、GreatDB培訓(xùn)、華為鯤鵬認證培訓(xùn)
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