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大數(shù)據(jù)是一系列技術(shù)的統(tǒng)稱，經(jīng)過多年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成了從數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現(xiàn)和應用等一系列環(huán)節(jié)，這些環(huán)節(jié)涉及到諸多大數(shù)據(jù)工作崗位，這些工作崗位與物聯(lián)網(wǎng)、云計算也都有密切的聯(lián)系。

人人可學的數(shù)據(jù)分析課程

零基礎的人群

感興趣的人群

有時間的人群

需進修的人群

大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門崗位

企業(yè)數(shù)據(jù)管理：企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量必須考慮進行數(shù)據(jù)管理，并為此設立數(shù)據(jù)管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫中，成為一個可用的版本。
數(shù)據(jù)安全研究：數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負責企業(yè)內(nèi)部大型服務器、存儲、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對網(wǎng)絡、信息安全項目進行規(guī)劃、設計和實施。

晉中IT教育大數(shù)據(jù)課程

大數(shù)據(jù)培訓班+

課程名稱	學習內(nèi)容	教學目標
Java基礎	熟練使用MyElipse開發(fā)Java程序、會使用Java編寫常用的流程控制語句、理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦浴⒛軌蜢`活運用Java常用類解決實際問題、會使用集合框架存儲數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件、能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡編程	深刻理解面向?qū)ο笏枷?，掌握JavaEE核心技術(shù)并能靈活運用Java常用API解決實際問題，具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學能力，為后續(xù)深入學習JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎
JavaWeb網(wǎng)站開發(fā)	了解B/S架構(gòu)運行原理、掌握網(wǎng)頁的開發(fā)和設計技能、掌握JavaWeb核心開發(fā)技能、掌握Linux應用部署和監(jiān)控技能、掌握基本的JavaEE應用設計和開發(fā)技能、鍛煉學員團隊協(xié)作能力	能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā)，并在真實生產(chǎn)環(huán)境下進行項目發(fā)布
SSM/SSH框架	掌握SSM/SSH框架核心技能及應用開發(fā)技能、掌握Oracle數(shù)據(jù)庫設計和應用技能、學會使用Git進行項目代碼版本管理、學會使用Maven進行項目構(gòu)建管理	能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開發(fā)工作，熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進行傳統(tǒng)企業(yè)級項目開發(fā)
基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)	培養(yǎng)學員基于分布式項目的業(yè)務架構(gòu)、應用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡拓撲架構(gòu)等的設計和代碼開發(fā)能力，以及在部署策略等方面的綜合能力、培養(yǎng)學員分布式項目下核心業(yè)務處理能力、培養(yǎng)學員在分布式項目下對于高并發(fā)、數(shù)據(jù)一致性、性能優(yōu)化等問題的解決處理能力	能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項目的開發(fā)和架構(gòu)設計工作
Python爬蟲+ELK+分析	掌握Python編程、具備Python的爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)獲取和整理等能力、能夠使用ELK進行數(shù)據(jù)導入、查詢和集成	能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師
Hadoop生態(tài)圈	掌握Hadoop集群配置與管理、掌握HDFS文件操作、掌握分布式計算原理、掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢、掌握HBase數(shù)據(jù)存儲、掌握數(shù)據(jù)導入導出	能夠勝任Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師
Spark技術(shù)棧	掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線計算、具備Scala和Python編寫 Spark應用的能力、具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全、具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務調(diào)度以及與企業(yè)應用的數(shù)據(jù)集成的能力、具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲的能力、掌握Hive/Spark實施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成、掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務消費行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實現(xiàn)	能夠勝任Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師
實時流處理平臺	掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用、具備實時流數(shù)據(jù)存儲、計算、查詢的能力、具備多種流處理框架的運用能力、掌握多種常見可視化工具的使用、掌握股票流數(shù)據(jù)實時分析/輿情分析案例	能夠勝任大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
機器學習	掌握Spark機器學習數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程、掌握分類、聚類和推薦模型、掌握垃圾郵件分類	能夠勝任大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師

多種真實項目案例特色

金融項目

特色：加入多種流處理框架的實現(xiàn)對比、項目介紹：利用基于流的實時數(shù)據(jù)分析方法對股票示例數(shù)據(jù)集進行分析，理解和深化，從而掌握常用流數(shù)據(jù)的分析方法和實踐。

大數(shù)據(jù)項目

特色：基于30000000條用戶日志活動數(shù)據(jù)建模、項目介紹：依據(jù)用戶的個人信息，朋友圈中人員的行為，日志活動內(nèi)容特點以及地理位置來預測用戶的興趣取向。

大數(shù)據(jù)分析師的基本技能？

數(shù)據(jù)可視化的技能。使用什么工具，以及你是以數(shù)字化方式還是在白板上呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析報告并不重要，重要的是能夠描繪出一幅展示正在發(fā)生的事情的全局圖。這可以像在白板上繪制流程一樣簡單。以可視化圖像作為基礎，可以消滅許多的分歧。相信你經(jīng)常會在報告、交互式信息中心或圖表中傳達你的數(shù)據(jù)分析的見解。為了達到可視化呈現(xiàn)的效果，請確保為數(shù)據(jù)選擇正確的圖表類型，并能夠清晰，快速地顯示關(guān)鍵結(jié)果。尤其需要注意上下文的銜接，不要孤立地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)報告，這是在弱化數(shù)據(jù)分析的意義。這些數(shù)據(jù)與業(yè)務前期、其他部門、行業(yè)基準有何關(guān)聯(lián)？將結(jié)果放在透視中，指導您的受眾結(jié)局是好還是壞，以及是否需要采取行動以及采取何種緊急措施。都需要熟悉數(shù)據(jù)可視化的實踐并盡可能地應用它們。

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