注重項(xiàng)目、注重技能,讓所學(xué)知識能夠合理運(yùn)用,助學(xué)員快速獲得工作經(jīng)驗(yàn)。
達(dá)內(nèi)教育配備ucloud云服務(wù)器,提供完全真實(shí)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開發(fā)部署環(huán)境。
每個項(xiàng)目對應(yīng)一個階段知識點(diǎn),從基礎(chǔ)到進(jìn)階層層深入,對接企業(yè)工作流程。
課程階段 |
學(xué)習(xí)內(nèi)容 |
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第一階段
JavaWeb階段
(EssyMall項(xiàng)目貫穿)
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XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表達(dá)式/JSTL標(biāo)簽庫 |
MVC設(shè)計(jì)模式/三層架構(gòu) |
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過濾器/監(jiān)聽器 |
JavaWeb高級開發(fā)技術(shù) |
EasyMall商城功能實(shí)現(xiàn) |
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第二階段
框架及匯通物流項(xiàng)目
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Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
第三階段
京淘互聯(lián)網(wǎng)電商項(xiàng)目
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京淘電商 |
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第四階段
大數(shù)據(jù)階段
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大數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)分析 |
Linux基礎(chǔ) |
大數(shù)據(jù)Java加強(qiáng) |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra項(xiàng)目 |
大數(shù)據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)分析 |
Storm |
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Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
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EasyMall網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目 |
大數(shù)據(jù)內(nèi)訓(xùn)計(jì)算框架 |
趨勢:大眾的人工智能。人工智能正在超越企業(yè)巨頭的唯一權(quán)限。一種新的“即插即用”人工智能業(yè)務(wù)解決方案即將上市并已被許多組織使用。這項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)包括廣泛使用的聊天機(jī)器人和關(guān)鍵搜索引擎思想者等應(yīng)用程序。專家預(yù)測,大約75%的開發(fā)人員將在2018年年底之前將人工智能技術(shù)應(yīng)用到他們的工作中。微軟和亞馬遜在開發(fā)Gluon網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目方面的合作促進(jìn)了這種趨勢發(fā)展,它是一個用于人工智能開發(fā)者的開源的、易于使用的學(xué)習(xí)資源。由于這種透明度,大數(shù)據(jù)技術(shù)的市場已經(jīng)接近340億美元的收入。
基于電商網(wǎng)站的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、訪問日志構(gòu)建用戶的畫像,描述用戶特征,為后續(xù)營銷提供數(shù)據(jù)支持。
通過js埋點(diǎn)技術(shù)從用戶端收集各類信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì),包括 : PV、UV、VV、BR。
對飆京東/淘寶后臺,模擬企業(yè)級開發(fā),從0到1搭建企業(yè)級架構(gòu)的電商網(wǎng)站后臺。
數(shù)據(jù)建模師。這個職位與數(shù)據(jù)挖掘工程師還是有本質(zhì)區(qū)別的。數(shù)據(jù)建模師,更多偏向于中、小數(shù)據(jù)量,而且其使用更多更多是統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,而數(shù)據(jù)挖掘中的例如:決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM等在這里是根據(jù)不會涉及的。當(dāng)然二者有一個共同之處都是,針對很具體的問題,都是會解決某個具體問題,例如:營銷反應(yīng)率,你就可能歷史的郵箱、短信的反應(yīng)情況,來建模型進(jìn)行預(yù)測,從而提高郵件反應(yīng)率,或者減少對用戶來說的“垃圾”郵箱,提高用戶體驗(yàn)。所以從掌握的技能上講,這二者就有很大的區(qū)別,數(shù)據(jù)建模師其實(shí)很少會提到算法這個詞,更多說使用什么模型,有感覺嗎?但是從實(shí)務(wù)界來看,這二個模型越來越?jīng)]有明確的分工。
大數(shù)據(jù)講師
大數(shù)據(jù)講師
課程特色
1. 實(shí)踐性強(qiáng):課程內(nèi)容注重實(shí)踐操作,能夠讓學(xué)員在實(shí)際操作中掌握數(shù)據(jù)分析的技能。
2. 個性化指導(dǎo):教師提供個性化指導(dǎo),根據(jù)學(xué)員的具體情況,設(shè)置針對性的練習(xí)。
3. 教學(xué)團(tuán)隊(duì)強(qiáng)大:教學(xué)團(tuán)隊(duì)由行業(yè)資深人士組成,具有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
4. 課程實(shí)用性強(qiáng):課程內(nèi)容涉及現(xiàn)階段數(shù)據(jù)分析所需的各種技能,學(xué)員在課程中能夠?qū)W到實(shí)用的技巧和解決方案。
課程目標(biāo)
1. 理解數(shù)據(jù)分析的基本概念、原理和方法,能夠根據(jù)不同問題選擇合適的分析方法。
2. 能夠熟練使用數(shù)據(jù)分析軟件,掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)清洗技能。
3. 能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘與可視化,得出結(jié)論并提出決策建議。
4. 能夠綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技能解決實(shí)際問題。
學(xué)習(xí)對象
1. 擁有編程基礎(chǔ)的人士。
2. 對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、商業(yè)分析感興趣的商務(wù)人士。
3. 想要進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)的初學(xué)者。
課程內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
2. Python編程及常用庫
3. SQL數(shù)據(jù)庫及常用操作
4. 數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗
5. 數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘
6. 數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
7. 綜合案例分析
學(xué)習(xí)時長
武漢大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)為期兩個月,每周兩天,共計(jì)64學(xué)時。
收費(fèi)范圍
武漢大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)費(fèi)用根據(jù)不同的課程模式和學(xué)員情況有所不同,具體情況需要到校咨詢。在此提醒學(xué)員,要選擇正規(guī)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),避免受到不必要的經(jīng)濟(jì)損失。
學(xué)習(xí)收獲
學(xué)員通過本次課程,能夠掌握大數(shù)據(jù)分析的基本技能,熟練掌握數(shù)據(jù)分析軟件的使用技巧,具備數(shù)據(jù)分析和解決實(shí)際問題的能力。同時,提高個人在求職市場的競爭力。
結(jié)語
以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。為了更詳細(xì)地了解武漢大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),可以聯(lián)系在線客服,預(yù)約一次免費(fèi)的體驗(yàn)課程。我們堅(jiān)信,對于每個學(xué)員來說,參加本次培訓(xùn)將會是一次極具收獲的經(jīng)歷。
培訓(xùn)項(xiàng)目:UI設(shè)計(jì)培訓(xùn)、java培訓(xùn)、軟件測試培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、linux云計(jì)算培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)營銷培訓(xùn)、云計(jì)算培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、C培訓(xùn)、C++培訓(xùn)、嵌入式培訓(xùn)、UE培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全工程師培訓(xùn)
¥1980014429人關(guān)注
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