對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
| 課程 | 章節(jié) | |
| Linux系統(tǒng) | Linux-操作系統(tǒng)介紹、Linux-操作系統(tǒng)安裝、Linux-基本命令使用、Linux-文件權(quán)限設(shè)置、Linux-重定向和管道、Linux-文件權(quán)限及設(shè)置命令、Linux-系統(tǒng)查住、Linux-文編編輯器vi操作、Linux-進(jìn)程管理與作業(yè)控制、Linux-shell腳本編程、Linux-yum安裝軟件、Linux-rpm安裝軟件、Linux-源程序代碼安裝、Linux-用戶管理、Linux-密碼管理及用戶切換、Linux-fdisk分區(qū)、Linux-EXT文件系統(tǒng)、Linux-掛載操作mount詳細(xì)使用、Linux-LVM基本使用、Linux-網(wǎng)絡(luò)基本配置、Linux-網(wǎng)絡(luò)測(cè)試和測(cè)試工具、Linux-啟動(dòng)引導(dǎo)器和單用戶模式、Linux-管理守護(hù)進(jìn)程、Linux-時(shí)間同步、Linux-周期性計(jì)劃任務(wù)、Linux-iptables防火墻基本語(yǔ)法介紹、Linux-iptables防火墻策略及配置文件、Linux-iptables防火墻匹配條件及運(yùn)行案例、Linux-Apache服務(wù)器概述及安裝、Linux-Apache服務(wù)器配置文件講解及虛擬目錄映射、Linux-Apache服務(wù)器配置用戶認(rèn)證統(tǒng)一登錄、Linux-Apache服務(wù)器創(chuàng)建和配置虛擬主機(jī)、Linux-MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器安裝配置、Linux-MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器主從復(fù)制、Linux-vsftpd服務(wù)器安裝配置、Linux-NFS網(wǎng)絡(luò)文件服務(wù)器安裝配置、專題1：Linux.負(fù)載均衡、專題2：Linux.優(yōu)化、專題3：搭建互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)、高可靠的服務(wù)架構(gòu) | |
| hadoop離線計(jì)算系統(tǒng) | hadoop快速入門、hive基本介紹、使用、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)、web點(diǎn)擊流日志數(shù)據(jù)挖掘的需求分析、數(shù)據(jù)來(lái)源、處理流程、數(shù)據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、hadoop數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)集群搭建、HIVE的配置安裝、HIVE啟動(dòng)、HIVE使用測(cè)試、HDFS的概念和特性、HDFS的shell操作、HDFS的工作機(jī)制、HDFS的java應(yīng)用開(kāi)發(fā)、MAPREDUCE快速上手、MAPREDUCE程序的運(yùn)行機(jī)制、HIVE基本概念及操作、HIVE高級(jí)應(yīng)用、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)增強(qiáng)、離線輔助系統(tǒng)-數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、離線輔助系統(tǒng)-任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)、數(shù)據(jù)導(dǎo)出SQOOP、web點(diǎn)擊流日志分析系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 | |
| Storm實(shí)時(shí)計(jì)算部分 | 流式計(jì)算介紹、zookeeper集群搭建、Storm基礎(chǔ)及原理、Storm集群搭建、Storm項(xiàng)目maven環(huán)境搭建、Kafka快速入門、Storm結(jié)合Kafka編程API、Kafka負(fù)載均衡、Kafka消息存儲(chǔ)原理、流量日志分析系統(tǒng)、日志監(jiān)控告警系統(tǒng)、電商實(shí)時(shí)交易風(fēng)控系統(tǒng) | |
| Spark內(nèi)存計(jì)算 | scala入門、scala的函數(shù)式編程、scala的面向?qū)ο缶幊?、scala的高級(jí)基礎(chǔ)一、scala的高級(jí)基礎(chǔ)二、spark部署、spark編程模型、spark運(yùn)行框架、spark SQL原理實(shí)踐、spark Streaming原理和實(shí)踐、Spark機(jī)器學(xué)習(xí)入門、Graphx入門、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):游戲各數(shù)據(jù)指標(biāo)分析 | |
就目前而言，大數(shù)據(jù)越來(lái)越流行了，我們不管在各行各業(yè)都能夠接觸到數(shù)據(jù)，并且現(xiàn)在有很多的企業(yè)已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)。就目前而言，很多人開(kāi)始朝向大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)兩個(gè)方向發(fā)展了。我們?nèi)绻谶@個(gè)信息時(shí)代發(fā)展的時(shí)候，需要我們與時(shí)俱進(jìn)。隨著需求穩(wěn)步增長(zhǎng)，供應(yīng)依然低迷，數(shù)據(jù)分析專家越來(lái)越多地得到報(bào)酬。大數(shù)據(jù)還能夠幫助我們開(kāi)發(fā)新的收入來(lái)源。我們可以分析并將好的數(shù)據(jù)信息用于良好用途，你可以輕松識(shí)別新的和未開(kāi)發(fā)的創(chuàng)收流。這是通過(guò)增加收入來(lái)豐富你的生活的方式之一。在印度，像現(xiàn)在這樣，數(shù)據(jù)分析專業(yè)人士的平均支付比其他IT專業(yè)人士的平均水平高出50%。
+缺乏工作經(jīng)驗(yàn)和技能，對(duì)未來(lái)沒(méi)有明確的規(guī)劃，對(duì)就業(yè)前景的了解也不清晰，致使很多大學(xué)生在進(jìn)入社會(huì)后屢屢碰壁。而通過(guò)學(xué)習(xí)新技能入行大數(shù)據(jù)，能夠讓?xiě)?yīng)屆大學(xué)生具備更好的上升空間，而且，大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展前景也非常不錯(cuò)。
+由于目前工作待遇不理想，上升空間有限或已進(jìn)入職業(yè)瓶頸期，想要實(shí)現(xiàn)薪資、福利上的突破對(duì)于很多傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者而言，已經(jīng)顯得很不現(xiàn)實(shí)。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，就為這些從業(yè)者提供了一個(gè)比較好的方向，畢竟人才需求量非常大。
+具備IT行業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)，又有著相關(guān)知識(shí)的儲(chǔ)備，入行大數(shù)據(jù)將非常的快速。目前，已經(jīng)有很多具備編程基礎(chǔ)的從業(yè)者進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)行業(yè)。憑借自身的經(jīng)驗(yàn)，及對(duì)大數(shù)據(jù)的理解，他們已經(jīng)逐漸的成為了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的大咖級(jí)人物。
數(shù)據(jù)不等于信息 icon
經(jīng)常有人把數(shù)據(jù)和信息當(dāng)作同義詞來(lái)用。其實(shí)不然，數(shù)據(jù)指的是一個(gè)原始的數(shù)據(jù)點(diǎn)，信息則直接與內(nèi)容掛鉤，需要有資訊性。數(shù)據(jù)越多，不一定就能代表信息越多。有個(gè)簡(jiǎn)單的例子，很多人如今已經(jīng)會(huì)定期的對(duì)自己的硬盤進(jìn)行備份。這個(gè)沒(méi)什么好多解釋的，每次備份都會(huì)創(chuàng)造出一組新的數(shù)據(jù)，但信息并沒(méi)有增多。
信息不等于智慧 icon
那么只要是信息，對(duì)我們就一定有用嗎?不一定，至少要滿足三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：可破譯性。越來(lái)越多的企業(yè)每天都會(huì)生產(chǎn)出大量的數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)卻不一定可破譯；關(guān)聯(lián)性，無(wú)關(guān)的信息；新穎性，很多時(shí)候無(wú)法僅僅根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行判斷。只有在處理了大量的數(shù)據(jù)和信息以后，才能判斷它們的新穎性。
用阿里巴巴集團(tuán)研究員薛貴榮的話來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)工程師就是一群“玩數(shù)據(jù)”的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別在于，它是在線的、實(shí)時(shí)的，規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無(wú)章法可循，因此“會(huì)玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要。沈志勇認(rèn)為如果把大數(shù)據(jù)想象成一座不停累積的礦山，那么大數(shù)據(jù)工程師的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的數(shù)據(jù)集，相當(dāng)于探礦和采礦。第二步，把它變成直接可以做判斷的信息，相當(dāng)于冶煉。在應(yīng)用方面，把數(shù)據(jù)可視化等。”因此分析歷史、預(yù)測(cè)未來(lái)、優(yōu)化選擇，這是大數(shù)據(jù)工程師在“玩數(shù)據(jù)”時(shí)重要的三大任務(wù)。通過(guò)這三個(gè)工作方向，他們幫助企業(yè)做出更好的商業(yè)決策。
石家莊頑石教育科技有限公司，是一家集產(chǎn)品研發(fā)與企業(yè)內(nèi)訓(xùn)為一體的高技術(shù)科技型公司，歷經(jīng)多年發(fā)展，開(kāi)拓創(chuàng)新，不斷調(diào)整企業(yè)管理機(jī)制豐富自主產(chǎn)品研發(fā)內(nèi)容，建立具有競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)體系。為教育行業(yè)，企事業(yè)單位，政府部門客戶提供的解決方案和技術(shù)支持。同時(shí)公司擁有一支規(guī)模龐大，認(rèn)真敬業(yè)的技術(shù)和管理團(tuán)隊(duì)，這支隊(duì)伍不僅有的專業(yè)素質(zhì)和豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)、實(shí)施、咨詢服務(wù)能力，且具有良好的職業(yè)修養(yǎng)和綜合業(yè)務(wù)能力，正是有一支這樣高素質(zhì)的隊(duì)伍，公司才能博擊浪潮，屢創(chuàng)佳績(jī)。
課程背景
—— 加速大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，培養(yǎng)高素質(zhì)人才
隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展和壯大，對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求也越來(lái)越大。為了滿足市場(chǎng)對(duì)于大數(shù)據(jù)人才的需求，石家莊開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，旨在提高學(xué)員的技術(shù)水平，拓寬就業(yè)視野，培養(yǎng)高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)分析師。
課程特色
—— 系統(tǒng)化、實(shí)踐性、互動(dòng)性、頂崗實(shí)習(xí)
① 系統(tǒng)化教學(xué)：精心挑選教材和課程，跟進(jìn)市場(chǎng)需求，貼合時(shí)代發(fā)展，打造實(shí)用專業(yè)信息學(xué)科。
② 實(shí)踐性教學(xué)：只有在真正的實(shí)踐中，才能讓學(xué)員掌握知識(shí)更加深刻、理解更為透徹。因此，我們安排了大量的案例分析和實(shí)驗(yàn)操作。
③ 互動(dòng)性教學(xué)：通過(guò)各種形式的授課方式，包括互動(dòng)式授課、問(wèn)答式授課等，讓學(xué)員更加深入的了解本課程的知識(shí)點(diǎn)和技能點(diǎn)。
④ 頂崗實(shí)習(xí)：為了讓學(xué)員更好的掌握實(shí)踐能力，我們?yōu)閷W(xué)員提供了頂崗實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì)，讓學(xué)員在真實(shí)的崗位上進(jìn)行實(shí)際操作。
課程目標(biāo)
—— 讓學(xué)員成為高素質(zhì)大數(shù)據(jù)分析師
① 掌握數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)，熟悉數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)等操作流程。
② 能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)解析用戶需求、預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，并對(duì)業(yè)務(wù)決策提出專業(yè)且有價(jià)值的建議。
③ 具有一定的編程基礎(chǔ)，熟悉常用的編程語(yǔ)言和數(shù)據(jù)處理工具，如Python、Hadoop、SQL等。
④ 培養(yǎng)學(xué)員的職業(yè)素養(yǎng)，提高學(xué)員的英語(yǔ)水平，為日后進(jìn)入國(guó)際化公司提供基礎(chǔ)。
學(xué)習(xí)對(duì)象
—— 大學(xué)本科（上）和碩士研究生
本課程適合對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣，想要進(jìn)入該行業(yè)并掌握必備技能的大學(xué)本科生以及碩士研究生。
課程內(nèi)容
—— 深入淺出，系統(tǒng)化教學(xué)
① 數(shù)據(jù)處理技術(shù)：包括數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)、管理等基本技術(shù)及其工具的使用，如Web抓取技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)等。
② 數(shù)據(jù)分析方法：包括數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析建模等各類分析方法的原理及其實(shí)現(xiàn)方式。
③ 大數(shù)據(jù)技術(shù)：包括Hadoop、Hive、Spark等常用的大數(shù)據(jù)技術(shù)，以及與之相關(guān)的處理工具及其實(shí)現(xiàn)方式。
④ 統(tǒng)計(jì)分析方法：包括數(shù)據(jù)分布分析、假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)等理論方法的原理及其實(shí)現(xiàn)方式。
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)
—— 120課時(shí)
本課程為期3個(gè)月，共計(jì)120課時(shí)。
收費(fèi)范圍
—— 參考價(jià)10000-15000元/人
由于課程安排、地域因素等原因，價(jià)格可能有所浮動(dòng)。具體收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)請(qǐng)以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。
學(xué)習(xí)收獲
—— 技能提升，就業(yè)增加
通過(guò)本課程，學(xué)員將掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技能和方法，拓寬大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，掌握核心競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，學(xué)員將對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)、市場(chǎng)需求有更深入的了解，進(jìn)而為自己的職業(yè)規(guī)劃和就業(yè)方向提供更加專業(yè)的建議和指導(dǎo)。
結(jié)語(yǔ)
—— 咨詢更多，預(yù)約體驗(yàn)課
以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。如果您對(duì)本課程感興趣，可以聯(lián)系我們的在線客服預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。我們期待您的加入，共同成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的精英。
培訓(xùn)項(xiàng)目：計(jì)算機(jī)工程培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷培訓(xùn)、java開(kāi)發(fā)培訓(xùn)、php開(kāi)發(fā)培訓(xùn)、平面設(shè)計(jì)培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、H5開(kāi)發(fā)培訓(xùn)、ui設(shè)計(jì)培訓(xùn)
￥88001867人關(guān)注
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