是指用統(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。
大數(shù)據(jù)分析已廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,無論是國家政府部門、企事業(yè)單位,數(shù)據(jù)分析都是進行決策和制作決定的重要環(huán)節(jié)。
廣州數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
讓你快速邁向數(shù)據(jù)分析!
課程背景
在現(xiàn)今信息化時代,數(shù)據(jù)分析日益成為各大企業(yè)和機構(gòu)的必修課程。廣州數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)的課程旨在為想要成為數(shù)據(jù)分析師或提升自己數(shù)據(jù)分析能力的學(xué)員提供全面有效的指導(dǎo)和培訓(xùn)。
課程特色
1.數(shù)據(jù)分析工具的全面覆蓋。課程包括了Excel、Python、R等多種數(shù)據(jù)分析工具,讓學(xué)員能夠?qū)嵺`中掌握各種數(shù)據(jù)分析工具的優(yōu)勢。
2.貼近實際案例的課堂教學(xué)。課程內(nèi)容涵蓋了大量案例和行業(yè)數(shù)據(jù),讓學(xué)員更加深入地了解實際場景和應(yīng)用,從而適應(yīng)各種數(shù)據(jù)分析工作。
3.專業(yè)的師資力量。我們的師資陣容既包括學(xué)術(shù)界大牛,也包括在業(yè)界經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)分析師,在科學(xué)、實務(wù)、應(yīng)用等方面都擁有深入的理解和實踐。
課程目標(biāo)
1.全面掌握各種數(shù)據(jù)分析工具的使用方法。
2.了解數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的流程,培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維。
3.在實際案例和編程項目中熟悉應(yīng)用各種數(shù)據(jù)分析工具,提升實戰(zhàn)能力。
4.以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ),開展更多實際應(yīng)用,如營銷策略、商務(wù)分析等業(yè)務(wù)。
學(xué)習(xí)對象
1.希望成為數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員的求職者。
2.有一定數(shù)據(jù)處理能力但缺乏系統(tǒng)培訓(xùn)的從業(yè)人士。
3.對數(shù)據(jù)分析感興趣的個人或團隊。
4.需要從事商務(wù)分析,金融分析,風(fēng)險管理,營銷策略等方面工作的人員。
5.希望提升數(shù)據(jù)分析能力的全方位學(xué)員。
課程內(nèi)容
1.數(shù)據(jù)整理和清洗:數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)補齊、缺失數(shù)據(jù)填補、數(shù)據(jù)預(yù)處理。
2.常用Python工具及其應(yīng)用:常用工具的使用,如Pandas庫、Numpy庫等。
3.物流和交通分析:實際案例分析與練習(xí)。
4.大數(shù)據(jù)分析:如何使用增加并行計算速度的計算框架Spark。
5.機器學(xué)習(xí):使用Python完成基本的統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用。
6.商業(yè)分析:基本的假設(shè)檢驗、統(tǒng)計分布、回歸分析、ANOVA分析等。
學(xué)習(xí)時長和收費范圍
學(xué)習(xí)時長約為3個月,收費范圍在20000元至30000元之間。具體收費情況請到校咨詢。
學(xué)習(xí)收獲
學(xué)員將獲得以下收獲:
1.對數(shù)據(jù)分析工具和實際案例有深刻的認(rèn)識,能夠更加自信地應(yīng)對各種分析任務(wù)。
2.獨立完成實際案例的能力,掌握并學(xué)會運用各種數(shù)據(jù)分析工具。
3.具備進行研究和開發(fā)的技能,對計算機數(shù)據(jù)分析流程有更全面地理解。
4.具備與其他同事討論和合作完成項目的能力。
結(jié)語
以上內(nèi)容僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。如需預(yù)約免費體驗課或咨詢其他問題,可聯(lián)系在線客服。廣州數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn),是你邁向數(shù)據(jù)分析之路的最佳選擇。
培訓(xùn)項目:大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、運營
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