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大數(shù)據(jù)分析的產生旨在于IT管理，企業(yè)可以將實時數(shù)據(jù)流分析和歷史相關數(shù)據(jù)相結合，然后大數(shù)據(jù)分析并發(fā)現(xiàn)它們所需的模型。反過來，幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。進一步來講，他們可以利用大數(shù)據(jù)了解使用模型以及地理趨勢，進而加深大數(shù)據(jù)對重要用戶的洞察力。他們也可以追蹤和記錄網絡行為，大數(shù)據(jù)輕松地識別業(yè)務影響；隨著對服務利用的深刻理解加快利潤增長；同時跨多系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)發(fā)展IT服務目錄。

兩種班型按需選擇
0基礎？ or 想轉型？不一樣的道路，一樣的成功！

大數(shù)據(jù)小白全能班 icon
4個月脫產班，從IT小白變大數(shù)據(jù)大牛！
大數(shù)據(jù)轉型班 icon
3個月周末班，適合有大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎學員！

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師課程體系

課程價格根據(jù)所報讀的班級不同，價格從一萬六到兩萬三不等，詳情請咨詢客服。

階段	課程名稱	時間（天）
【階段一】Java編程	Java+XML&JSON（帶貫穿項目）	22
【階段二】數(shù)據(jù)庫開發(fā)	Oracle	13
	JDBC
	Java&Oracle&JDBC項目
【階段三】Web前端開發(fā)	HTML	7
	CSS
	JavaScript
	jQuery
【階段四】JavaEE基礎開發(fā)	Servlet	13
	Jsp
	Ajax
	Web強化
	項目管理(Git&Maven)
	Java Web項目
【階段五】JavaEE高級框架開發(fā)	Mybatis	15
	Spring
	Spring MVC
	框架集成SSM開發(fā)
	Java EE框架項目
【階段六】Python開發(fā)	Python開發(fā)	5
【階段七】Linux系統(tǒng)和SHELL腳本開發(fā)	Linux系統(tǒng)	5
【階段七】Linux系統(tǒng)和SHELL腳本開發(fā)	SHELL腳本開發(fā)	5
【階段八】HADOOP架構與大數(shù)據(jù)開發(fā)	Hadoop和集群搭建	30
	MapReduce
	Zookeeper
	HBase
	Hive&MySQL
	Impala
	Flume
	Sqoop
	Redis
	Storm
	Scala
	Kafka
	Spark
	HADOOP架構與大數(shù)據(jù)開發(fā)項目

得數(shù)據(jù)者得天下
大數(shù)據(jù)人才告急，薪資高到沒對手！

大數(shù)據(jù)前景分析：隨著國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略推進實施以及配套政策的貫徹落實，大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展環(huán)境將進一步優(yōu)化，社會經濟各領域對大數(shù)據(jù)服務需求將進一步增強，大數(shù)據(jù)的新技術、新業(yè)態(tài)、新模式將不斷涌現(xiàn)，產業(yè)規(guī)模將繼續(xù)保持高速增長態(tài)勢。大數(shù)據(jù)的技術發(fā)展與物聯(lián)網、云計算、人工智能等新技術領域的聯(lián)系將更加緊密，物聯(lián)網的發(fā)展將極大提高數(shù)據(jù)的獲取能力，云計算與人工智能將深度融入數(shù)據(jù)分析體系，融合創(chuàng)新將會不斷地涌現(xiàn)和持續(xù)深入。

大數(shù)據(jù)課程優(yōu)勢

海文產品質量監(jiān)控
部門的考核認證 icon
老師的授課能力、技術水平、項目能力、責任心、工作態(tài)度等都必須通過品控部門的考核認證。
以案例/項目來
進行驅動教學 icon
不低于6個實際的項目經驗,提高學員動手能力，畢業(yè)后即積累2年工作經驗。提高動手能力
提供平臺進行
能力提升 icon
通過PK賽提升學員的人文技能：溝通表達能力、演講能力、抗壓能力和自信心。
課程研發(fā)小組進行
課程設計/更新 icon
杜絕課程粗制濫造，不同老師有自己的授課標準，確保授課質量的一致性

打造符合企業(yè)實際人才需求

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職業(yè)素養(yǎng)課程打造全面的就業(yè)能力，旨在提升習慣、能力、意識
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分階段課程打造扎實的開發(fā)技能
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企業(yè)實際項目的開發(fā)，提升對商業(yè)項目開發(fā)流程的了解和開發(fā)能力

名師團隊
海文規(guī)模和實力俱佳的大數(shù)據(jù)師資團隊

王瑞余大數(shù)據(jù)資深講師

多年的資深大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，精通大數(shù)據(jù)平臺HADOOP的技術集合(CDH3、HDFS、MAPREDUCE、HBASE、HIVE、SQOOP、STORM等)和Spark開發(fā)，熟悉Python機器學習，對于數(shù)據(jù)分析和挖掘有比較深的研究。參與過太保的車險大數(shù)據(jù)模塊的開發(fā)，電商的搜索引擎索引，建樹，分詞，搜索等的模塊開發(fā)。有豐富的教學經驗。
陳勇 OCM認證大師

10年以上大型數(shù)據(jù)庫管理經驗及4年教育培訓經驗。精通Unix/Linux操作系統(tǒng)、Oracle數(shù)據(jù)庫體系結構、實例管理、備份恢復、性能調優(yōu)、SQL調優(yōu)、閃回、日志挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、多種ETL工具、數(shù)據(jù)遷移、故障處理、DataGuard、RAC、Goldengate、Timesten等技術。熟練掌握大數(shù)據(jù)Hadoop技術平臺（Zookeeper、Pig、Hive、Sqop、HBase、MapReduce、HDFS、Avro）設計、部署和維護。先后于2009年通過甲骨文OCP認證考試、2011年通過甲骨文OCM論證考試。