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大數(shù)據(jù)課程優(yōu)勢 
國內(nèi)人才缺口
行業(yè)需求增長
獵聘網(wǎng)大數(shù)據(jù)招聘
北京大數(shù)據(jù)工程師
| 01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程 | 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet |
| 02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ) | 1.大數(shù)據(jù)概論；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系統(tǒng)；4.MapReduce計(jì)算模型；5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 |
| 03 大數(shù)據(jù)離線分析 | 1.Hive數(shù)據(jù)倉庫；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 |
| 04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算 | 1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)；2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫；3.Redis數(shù)據(jù)庫；4.mogDB數(shù)據(jù)庫；5.Kudu列式存儲系統(tǒng)；6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺；7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)；8.Flume海量日志采集系統(tǒng)；9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目 |
| 05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算 | 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬蟲；13.ElasticSearch；14.Lucene |
| Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn) |
項(xiàng)目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項(xiàng)目描述：搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為，從而做出有利的決定。 |
| 大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn) |
項(xiàng)目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 日均數(shù)據(jù)體量：3GB+ 硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺 軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項(xiàng)目描述：此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲還是HDFS。 |
| 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算 |
項(xiàng)目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目 數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000 硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項(xiàng)目描述：運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號，超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報(bào)警。 |
| Spark階段項(xiàng)目 |
項(xiàng)目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB 項(xiàng)目描述：基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。 |
梁建全畢業(yè)于北京大學(xué)，12年以上JAVA企業(yè)項(xiàng)目架構(gòu)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾在二炮科技處、UPS科技、日本UCI科技等多家知名企業(yè)擔(dān)任過項(xiàng)目經(jīng)理和研發(fā)總監(jiān)。
趙強(qiáng)畢業(yè)于清華大學(xué)，13年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。先后就職于IBM、摩托羅拉、甲骨文，現(xiàn)任Oracle公司高級技術(shù)顧問，精通Oracle數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)Hadoop的管理和開發(fā)。
講師、項(xiàng)目經(jīng)理均為專職，培養(yǎng)體系嚴(yán)謹(jǐn)、實(shí) 用；講師，學(xué)員打分體系，講師好不好你 說了算！
變態(tài)嚴(yán)管，讓你破繭成蝶。“變態(tài)”的學(xué)習(xí)訓(xùn) 練，因?yàn)閻勰?，所以?yán)厲，我們要培養(yǎng)的是IT 特種兵。
授之以魚更授之以漁。兄弟連創(chuàng)始人李超老師， 也會親自授課，分享自己三十幾年的人生經(jīng)歷 和經(jīng)驗(yàn)。
課上采用案例式教學(xué)，通俗易懂，課下項(xiàng)目經(jīng)理 一對一輔導(dǎo)強(qiáng)化訓(xùn)練，學(xué)與練交叉進(jìn)行強(qiáng)化記憶， 你要做的就是認(rèn)真聽，勤于問，樂于練。
杭州兄弟連一直堅(jiān)持人手一機(jī)，學(xué)員可以隨時(shí)在教 室學(xué)習(xí)，無論晚上11點(diǎn)還是凌晨4點(diǎn)，你都將 看到為自己的理想而埋頭苦學(xué)的兄弟姐妹。
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杭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心課程大綱
課程背景
大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)全球廣泛關(guān)注的話題，它對各行各業(yè)的影響越來越大。為了適應(yīng)這個(gè)潮流，越來越多的人開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識。杭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心是一個(gè)專業(yè)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，致力于幫助人們掌握大數(shù)據(jù)知識和技能。這里的課程大綱可以讓你了解課程的內(nèi)容和收益。
課程特色
1. 實(shí)戰(zhàn)為主：課程內(nèi)容注重實(shí)戰(zhàn)操作，讓學(xué)員快速上手掌握技能。
2. 多元化課程：根據(jù)學(xué)員的需求，提供多樣化的課程，包括Python編程、Hadoop、Spark、MySQL等相關(guān)課程。
3. 定制化課程：提供個(gè)性化培訓(xùn)服務(wù)，根據(jù)企業(yè)或?qū)W員的需求，量身定制一對一的課程。
課程目標(biāo)
1. 掌握基本的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，包括Python編程、Hadoop、Spark等。
2. 利用數(shù)據(jù)建立模型，對復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測。
3. 了解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)概念和算法。
4. 熟悉大數(shù)據(jù)處理的工作流程，掌握如何從海量數(shù)據(jù)中抽取信息。
學(xué)習(xí)對象
1. 想要成為數(shù)據(jù)分析師的人員。
2. 對大數(shù)據(jù)感興趣的各行業(yè)從業(yè)人員。
3. 考慮數(shù)據(jù)處理和分析作為職業(yè)方向的求職者。
4. 從事數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析工作的企業(yè)員工。
課程內(nèi)容
1. Python編程
2. Hadoop集群
3. Spark編程
4. 數(shù)據(jù)庫管理
5. 機(jī)器學(xué)習(xí)
6. 深度學(xué)習(xí)
7. 大數(shù)據(jù)分析案例實(shí)踐
學(xué)習(xí)時(shí)長
根據(jù)不同的課程，學(xué)習(xí)時(shí)長有所不同，一般為1-3個(gè)月左右。
收費(fèi)范圍
不同的課程價(jià)格不同，可以到校咨詢或聯(lián)系在線客服進(jìn)行了解。
學(xué)習(xí)收獲
1. 掌握大數(shù)據(jù)處理和分析的基本技能。
2. 熟悉大數(shù)據(jù)處理的整個(gè)工作流程。
3. 培養(yǎng)獨(dú)立分析和解決問題的能力，提高職業(yè)素養(yǎng)。
4. 了解行業(yè)動態(tài)，增強(qiáng)競爭力。
結(jié)語
以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。我們相信，我們的課程將會給你帶來更多的收獲，幫助你掌握大數(shù)據(jù)知識和技能，提高職業(yè)素養(yǎng)。
培訓(xùn)項(xiàng)目：Java培訓(xùn)、前端培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
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