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學習大數據要做好哪些準備?學大數據前為什么要學Java?零基礎怎樣學習大數據?
學習HTML5需要什么基礎?HTML5一般要學多長時間?HTML5的就業(yè)方向有哪些?
大數據學習路線需要如何規(guī)劃?怎么學才比較容易?大數據專業(yè)主要學什么的呢?
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課程模塊 | 課程內容 |
Hadoop離線計算 | 大數據概述和Hadoop環(huán)境安裝;HDFS原理和應用;MapReduce和Yarn;MapReduce編程案例;Hadoop架構和源碼分析 |
數據倉庫 | Hive;Hive加強;Hadoop生態(tài)圈組件;HBASE |
Storm實時計算 | Storm編程入門;Storm架構和源碼分析;Storm核心機制;消息中間件Kafka的使用 |
Scala語言 | Scala語言基礎;Scala函數和方法;Scala數據結構;Scala面向對象;隱式參數;隱式參數類型轉換;泛型;視圖界定;Akka的RPC通信框架等 |
Spark內存計算 | Spark入門;Spark RDD;Spark SQL;Spark Streaming;Spark架構和源碼分析 |
大數據項目 | 大型日志采集系統(tǒng)、大數據綜合項目 |
課程階段 | 課程內容 |
第一階段 | HTML5+CSS3網站開發(fā)(仿唯品會官網、PC端網站仿網易游戲官網、京東商城移動端) |
第二階段 | JavaScript網頁編程(JavaScript基礎、Web APIs、網頁特效案例) |
第三階段 | jQuery框架和JavaScript面向對象(jQuery、Zepto、Bootstrap、Gulp、基于WeUI的移動端頁面) |
第四階段 | Node后端開發(fā)實戰(zhàn)(ES6、CommonJS、RequireJS、Node.js、學生管理系統(tǒng)) |
第五階段 | Vue全家桶和電商移動端項目實戰(zhàn)(WebPack、Git、Vue全家桶技術、VantUI) |
第六階段 | 微信小程序云開發(fā)項目實戰(zhàn)(小程序云開發(fā)、碼農單詞本),React全家桶項目實戰(zhàn) |
第七階段 | Vue企業(yè)運營管理項目實戰(zhàn)(Vue全家桶、ElementUI、大數據可視化) |
第八階段 | Flutter跨平臺項目實戰(zhàn)(Flutter跨平臺技術)職業(yè)發(fā)展和就業(yè)指導(簡歷指導、就業(yè)跟蹤) |
熟悉常用數據挖掘算法:回歸分析,決策樹,隨機森林,支持向量機等就大數據的學習而言,一般先學基礎,再學理論,最后才是工具。從根本上講,學習每一種語言都是以此為序的。學習數據分析的基本知識,包括概率論,數理統(tǒng)計。地基這樣的東西還是要掌握好的啊,地基還不牢固,知識大廈容易倒哈。對目標行業(yè)有一定的理論知識;例如財務類的,要學習證券,銀行,財務等各種知識,否則到了企業(yè)就一臉懵逼。學習數據分析工具,軟件結合案列的實際應用,關于數據分析主流軟件從易到難:Excel,SPSS,stata,R,Python,SAS等。學習如何使用這些軟件,然后是使用軟件從數據清洗開始,逐步進行處理,分析,最后輸出結果,檢驗和解釋數據。
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每個班級都會安排—名班主任,解決學生在學習過程中出現(xiàn)問題。
按照學員基礎的不同會進行分班,讓學員都能跟上課程的進度。
入學即簽訂就業(yè)協(xié)議,就業(yè)老師全程跟蹤,確保學員輕松就業(yè)。
每—階段都會有嚴格測試,選用"末尾淘汰",確保整體教學水平。
它可能會消滅Flash:許多業(yè)內人士表示,HTML將會最終代替多媒體框架,如Adobe的Flash,但是短期看來還不是時候。HTML5估計到2014年才能逐步成熟,而且將現(xiàn)有應用Flash的網絡開發(fā)完全轉向HTML5還需要一段時間。盡管HTML5提出了許多優(yōu)點,但是還可能有某些應用更適合于更靈活的框架。一些主流的大公司都逐步轉向使用HTML5,但是這個轉變的過程也不是一蹴而就的。
它新并不表示它安全:網絡應用開發(fā)工程師們在學習新技術的同時需要時刻記住網絡安全。HTML5所構建的網頁和其他語言編寫的網頁一樣容易泄露一些敏感數據。
Comfortable environment
課程背景
廣州大數據學習是一門專為廣州市的數據從業(yè)人員設計的課程。隨著大數據時代的到來,數據行業(yè)的職業(yè)需求急速增長。因此,廣州大數據學習應運而生,目的是提高從業(yè)人員的技能水平,培養(yǎng)更多的數據人才。
課程特色
1. 實戰(zhàn)教學:課程注重實踐操作,讓學員用實際案例學習大數據技術。
2. 課程結構完整:課程包含大數據技術在不同領域應用的實踐案例,從基礎到應用,全方位覆蓋數據處理的各個環(huán)節(jié)。
3. 職業(yè)規(guī)劃:在課程中,會有專業(yè)的導師進行職業(yè)規(guī)劃,并提供自身就業(yè)機會。
課程目標
1. 掌握大數據處理的各個環(huán)節(jié),從數據清洗、建模到可視化展示實踐操作。
2. 熟練掌握大數據開源技術的應用,如Hadoop、Spark等。
3. 學會大數據技術在不同領域的實戰(zhàn)應用。
4. 提高對數據分析及數據挖掘的理解,以及對大數據技術的掌握能力。
學習對象
1. 對大數據處理感興趣的初學者,包括專業(yè)技術人員和非技術人員。
2. 從事數據處理行業(yè)的從業(yè)人員,想要提高技能水平和職業(yè)能力的人員。
課程內容
1. 數據預處理
2. 數據可視化與展示
3. 數據建模
4. 大數據開源技術介紹及應用
5. 數據分析及挖掘
學習時長及收費范圍
課程時長為3個月,學費為9000元人民幣。
學習收獲
通過學習,學員將在以下方面得到提高:
1. 掌握大數據處理的各個環(huán)節(jié),并可進行實際案例操作。
2. 增強自己的職業(yè)競爭力,提高就業(yè)機會。
3. 鍛煉自己的數據分析及數據挖掘能力。
4. 結交不同領域的從業(yè)人員,并進行交流和學習。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇???陕?lián)系在線客服,預約免費體驗課。我們相信,通過廣州大數據學習,您將在數據處理方面得到有效的提高,成為更出色的從業(yè)者。
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