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課程模塊 | 課程內容 |
Hadoop離線計算 | 大數(shù)據(jù)概述和Hadoop環(huán)境安裝;HDFS原理和應用;MapReduce和Yarn;MapReduce編程案例;Hadoop架構和源碼分析 |
數(shù)據(jù)倉庫 | Hive;Hive加強;Hadoop生態(tài)圈組件;HBASE |
Storm實時計算 | Storm編程入門;Storm架構和源碼分析;Storm核心機制;消息中間件Kafka的使用 |
Scala語言 | Scala語言基礎;Scala函數(shù)和方法;Scala數(shù)據(jù)結構;Scala面向對象;隱式參數(shù);隱式參數(shù)類型轉換;泛型;視圖界定;Akka的RPC通信框架等 |
Spark內存計算 | Spark入門;Spark RDD;Spark SQL;Spark Streaming;Spark架構和源碼分析 |
大數(shù)據(jù)項目 | 大型日志采集系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)綜合項目 |
課程階段 | 課程內容 |
第一階段 | HTML5+CSS3網站開發(fā)(仿唯品會官網、PC端網站仿網易游戲官網、京東商城移動端) |
第二階段 | JavaScript網頁編程(JavaScript基礎、Web APIs、網頁特效案例) |
第三階段 | jQuery框架和JavaScript面向對象(jQuery、Zepto、Bootstrap、Gulp、基于WeUI的移動端頁面) |
第四階段 | Node后端開發(fā)實戰(zhàn)(ES6、CommonJS、RequireJS、Node.js、學生管理系統(tǒng)) |
第五階段 | Vue全家桶和電商移動端項目實戰(zhàn)(WebPack、Git、Vue全家桶技術、VantUI) |
第六階段 | 微信小程序云開發(fā)項目實戰(zhàn)(小程序云開發(fā)、碼農單詞本),React全家桶項目實戰(zhàn) |
第七階段 | Vue企業(yè)運營管理項目實戰(zhàn)(Vue全家桶、ElementUI、大數(shù)據(jù)可視化) |
第八階段 | Flutter跨平臺項目實戰(zhàn)(Flutter跨平臺技術)職業(yè)發(fā)展和就業(yè)指導(簡歷指導、就業(yè)跟蹤) |
熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法:回歸分析,決策樹,隨機森林,支持向量機等就大數(shù)據(jù)的學習而言,一般先學基礎,再學理論,最后才是工具。從根本上講,學習每一種語言都是以此為序的。學習數(shù)據(jù)分析的基本知識,包括概率論,數(shù)理統(tǒng)計。地基這樣的東西還是要掌握好的啊,地基還不牢固,知識大廈容易倒哈。對目標行業(yè)有一定的理論知識;例如財務類的,要學習證券,銀行,財務等各種知識,否則到了企業(yè)就一臉懵逼。學習數(shù)據(jù)分析工具,軟件結合案列的實際應用,關于數(shù)據(jù)分析主流軟件從易到難:Excel,SPSS,stata,R,Python,SAS等。學習如何使用這些軟件,然后是使用軟件從數(shù)據(jù)清洗開始,逐步進行處理,分析,最后輸出結果,檢驗和解釋數(shù)據(jù)。
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講師全程面授教學,一對一作業(yè)輔導,沉浸式學習
講師/助教/班主任/就業(yè)老師,全天候陪伴式成長
嚴格的考核機制,基礎考核不合格者需要重新讀
課程與時俱進,全程項目驅動教學,真實還原工作環(huán)境
1、了解HTML5的含義,用途,發(fā)展過程等;學習ps軟件的基本操作:如切圖、摳圖等;學習HTML(要學到精通的地步);學習HTML+CSS網頁布局;直到自己能夠獨立用DIV+CSS完成帶交互的各種網站的布局、重構,第一階段學習才算完成。
2、學習PC端網站特效+前后端交互;學習JavaScript和jQuery特效(要求學到精通程度);學習Git管理工具的運用;PHP的基礎知識;直到自己能夠熟練應用原生JavaScript和jQuery,從而完成時下流行的各種PC端網頁(特別是電商網頁)特效、前后端交互,第二階段也就順利完成了。
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廣州大數(shù)據(jù)分析課程培訓
——掌握數(shù)據(jù)分析的核心技能
課程背景
數(shù)據(jù)分析作為當下熱門的職業(yè)之一,受到越來越多企業(yè)和學子的青睞。廣州大數(shù)據(jù)分析課程培訓致力于打造優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析課程,為學員們提供優(yōu)質的教學資源和實踐平臺。
課程特色
1. 知識體系豐富全面,力求覆蓋數(shù)據(jù)分析的核心知識和技能;
2. 強調實戰(zhàn)應用,讓學員真正掌握各種數(shù)據(jù)分析工具的操作技巧;
3. 側重于數(shù)據(jù)分析案例分析,讓學員從實戰(zhàn)項目中獲取經驗與技能。
課程目標
1. 掌握數(shù)據(jù)收集、清洗、變換等基本技能;
2. 能夠熟練使用Python、R、SQL等主流的數(shù)據(jù)分析工具;
3. 能夠通過數(shù)據(jù)分析,解決實際問題,提高企業(yè)的業(yè)務效率。
學習對象
1. 有志于從事數(shù)據(jù)分析職業(yè)的大學生、畢業(yè)生和社會人士;
2. 已從事數(shù)據(jù)分析工作的從業(yè)人員,希望通過課程提高自身能力。
課程內容
1. 數(shù)據(jù)分析介紹及環(huán)境搭建;
2. Python數(shù)據(jù)分析庫:NumPy、Pandas、Matplotlib;
3. R語言與數(shù)據(jù)可視化:R語言、ggplot2、Shiny;
4. SQL數(shù)據(jù)庫基礎:MySQL、SQL Server、Oracle;
5. 項目案例分析及機器學習實踐。
學習時長
共計50課時,每節(jié)課時2小時。
收費范圍
課程費用5800元,學員可分期付款或享有優(yōu)惠。
學習收獲
學員通過本課程學習,不僅可以掌握扎實的數(shù)據(jù)分析技能,還可以通過實戰(zhàn)項目鍛煉自己的實戰(zhàn)能力,打破理論與實踐的鴻溝,幫助學員快速融入行業(yè),更好地適應職場環(huán)境。
結語
以上內容是關于廣州大數(shù)據(jù)分析課程培訓的簡要介紹,僅供參考。如需了解更多課程細節(jié)和咨詢相關問題,請聯(lián)系在線客服或預約免費體驗課。我們期待您的到來,和您一起探索數(shù)據(jù)分析的奧秘!
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