數(shù)據(jù)倉庫研究。為方便企業(yè)決策,出于分析性報(bào)告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉庫研究崗位是一種所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務(wù)智能服務(wù),指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和監(jiān)視時(shí)間、質(zhì)量和控制。
OLAP開發(fā)。OLAP在線聯(lián)機(jī)分析創(chuàng)建者,負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型,然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面,提供高性能的預(yù)定義查詢功能。
數(shù)據(jù)預(yù)測分析。營銷部門經(jīng)常使用預(yù)測分析預(yù)測用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測分析開發(fā)的人有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家,即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過假設(shè)來測試閾值并預(yù)測未來的表現(xiàn)。
Frequently asked questions
大數(shù)據(jù)分析師的前景如何?
大數(shù)據(jù)分析師怎么報(bào)考的?
大數(shù)據(jù)需要掌握哪些技能?
1. Hadoop。Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要框架,其核心是HDFS和MapReduce,HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ),MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算,因此,需要重點(diǎn)掌握,除此之外,還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級(jí)管理等相關(guān)技術(shù)與操作!
2. SSM。SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個(gè)開源框架整合而成,常作為數(shù)據(jù)源較簡單的web項(xiàng)目的框架。大數(shù)據(jù)開發(fā)需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時(shí),再使用SSM進(jìn)行整合操作。
Course system
Big Data Class
JavaSE |
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主題 |
主要內(nèi)容 |
Java基礎(chǔ)語法 |
計(jì)算機(jī)理論介紹、編程基礎(chǔ)—進(jìn)制分類,進(jìn)制轉(zhuǎn)換等、JDK的安裝與環(huán)境變量的配置、注釋、數(shù)據(jù)類型、標(biāo)識(shí)符、變量和常量、轉(zhuǎn)義字符、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、常用運(yùn)算符、分支流程控制-if、分支流程控制-switch、循環(huán)流程控制-while、循環(huán)流程控制-for、方法的定義與調(diào)用、方法的參數(shù)與返回值、方法的重載、方法的遞歸、數(shù)組的定義與元素訪問、數(shù)組的內(nèi)存分析、數(shù)組的常見操作、數(shù)組排序 |
Java面向?qū)ο?/span> |
面向?qū)ο笈c面向過程、類的設(shè)計(jì)、對(duì)象的實(shí)例化、對(duì)象的內(nèi)存分析、類中成員的訪問、類是一種自定義的類型、this關(guān)鍵字、包(package)的創(chuàng)建與使用、構(gòu)造方法、private關(guān)鍵字與屬性封裝、單例設(shè)計(jì)模式、繼承基本的概念、繼承中的特點(diǎn)、繼承中的構(gòu)造方法、方法的重寫、final關(guān)鍵字、super關(guān)鍵字的使用、Object類、對(duì)象的轉(zhuǎn)型、instanceof關(guān)鍵字、抽象類與抽象方法、接口 |
常用類、異常、集合 |
Lambda表達(dá)式、內(nèi)部類、包裝類型、常用類Random、Date、SimpleDateFormat、Calendar、枚舉、異常定義、常用結(jié)構(gòu)、finally關(guān)鍵的應(yīng)用、自定義異常、String類常用方法、StringBuffer/StringBuilder的常用方法、正則表達(dá)式、集合框架Collection、集合中元素排序、Collections工具類、泛型、集合框架Map、HashMap集合、TreeMap集合、可變參數(shù)、Arrays工具類、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) |
Java多線程和IO |
多線程概念、并發(fā)與并行、創(chuàng)建線程的方式、線程常用方法、線程生命周期、臨界資源問題、同步代碼段synchronized關(guān)鍵字、同步方法synchronized關(guān)鍵字、lock和unlock、線程死鎖、生產(chǎn)者消費(fèi)者設(shè)計(jì)模式(一對(duì)一)、懶漢式單例設(shè)計(jì)模式中的線程安全問題、File常用方法、流的基礎(chǔ)、流的分類、字節(jié)流、字符流、轉(zhuǎn)換流、緩沖流、對(duì)象流、Properties文件操作、NIO和NIO.2(緩沖區(qū)、通道、Paths.get、Files)、Class類、Class獲取對(duì)象的三種方式、Constructor構(gòu)造方法、Field 屬性、Method方法、反射實(shí)例 |
MySQL+JDBC |
SQL簡介、SQL表的概念、數(shù)據(jù)庫的安裝卸載、登錄MySQL和MySQL常用命令、MySQL中常用的基本數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)庫DDL操作、數(shù)據(jù)庫DQL操作、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)庫的索引操作、表與表之間的關(guān)系、多表查詢、常見函數(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)、JDBC原理、JDBC的實(shí)現(xiàn)、JDBC實(shí)例-模擬登陸、SQL注入問題、xml和json講解、數(shù)據(jù)庫事務(wù)、連接池、連接池原理、常用的三方連接池DBCP、C3P0和Druid、DBUtils三方工具的使用 |
更多課程內(nèi)容請(qǐng)咨詢客服?。?/span> |
北京大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)哪里好
北京是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要聚集地,有眾多機(jī)構(gòu)和學(xué)校提供大數(shù)據(jù)相關(guān)課程。下面就介紹一所位于北京的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu),讓大家了解一下。
課程背景
隨著時(shí)代的進(jìn)步,數(shù)據(jù)正越來越成為企業(yè)和社會(huì)發(fā)展的重要支撐。因此,大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用成為新時(shí)期的熱門職業(yè),吸引更多人投身其中。為了讓學(xué)生更好地適應(yīng)市場的需求,這所機(jī)構(gòu)開設(shè)了針對(duì)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的課程。
課程特色
1. 實(shí)踐與理論相結(jié)合,突出實(shí)戰(zhàn)性;
2. 個(gè)性化定制教學(xué)計(jì)劃,針對(duì)性強(qiáng);
3. 專業(yè)師資,全程陪伴學(xué)習(xí);
4. 追求高質(zhì)量教學(xué)效果。
課程目標(biāo)
1. 提升大數(shù)據(jù)相關(guān)技能;
2. 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識(shí);
3. 掌握北京產(chǎn)業(yè)鏈上的大數(shù)據(jù)分析工具。
學(xué)習(xí)對(duì)象
1. 新手入門者;
2. 有基礎(chǔ)人士;
3. 有大數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)人士。
課程內(nèi)容
1. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí);
2. 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí);
3. Hadoop及生態(tài)圈;
4. Spark及生態(tài)圈;
5. 性能優(yōu)化;
6. 大數(shù)據(jù)安全;
7. 數(shù)據(jù)可視化工具。
學(xué)習(xí)時(shí)長
根據(jù)不同的課程安排,學(xué)習(xí)時(shí)間長短不同,大致需要4個(gè)月至1年。
收費(fèi)范圍
學(xué)費(fèi)根據(jù)不同的課程安排和難易程度而不同,一般在1萬至5萬之間。
學(xué)習(xí)收獲
1. 熟練掌握大數(shù)據(jù)的核心技術(shù);
2. 掌握數(shù)據(jù)分析、挖掘及可視化等技術(shù);
3. 就業(yè)的機(jī)會(huì)增加。
結(jié)語
以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)??陕?lián)系在線客服,預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。如果您正在北京尋找好的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu),不妨考慮以上學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)。
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