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數(shù)據(jù)建模師。這個職位與數(shù)據(jù)挖掘工程師還是有本質(zhì)區(qū)別的。數(shù)據(jù)建模師，更多偏向于中、小數(shù)據(jù)量，而且其使用更多更多是統(tǒng)計學(xué)的方法，而數(shù)據(jù)挖掘中的例如：決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM等在這里是根據(jù)不會涉及的。當然二者有一個共同之處都是，針對很具體的問題，都是會解決某個具體問題，例如：營銷反應(yīng)率，你就可能歷史的郵箱、短信的反應(yīng)情況，來建模型進行預(yù)測，從而提高郵件反應(yīng)率，或者減少對用戶來說的“垃圾”郵箱，提高用戶體驗。所以從掌握的技能上講，這二者就有很大的區(qū)別，數(shù)據(jù)建模師其實很少會提到算法這個詞，更多說使用什么模型，有感覺嗎？但是從實務(wù)界來看，這二個模型越來越?jīng)]有明確的分工。
Frequently asked questions
基礎(chǔ)知識?；A(chǔ)知識包含數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)等，這些也是決定數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展高度的基石。對于初學(xué)者，學(xué)習(xí)描述統(tǒng)計相關(guān)的內(nèi)容和公式即可，再進一步就需要掌握統(tǒng)計算法，甚至是機器學(xué)習(xí)算法。對于算法相關(guān)的工作，則要對高數(shù)進行深入學(xué)習(xí)。 業(yè)務(wù)/行業(yè)/商業(yè)知識。脫離業(yè)務(wù)的純數(shù)據(jù)分析是沒有任何意義的，沒有行業(yè)背景的技術(shù)如空中樓閣，所以不要走入這個死胡同；要想成為一個合格的大數(shù)據(jù)分析師， 首先要對業(yè)務(wù)了如指掌，在熟悉業(yè)務(wù)后；再去獲取你需要的數(shù)據(jù)，通過你的數(shù)據(jù)分析能力，對數(shù)據(jù)進行分析，制定相應(yīng)的方案。
Target Group
大學(xué)畢業(yè)生 icon
缺乏工作經(jīng)驗和技能，對未來沒有明確的規(guī)劃，期望通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)躋身IT行業(yè)的人員。
技術(shù)愛好者 icon
有較強的學(xué)習(xí)思維和邏輯能力，能應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景處理，對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員。
預(yù)轉(zhuǎn)行人員 icon
目前的工作待遇不理想，上升空間有限或已經(jīng)進入職業(yè)瓶頸期，想要突破轉(zhuǎn)行的各行各業(yè)人士。
想不斷提升 icon
具有一定的大數(shù)據(jù)技術(shù)理論基礎(chǔ)，需要了解大數(shù)據(jù)技術(shù)在實際業(yè)務(wù)中如何使用的人員。
Big Data Class
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JavaSE |
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主題 |
主要內(nèi)容 |
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Java基礎(chǔ)語法 |
計算機理論介紹、編程基礎(chǔ)—進制分類,進制轉(zhuǎn)換等、JDK的安裝與環(huán)境變量的配置、注釋、數(shù)據(jù)類型、標識符、變量和常量、轉(zhuǎn)義字符、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、常用運算符、分支流程控制-if、分支流程控制-switch、循環(huán)流程控制-while、循環(huán)流程控制-for、方法的定義與調(diào)用、方法的參數(shù)與返回值、方法的重載、方法的遞歸、數(shù)組的定義與元素訪問、數(shù)組的內(nèi)存分析、數(shù)組的常見操作、數(shù)組排序 |
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Java面向?qū)ο?/span> |
面向?qū)ο笈c面向過程、類的設(shè)計、對象的實例化、對象的內(nèi)存分析、類中成員的訪問、類是一種自定義的類型、this關(guān)鍵字、包(package)的創(chuàng)建與使用、構(gòu)造方法、private關(guān)鍵字與屬性封裝、單例設(shè)計模式、繼承基本的概念、繼承中的特點、繼承中的構(gòu)造方法、方法的重寫、final關(guān)鍵字、super關(guān)鍵字的使用、Object類、對象的轉(zhuǎn)型、instanceof關(guān)鍵字、抽象類與抽象方法、接口 |
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常用類、異常、集合 |
Lambda表達式、內(nèi)部類、包裝類型、常用類Random、Date、SimpleDateFormat、Calendar、枚舉、異常定義、常用結(jié)構(gòu)、finally關(guān)鍵的應(yīng)用、自定義異常、String類常用方法、StringBuffer/StringBuilder的常用方法、正則表達式、集合框架Collection、集合中元素排序、Collections工具類、泛型、集合框架Map、HashMap集合、TreeMap集合、可變參數(shù)、Arrays工具類、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) |
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Java多線程和IO |
多線程概念、并發(fā)與并行、創(chuàng)建線程的方式、線程常用方法、線程生命周期、臨界資源問題、同步代碼段synchronized關(guān)鍵字、同步方法synchronized關(guān)鍵字、lock和unlock、線程死鎖、生產(chǎn)者消費者設(shè)計模式(一對一)、懶漢式單例設(shè)計模式中的線程安全問題、File常用方法、流的基礎(chǔ)、流的分類、字節(jié)流、字符流、轉(zhuǎn)換流、緩沖流、對象流、Properties文件操作、NIO和NIO.2（緩沖區(qū)、通道、Paths.get、Files）、Class類、Class獲取對象的三種方式、Constructor構(gòu)造方法、Field 屬性、Method方法、反射實例 |
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MySQL+JDBC |
SQL簡介、SQL表的概念、數(shù)據(jù)庫的安裝卸載、登錄MySQL和MySQL常用命令、MySQL中常用的基本數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)庫DDL操作、數(shù)據(jù)庫DQL操作、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)庫的索引操作、表與表之間的關(guān)系、多表查詢、常見函數(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)、JDBC原理、JDBC的實現(xiàn)、JDBC實例-模擬登陸、SQL注入問題、xml和json講解、數(shù)據(jù)庫事務(wù)、連接池、連接池原理、常用的三方連接池DBCP、C3P0和Druid、DBUtils三方工具的使用 |
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更多課程內(nèi)容請咨詢客服?。?/span> |
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北京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)：找到較好的課程
想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技能，在選擇培訓(xùn)機構(gòu)時，有哪些需要考慮的因素呢？本文將針對北京市的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)，介紹一些選擇指南，并為您推薦優(yōu)秀的培訓(xùn)課程。
課程背景
大數(shù)據(jù)一詞指的是海量數(shù)據(jù)，以及由此引出的數(shù)據(jù)處理和分析方法。大數(shù)據(jù)已成為當今最富有發(fā)展前景的領(lǐng)域之一，涵蓋了信息技術(shù)、商業(yè)、政治等多領(lǐng)域。北京的大型公司、政府機構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等對于數(shù)據(jù)分析人才的需求量持續(xù)增長，因此，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)在北京頗為火爆。
課程特色
我們在選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)時，可以考察其課程特色，以下是一些經(jīng)典的例子：
1. 以實踐為導(dǎo)向：培訓(xùn)課程注重實踐、應(yīng)用和案例分析，而非盲目的理論學(xué)習(xí)。
2. 科技面授：提供專業(yè)的授課團隊，能夠掌握新的大數(shù)據(jù)解決方案和最佳實踐。
3. 個性化定制：依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，針對不同學(xué)員制定不同的學(xué)習(xí)方案。
4. 實時資料更新：及時更新課程內(nèi)容，緊跟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。
課程目標
為了讓學(xué)員更明確地了解培訓(xùn)課程的目標，在此列舉一些典型的課程目標：
1. 幫助學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)：深入了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心理論和工具，并學(xué)會利用各種數(shù)據(jù)分析方法提取價值。
2. 提高數(shù)據(jù)分析能力：從分析思維到數(shù)據(jù)處理、計算機編程等方面進行全面學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。
3. 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才：通過培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)處理知識和實踐應(yīng)用能力的專業(yè)人才，為大數(shù)據(jù)行業(yè)注入新的發(fā)展動力。
學(xué)習(xí)對象
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)對象不同，學(xué)習(xí)方法也會有所不同，以下是一些主要的學(xué)習(xí)對象：
1. 企業(yè)員工：企業(yè)需要大規(guī)模培養(yǎng)內(nèi)部大數(shù)據(jù)用人，幫助員工提高自己的技能及應(yīng)用。
2. 市場從業(yè)者：市場從業(yè)者需要掌握數(shù)字化營銷知識并提高市場細分和規(guī)?；ㄎ坏哪芰?。
3. 經(jīng)濟管理人員：財務(wù)分析、業(yè)務(wù)分析等需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的經(jīng)濟管理人員，也需要掌握大數(shù)據(jù)技能。
課程內(nèi)容
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的內(nèi)容取決于學(xué)員的需求和課程的目標。 典型的大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容在以下幾個方面進行了全面介紹：
1. 大數(shù)據(jù)解決方案及其應(yīng)用
2. Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，包括MapReduce, Pig, Hive, HBase等全棧式技能
3. 大數(shù)據(jù)可視化，包括Echarts, HighCharts, Tableau等可視化軟件
4. 專業(yè)化領(lǐng)域：語音/圖像處理、推薦算法、深度學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域。
學(xué)習(xí)時長、收費范圍
北京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的學(xué)習(xí)時長和收費范圍各不同。 大行業(yè)機構(gòu)提供的課程有一般3個月-6個月不等，小型機構(gòu)的課程需要看具體情況。收費范圍也有所不同， 大行業(yè)連鎖機構(gòu)的收費一般在萬元左右， 這也是大多數(shù)學(xué)生能接受的價格，在選擇時可以多元化比較。
學(xué)習(xí)收獲
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)能夠讓我們學(xué)會利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去解決問題，從而提高受眾的個人素質(zhì)和對當前工作的貢獻。經(jīng)過培訓(xùn)，學(xué)員能夠更深入了解數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識、當前最先進的數(shù)據(jù)存儲和處理方案，能夠開發(fā)出高效運行的大數(shù)據(jù)分析解決方案。
結(jié)語
以上是北京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的相關(guān)信息，僅供參考。如果您需要了解更多信息，可以聯(lián)系在線客服或預(yù)約免費體驗課，以獲取更多詳細和準確的培訓(xùn)資料。
培訓(xùn)項目：前端HTML培訓(xùn)、Java培訓(xùn)、Python培訓(xùn)、物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)、UI培訓(xùn)、UE培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)、軟件測試培訓(xùn)、云計算培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、互聯(lián)網(wǎng)運營、視頻剪輯培訓(xùn)
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