服務器端編程,具有豐富的Web開發(fā)框架,如Django和TurboGears,快速完成一個網站的開發(fā)和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。
服務器端編程,具有豐富的Web開發(fā)框架,如Django和TurboGears,快速完成一個網站的開發(fā)和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。
在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
Python被廣泛的運用于科學和數字計算中,例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴展微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
除了網絡和互聯(lián)網的支持,Python還提供了對底層網絡的支持,有易于使用的Socket接口和一個異步的網絡編程框架Twisted Python。
Python有很好的3D渲染庫和游戲開發(fā)框架,有很多使用Python開發(fā)的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一個PyWeek的比賽。
Python概述 | 語法基礎 | 函 數 | 面向對象編程(OOP) |
Python簡史 Python應用場景 Python當前發(fā)展 |
變量類型 分支語句 循環(huán)語句 |
函數初步 細說參數 變量作用域 遞歸調用 |
OOP基礎 公有私有問題 繼承 組合& Mixin |
數據結構初步 | 異常處理 | 擴展課程 | 項目案例 |
列表(list) 元組(tuple) 字典(dict) 集合(set) |
異常概述 try/except Finally Raise with |
Linux系統(tǒng)運維 Python圖形界面(GUI)開發(fā) (qt或者tkinter任選) |
項目案例1: 計算器 項目案例2: 隨機抽獎 項目案例3: 壓縮軟件 項目案例4: 猜數字 |
Python模塊 | 調試技術 | 魔法函數 | 多線程 |
模塊基本使用 搜索路徑問題 DIY自己的模塊 |
調試技術簡介 Pdb調試 Pycharm中的調試 |
魔法函數概述 構造類魔法函數 運算類魔法函數 |
多線程/進程簡介 Python的多線程 |
Net編程 | 序列化 | 其他常用模塊 | 擴展課程 |
Socket編程 Urllib庫 Requests庫 Mail處理 |
文件(file)處理 XML編程 Pickle模塊 |
commands sys 模塊 os模塊 time random |
Pygame 微信公眾號開發(fā)-API使用 Shelve模塊 JSON格式 多線程-協(xié)程,gevent |
項目案例 | |||
項目案例1:飛機大戰(zhàn)(OOP,GUI) 項目案例2: WebServer模擬(HTTP協(xié)議) 項目案例3: 多線程下載器(多線程, Net) 項目案例4: 自動郵件發(fā)送軟件(Net編程) 項目案例5: 聊天室(Net編程) 項目案例6: 虛擬幣套利工具(API的使用) |
核心算法 | 數據庫 | 前端技術 | 擴展課程 |
代碼規(guī)范 數據結構 設計模式 版本控制 |
數據庫簡介 Mysql MongoDB Redis |
HTML+CSS Javascript Ajax jQuery |
Memcached Bootstrap 其他常見設計模式 |
項目案例 | |||
項目案例1: 商城界面模擬 |
Django | Tornado | 擴展課程 | 項目案例 |
Django的路由模塊 Django中的View ORM在django中的應用 模板系統(tǒng)介紹 Django常用安全控制 |
Tornado的路由 Tornado使用的模板系統(tǒng) Views模塊 Tornado對數據庫的支持 Tornado的異步處理 |
Flask框架 RESTful開發(fā) Celery使用 |
項目案例1:在線商城 項目案例2:開源在線服務系統(tǒng) 項目案例3:Tornado Web后臺處理 |
爬 蟲 | 大數據 | 人工智能(AI) | 擴展課程 |
爬蟲原理 Urllib爬取技術 Requests爬取技術 Scrapy框架 |
數據科學簡介 數據操作工具使用 數據呈現(xiàn)工具使用 基本數據分析算法 |
人工智能簡介 Tensoflow使用 AI算法 |
Caffe (視學生接受能力而定) |
項目案例 | |||
項目案例1:知識圖譜繪制(某創(chuàng)業(yè)項目) 項目案例2:跨境電商BI數據分析 項目案例3:手寫筆跡識別 項目案例4:元器件識別系統(tǒng) 項目案例5:爬蟲爬取互聯(lián)網數據 |
北航軟件工程碩士,16年軟件架構開發(fā)經驗,曾就職于東軟、DNS等知名企業(yè),新東方、達內前教學總監(jiān),精通JAVAEE、JAVA框架、oracle數據庫,大數據大牛,知名企業(yè)培訓大牛。
兄弟連教學總監(jiān),曾任東軟集團、香港即時科研集團等多家上市企業(yè)技術總監(jiān)、Web架構師等職務。精通C、C++、Java、PHP、HTML5、IOS、Android、JavaScript等開發(fā)技術。
開源軟件積極分子,國內Linux技術大咖,從事Linux軟件研發(fā)培訓10余年,精通LAMP平臺開發(fā),對C、PHP、Python有深入研究,培訓學員遍及騰訊、百度、新浪、金山等眾多互聯(lián)網企業(yè)。
具有多年的開發(fā)經驗和豐富的教學經驗,精通HTML、CSS、JS、PHP、Python等技術開發(fā),依靠強悍、風騷的技術,和樂于分享的精神,激發(fā)你學習的興趣。
中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業(yè)彌補進度,不會的可以隨時問老師。
學生因學習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級,本期學不會下期免費再學,直到學會為止!
學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業(yè)(每周定期檢查作業(yè),并針對反饋情況進行講解)、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。
預習筆記是兄弟連一再強調的學習法寶,每個同學在兄弟連都必須養(yǎng)成課前預習的習慣,對老師第二天要講授的內容重點、難點做到心里有數,聽課事半功倍。
開課后根據學生的作業(yè)及測驗情況形成關懷名單,進入關懷名單的學生會被所有老師所關注,相應的對其作業(yè)、預習筆記、默寫等要求會更高,要求會更嚴格。
學習中遇到問題,小組成員共同討論解決,小組內有學習懈怠完不成學習任務的同學,小組內全體成員會集體被罰(罰手抄代碼n遍喲)。
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蘇州人工智能培訓課程大綱
1. 課程背景
隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,越來越多的企業(yè)開始應用人工智能技術來提升業(yè)務效率和創(chuàng)造新的商業(yè)價值。因此,蘇州地區(qū)對人工智能相關專業(yè)人才的需求日益增加,為了滿足市場需求,我們推出了蘇州人工智能培訓課程。
課程特色
(1)精品課程:由業(yè)內專家精心設計,課程內容全面系統(tǒng),深入淺出。
(2)實戰(zhàn)演練:重視實踐操作,提供海量真實數據,幫助學員深入理解和熟練掌握技能。
(3)學員關懷:提供線上答疑和助教服務,幫助學員順利完成學習計劃。
(4)就業(yè)服務:提供就業(yè)咨詢和推薦服務,助力學員順利入行。
課程目標
(1)掌握人工智能的基本概念、原理、應用場景。
(2)熟悉常用的人工智能算法和工具,能夠獨立完成相關項目。
(3)了解人工智能行業(yè)動態(tài)和未來發(fā)展趨勢。
(4)培養(yǎng)創(chuàng)新思維和解決問題的能力。
學習對象
(1)對人工智能技術感興趣的初學者。
(2)想要從事人工智能相關行業(yè)的求職者。
(3)企業(yè)員工、技術骨干、管理人員等需要了解人工智能技術的人員。
課程內容
(1)人工智能概述:基本概念、與機器學習和深度學習的區(qū)別。
(2)Python編程基礎:Python語言介紹、數據類型、Python編程環(huán)境配置等。
(3)機器學習算法:回歸、分類、聚類。
(4)深度學習算法:卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、其他深度學習模型。
(5)實戰(zhàn)應用:數據清洗、數據分析、數據可視化、模型訓練等。
(6)人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢:人工智能在各個行業(yè)中的應用案例分析和展望。
6. 學習時長&收費范圍
課程為期3個月,共計150個學時。收費范圍為8,000元至12,000元不等。
學習收獲
(1)熟練掌握人工智能技術,并能應用到實際項目中。
(2)增強與同行業(yè)人員交流的能力和合作意識。
(3)掌握潛在的職業(yè)發(fā)展機會和行業(yè)趨勢,提高就業(yè)競爭力。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇???陕?lián)系在線客服,預約免費體驗課。我們將竭誠為您服務!
培訓項目:大數據培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、運營
¥16800起11208人關注
¥22800起46737人關注
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