應(yīng)用實(shí)踐:大數(shù)據(jù)開發(fā):包括大數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析和可視化等全流程處理。培訓(xùn)內(nèi)容會(huì)涉及到大數(shù)據(jù)清洗工具(如Kettle)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(如Hive)、分布式計(jì)算引擎(如Spark)、消息隊(duì)列(如Kafka)等。數(shù)據(jù)分析與挖掘:學(xué)習(xí)如何使用Python、數(shù)據(jù)庫等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分析和可視化。培訓(xùn)內(nèi)容會(huì)涵蓋數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域。生成式人工智能應(yīng)用:對(duì)于高級(jí)課程,會(huì)涉及到生成式AI的進(jìn)階使用,包括圖像生成、文本生成、語言模型等