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廈門大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

廈門大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

中班詳詢
課程優(yōu)勢: 專業(yè)師資:擁有經(jīng)驗(yàn)豐富、專業(yè)素質(zhì)高的師資團(tuán)隊(duì)。這些教師具備大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)知識和實(shí)際經(jīng)驗(yàn),能夠提供高質(zhì)量的教學(xué)和指導(dǎo)
上課方式: 面授,網(wǎng)課
上課時(shí)段: 靈活安排
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課程詳情 教學(xué)點(diǎn) 教學(xué)環(huán)境 學(xué)員評論 相關(guān)推薦

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

大數(shù)據(jù)(Big Data)是指規(guī)模巨大、復(fù)雜多變、難以用常規(guī)數(shù)據(jù)庫和軟件工具進(jìn)行管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它不僅包含傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表格數(shù)據(jù)),還包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本、圖片、音頻、視頻等)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如日志文件、社交媒體數(shù)據(jù)等)。

【課程名稱】:大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

【課程對象】:

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)生、IT從業(yè)人員、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)人員、對大數(shù)據(jù)感興趣的非IT專業(yè)人員、企業(yè)高管和決策者

數(shù)據(jù)云

【課程內(nèi)容】:

基礎(chǔ)知識:

Java基礎(chǔ):Java基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?a href='http://yi18.com.cn/kc/cs1183_px50/' target='_blank'>編程、常用類和工具類、集合框架體系、異常處理機(jī)制、文件和IO流、多線程、枚舉和垃圾回收、反射、JDK新特性等。

Python基礎(chǔ):對于數(shù)據(jù)分析與挖掘方向,Python基礎(chǔ)知識的掌握也很重要,包括基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)處理和分析庫(如NumPy、Pandas等)的使用。

技術(shù)框架

Hadoop生態(tài)體系:Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue等。

Spark生態(tài)體系:Scala、Spark、Flink等。這些技術(shù)框架是大數(shù)據(jù)處理和分析的核心工具。

應(yīng)用實(shí)踐:

大數(shù)據(jù)開發(fā):包括大數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、存儲、計(jì)算、分析和可視化等全流程處理。培訓(xùn)內(nèi)容會涉及到大數(shù)據(jù)清洗工具(如Kettle)、數(shù)據(jù)倉庫(如Hive)、分布式計(jì)算引擎(如Spark)、消息隊(duì)列(如Kafka)等。

數(shù)據(jù)分析與挖掘:學(xué)習(xí)如何使用Python、數(shù)據(jù)庫等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分析和可視化。培訓(xùn)內(nèi)容會涵蓋數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域。

生成式人工智能應(yīng)用:對于高級課程,會涉及到生成式AI的進(jìn)階使用,包括圖像生成、文本生成、語言模型等。

大數(shù)據(jù)

【課程特色】:

專業(yè)師資:

擁有經(jīng)驗(yàn)豐富、專業(yè)素質(zhì)高的師資團(tuán)隊(duì)。這些教師具備大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)知識和實(shí)際經(jīng)驗(yàn),能夠提供高質(zhì)量的教學(xué)和指導(dǎo)。

綜合課程設(shè)置:

培訓(xùn)中心提供全面的大數(shù)據(jù)課程設(shè)置,從基礎(chǔ)知識到高級技術(shù)都有涵蓋。學(xué)員可以根據(jù)自己的需求和興趣選擇合適的課程,系統(tǒng)地學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識和技能。

實(shí)踐項(xiàng)目:

注重實(shí)踐教學(xué),為學(xué)員提供實(shí)際的項(xiàng)目案例和實(shí)驗(yàn)環(huán)境。學(xué)員可以將所學(xué)知識應(yīng)用到實(shí)際問題中,提升解決問題的能力和實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。例如,實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目可能包括Flink電商指標(biāo)分析、DMP(數(shù)據(jù)管理系統(tǒng))等,涉及的技術(shù)點(diǎn)廣泛,如Flink、Kafka、Spark等。

就業(yè)指導(dǎo):

關(guān)注學(xué)員的就業(yè)問題,提供職業(yè)規(guī)劃和就業(yè)服務(wù)。這包括簡歷編寫、面試技巧等方面的指導(dǎo),幫助學(xué)員順利就業(yè)或轉(zhuǎn)行到大數(shù)據(jù)行業(yè)。

實(shí)時(shí)更新:

大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展和更新,培訓(xùn)中心會及時(shí)跟進(jìn)新的技術(shù)和趨勢,更新課程內(nèi)容,確保學(xué)員學(xué)到的知識與實(shí)際需求保持一致。

【課程目標(biāo)】:

培養(yǎng)能夠勝任企業(yè)級大數(shù)據(jù)開發(fā)、從事大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)算法工程師、數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)云計(jì)算工程師、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)型人才。

【課程優(yōu)勢】:

大數(shù)據(jù)學(xué)員在學(xué)習(xí)期間實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目均來自企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目,學(xué)員入職崗位后快速進(jìn)入工作角色。

【老師介紹】:

魏士棟

魏士棟

技術(shù)擅長:

精通面向?qū)ο蟪绦?a href='http://yi18.com.cn/kc/cs1183_px8/' target='_blank'>設(shè)計(jì)、JavaEE企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)與設(shè)計(jì),精通Spring、SpringMVC、myBatis、Hibernate、Struts等主流開源框架,熟練使用SpringBoot、SpringCloud、Dubbo等微服務(wù)架構(gòu)技術(shù),精通MySQL、Oracle、MongoDB、Redis等數(shù)據(jù)庫,熟練使用H5、JQuery、VUE等前端技術(shù),研究并講授Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù),包括HDFS、MapReduce、Zookeeper、Hive、HBase、Sqoop、Spark、Python等技術(shù)。

授課特色:

思維活躍,條理清晰講課注重細(xì)節(jié),能將復(fù)雜的業(yè)務(wù)應(yīng)用邏輯以直觀淺顯的方式闡述,善于培養(yǎng)學(xué)員編程思維能力。擅長結(jié)合企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目的開發(fā)設(shè)計(jì)場景進(jìn)行授課,以項(xiàng)目驅(qū)動學(xué)習(xí)。熱愛新技術(shù)新趨勢,課堂氣氛積極活躍,學(xué)員實(shí)踐能力提升迅速,博得學(xué)生的喜愛。

李漫飛

李漫飛

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):

參與視頻查看系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā),參與國網(wǎng)電力營銷平臺的開發(fā),參與康師傅巡店系統(tǒng)的設(shè)計(jì),參與北京電信通巡檢系統(tǒng)、天津鐵通巡檢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。

技術(shù)擅長:

從事多年Java軟件開發(fā)及相關(guān)教育工作,熟悉運(yùn)用javaSE,Jsp,Servlet,jdbc,Struts2,spring,hibernate,html,javaScript,jQuery,AJAX等主流開發(fā)技術(shù)。熟悉主流數(shù)據(jù)庫操作,如Oracle,mysql等數(shù)據(jù)庫。曾在多家公司擔(dān)任java開發(fā)工程師。

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