人工智能(AI)工程師負(fù)責(zé)對(duì)構(gòu)成AI的復(fù)雜算法網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行開(kāi)發(fā)、編程和訓(xùn)練，使它們能夠像人腦一樣工作。此角色需要軟件開(kāi)發(fā)、編程、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程方面的綜合專業(yè)知識(shí)。盡管此職業(yè)與數(shù)據(jù)工程相關(guān)，但很少需要AI工程師編寫開(kāi)發(fā)可縮放數(shù)據(jù)共享的代碼。人工智能開(kāi)發(fā)人員轉(zhuǎn)而從各種源查找和拉取數(shù)據(jù)，創(chuàng)建、開(kāi)發(fā)和測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)模型，然后利用應(yīng)用程序編程接口(API)調(diào)用或嵌入式代碼來(lái)生成和實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用程序。

【課程名稱】：AI軟件培訓(xùn)

【適合人群】：

零基礎(chǔ)學(xué)員，求職，畢業(yè)生，平面設(shè)計(jì)、logo設(shè)計(jì)、圖標(biāo)設(shè)計(jì)、書籍插圖、包裝設(shè)計(jì)、印刷、廣告設(shè)計(jì)和插畫設(shè)計(jì)等工作者，以及學(xué)生和業(yè)余愛(ài)好者。

【課程內(nèi)容】：

一、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是AI的核心技術(shù)，因此，學(xué)習(xí)AI首先需要掌握這些基礎(chǔ)知識(shí)。課程內(nèi)容包括：

1.監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理及應(yīng)用；

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)模型原理及應(yīng)用；

3.訓(xùn)練和優(yōu)化模型的方法和技巧。

二、Python編程基礎(chǔ)

Python是AI領(lǐng)域最常用的編程語(yǔ)言，因此，學(xué)習(xí)AI需要掌握Python編程基礎(chǔ)。課程內(nèi)容包括：

1.Python語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類型、控制流等基礎(chǔ)知識(shí)；

2.函數(shù)、模塊、面向?qū)ο缶幊痰冗M(jìn)階知識(shí)；

3.數(shù)據(jù)處理和分析常用庫(kù)如NumPy、Pandas等的使用。

三、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與自然語(yǔ)言處理

計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理是AI應(yīng)用的兩個(gè)重要領(lǐng)域，相關(guān)課程內(nèi)容包括：

1.圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的基本原理及應(yīng)用；

2.自然語(yǔ)言處理任務(wù)如文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯等的原理及應(yīng)用；

3.常用工具和框架如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等的使用。

四、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目與案例分析

通過(guò)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目和案例分析，學(xué)生可以更好地理解AI在實(shí)際應(yīng)用中的運(yùn)用。課程內(nèi)容包括：

1.常見(jiàn)AI應(yīng)用場(chǎng)景的介紹與分析；

2.基于實(shí)際數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，如圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、機(jī)器翻譯等；

3.案例分析，介紹AI在各行業(yè)的最新應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)。

【課程特點(diǎn)】：

1、實(shí)訓(xùn)體系訓(xùn)練，引進(jìn)真實(shí)商業(yè)項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為課程案例

2、追加前沿技術(shù)分享課，提升學(xué)員作品標(biāo)準(zhǔn)，擴(kuò)充行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累

3、聘請(qǐng)多年工作經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的實(shí)戰(zhàn)講師授課，有嚴(yán)格的教學(xué)考核和作業(yè)考核，有自編的實(shí)戰(zhàn)教材

【課程目標(biāo)】：

通過(guò)學(xué)習(xí)AI基礎(chǔ)，了解AI軟件功能及工具；掌握各種工具功能的設(shè)計(jì)運(yùn)用方法；學(xué)習(xí)掌握綜合運(yùn)用AI完成設(shè)計(jì)作品。

【就業(yè)方向】：

1、算法工程師。進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程為例，涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證、算法應(yīng)用等步驟，所以算法是機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)。

2、程序開(kāi)發(fā)工程師。一方面程序開(kāi)發(fā)工程師需要完成算法實(shí)現(xiàn)，另一方面程序開(kāi)發(fā)工程師需要完成項(xiàng)目的落地，需要完成各個(gè)功能模塊的整合。

3、人工智能運(yùn)維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā)﹔相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與建設(shè);提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。

4、智能機(jī)器人研發(fā)工程師。人工智能專業(yè)人才研發(fā)方向主要從事機(jī)器人控制系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，高精度器件的設(shè)計(jì)研發(fā)等。工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計(jì)，電氣設(shè)計(jì)，器件選型，機(jī)器人調(diào)試，編程，維護(hù)等。