IT教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班讓你先了解知道什么是大數(shù)據(jù)的理論知識(shí)，然后再配以后續(xù)的實(shí)操案例教學(xué)，讓你理論知識(shí)和案例實(shí)操能力都掌握。實(shí)力師資團(tuán)隊(duì)輔導(dǎo)教學(xué)，為學(xué)員排疑解難，幫助學(xué)員快速成為一個(gè)技術(shù)型人才。

階段性	核心技能點(diǎn)	核心能力培養(yǎng)	具備能力及市場(chǎng)價(jià)值
第一階段: Java基礎(chǔ)	Java基礎(chǔ)語(yǔ)法、面向?qū)ο?、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析	熟練使用MyElipse開(kāi)發(fā)Java程序；會(huì)使用Java編寫(xiě)常用的流程控制語(yǔ)句；理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦?；能夠靈活運(yùn)用Java常用類解決實(shí)際問(wèn)題；會(huì)使用集合框架存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件；能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡(luò)編程	深刻理解面向?qū)ο笏枷?，掌握J(rèn)avaEE核心技術(shù)并能靈活運(yùn)用Java常用API解決實(shí)際問(wèn)題，具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學(xué)能力，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)。
第二階段: JavaWeb網(wǎng)站開(kāi)發(fā)	HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、JDBC、Linux、SVN	了解B/S架構(gòu)運(yùn)行原理；掌握網(wǎng)頁(yè)的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)技能；掌握J(rèn)avaWeb核心開(kāi)發(fā)技能；掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能	能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，并在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下進(jìn)行項(xiàng)目發(fā)布
第三階段: SSM/SSH框架	MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)	掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開(kāi)發(fā)技能；掌握Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和應(yīng)用技能；學(xué)會(huì)使用Git進(jìn)行項(xiàng)目代碼版本管理	能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開(kāi)發(fā)工作，熟練使用流行的開(kāi)發(fā)框架SSM、SSH進(jìn)行傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)
第四階段:基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)	分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署、分布式下ID特點(diǎn)性、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊(duì)列等	培養(yǎng)學(xué)員基于分布式項(xiàng)目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)等的設(shè)計(jì)和代碼開(kāi)發(fā)能力，以及在部署策略等方面的綜合能力；培養(yǎng)學(xué)員分布式項(xiàng)目下核心業(yè)務(wù)處理能力	能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)工作
第五階段: Python爬蟲(chóng)+ELK+分析	Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana	掌握Python編程；具備Python的爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、 數(shù)據(jù)獲取和整理等能力；能夠使用ELK進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、 查詢和集成	能夠勝任Python開(kāi)發(fā)工程師、爬蟲(chóng)工程師、搜索引擎工程師。
第六階段: Hadoop生態(tài)圈	HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase	掌握Hadoop集群配置與管理；掌握HDFS文件操作；掌握分布式計(jì)算原理；掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢；掌握HBase數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；掌握數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出	能夠勝任：Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師。
第七階段: Spark技術(shù)棧	Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau	掌握Spark集群配置與管理，以及Spark離線計(jì)算；具備Scala和Python編寫(xiě) Spark應(yīng)用的能力；具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實(shí)施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全；	能夠勝任：Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師
第八階段:實(shí)時(shí)流處理平臺(tái)	Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts	掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用；具備實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、查詢的能力；具備多種流處理框架的運(yùn)用能力	能夠勝任：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
第九階段:機(jī)器學(xué)習(xí)	Spark Mllib	掌握Spark機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程；掌握分類,聚類和推薦模型；掌握垃圾郵件分類	能夠勝任：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級(jí)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師