上海人工智能培訓課程

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課程優(yōu)勢： 10多年專業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗，導師親授經(jīng)驗

上課方式：直播,面授

上課時段：全日制,周末班

￥ 9800

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上海人工智能培訓課程，10多年專業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗，導師親授經(jīng)驗，知識點覆蓋多方面，系統(tǒng)化學習。理論聯(lián)系實際，場景化模擬。

01 人工智能培訓課程簡介

人工智能的浪潮正在席卷全球，各種培訓課程應運而生，但真正能讓學員系統(tǒng)、多方面掌握知識點，并且能學以致用的實戰(zhàn)課程并不多見。本課程包含機器學習、深度學習的重要概念及常用算法（決策樹、關聯(lián)規(guī)則、聚類、貝葉斯網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、隱馬爾科夫模型、遺傳算法、CNN、RNN、GAN等），以及人工智能領域當前的熱點。通過6天的系統(tǒng)學習、案例講解和動手實踐，讓學員能初步邁入機器學習和深度學習的知識殿堂。

02 學習哪些內(nèi)容

課程名稱	知識點
第一部分初識機器學習	概念與術語（人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習）；數(shù)據(jù)挖掘的對象；數(shù)據(jù)挖掘的關鍵技術；知識的表達；Python的安裝；數(shù)據(jù)預處理；回歸與時序分析；決策樹
第二部分機器學習中的典型算法	聚類；關聯(lián)規(guī)則；樸素貝葉斯與KNN；極大似然估計與EM算法；性能評價指標
第三部分神經(jīng)網(wǎng)絡專題	BP神經(jīng)網(wǎng)絡；模擬退火算法與其他神經(jīng)網(wǎng)絡；機器學習中的最優(yōu)化方法；遺傳算法
第四部分機器學習進階	支持向量機；隱馬爾科夫模型；文本挖掘；從LSA到LDA
第五部分機器學習進階與深度學習初步	利用無標簽的樣本；集成學習；強化學習；深度學習—；
第六部分深度學習	優(yōu)化算法；避免過適應；典型應用場景；RNN、LSTM、GRU；GAN、DQN

03 人工智能培訓相關信息

學習對象和基礎 icon
計算機相關專業(yè)?？票究圃谛Ｉ蚶砉た票究?，至少熟悉一門編程語言。Java開發(fā)工程師，機器學習、開發(fā)、算法等工程師，人工智能、應用、應用開發(fā)等工程師，應用架構高級工程師，人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。
學習目標 icon
掌握數(shù)據(jù)挖掘與機器學習基本知識；掌握數(shù)據(jù)挖掘與機器學習進階知識；掌握深度學習的理論與實踐；掌握Python開發(fā)技能；掌握深度學習工具：TensorFlow、Keras等；為學員的后續(xù)項目應用提供針對性的建議。

04 經(jīng)驗豐富的師資團隊

Graeme Malcolm
內(nèi)容開發(fā)人員

Graeme長期以來一直是培訓師，顧問和作家，他專注于SQL Server和Microsoft數(shù)據(jù)平臺。
Ben Olsen
內(nèi)容開發(fā)者

Ben是微軟學習和準備團隊的高級內(nèi)容開發(fā)人員，是一位擁有8年以上行業(yè)和管理經(jīng)驗的分析專業(yè)人員。
Adrian Leven
內(nèi)容開發(fā)

Adrian Leven是微軟學習的內(nèi)容開發(fā)者，專注于人機交互。他從斯坦福大學獲得計算機科學學士學位。
Andrew Byrne
高級內(nèi)容開發(fā)

是微軟的高級內(nèi)容開發(fā)人員。他對軟件和教學的熱情來自微軟，西門子，愛立信和他自己的創(chuàng)業(yè)公司等。