云計(jì)算是我國(guó)規(guī)劃支持發(fā)展的產(chǎn)業(yè),無論是從國(guó)家政策和戰(zhàn)略層面,還是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、學(xué)術(shù)研究,云計(jì)算都備受矚目,你是職業(yè)發(fā)展的重要選擇!
1每年增速超過30%,碾壓全球平均增長(zhǎng)水平,云計(jì)算人才缺口已高達(dá)百萬以上,企業(yè)人才急缺的問題日益顯現(xiàn),各崗位缺口虛位以待,等你來占!
2一年工作經(jīng)驗(yàn)已成功進(jìn)入高薪行業(yè),薪資增長(zhǎng)水平與傳統(tǒng)運(yùn)維不同,不靠熬經(jīng)驗(yàn)多年才可拿高薪,入行即可拿高薪,發(fā)展前期薪資就呈跳躍式增長(zhǎng)。
3云計(jì)算工程師既要掌握虛擬化、容器、自動(dòng)化運(yùn)維及云平臺(tái)等核心技術(shù),還要了解數(shù)據(jù)庫、安全、調(diào)優(yōu)等萬金油技術(shù),因此可勝任的崗位非常多。
4課程階段 | 課程內(nèi)容 | 培養(yǎng)目標(biāo) |
第一階段 | Hadoop2.x生態(tài)圈體系:高并發(fā)處理;Lucene課程;Solr課程;Hadoop離線計(jì)算大綱;分布式數(shù)據(jù)庫Hbase;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫Hive;Flume分布式日志框架;Zookeeper開發(fā)…… | 掌握Hadoop體系的核心編程模型,熟練使用HDFS,MR的編程和集群開發(fā),完成日志采集系統(tǒng)的構(gòu)建 |
第二階段 | 算法結(jié)構(gòu)搭建、管理:掌握常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);掌握常見算法;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的概念;ETL數(shù)據(jù)清洗應(yīng)用;傳統(tǒng)基于KETTLE的ETL;基于MapReduce的ETL;Hive進(jìn)行OLAP;Impala進(jìn)行OLAP…… | 了解常見數(shù)據(jù)搭建結(jié)構(gòu)及算法編寫,熟練數(shù)據(jù)庫倉(cāng)庫的核心技術(shù),掌握Hive,Impala工具的使用 |
第三階段 | MySQL數(shù)據(jù)庫、JVM調(diào)優(yōu):掌握MySQL的開發(fā),管理;Mysql相關(guān)優(yōu)化;內(nèi)存溢出與內(nèi)存泄露的原因;學(xué)習(xí)MySQL虛擬機(jī)優(yōu)化;學(xué)習(xí)開源JVM監(jiān)控工具;JVM監(jiān)控與優(yōu)化;JVM參數(shù)的設(shè)置…… | 掌握MySQL的日常開發(fā),管理,與性能調(diào)優(yōu)的方式,掌握J(rèn)VM優(yōu)化的核心技術(shù) |
第四階段 | spark內(nèi)存計(jì)算:Python課程;Scala課程;Spark大數(shù)據(jù)處理;Spark Streaming實(shí)時(shí)計(jì)算;Spark MLlib;Spark GraphX圖計(jì)算;項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)…… | 掌握Spark的編程模型,操作Spark與HDFS的集成,完成大型電商平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和電信日志系統(tǒng)分析項(xiàng)目 |
每階段課程結(jié)束,通過實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目檢測(cè)和加深你對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解和掌握
360°評(píng)測(cè)你對(duì)核心知識(shí)點(diǎn)的掌握程度,隨課堂調(diào)節(jié)教學(xué)進(jìn)度并強(qiáng)化訓(xùn)練
專業(yè)解疑導(dǎo)師0距離為你答疑解惑,疑難問題不過夜,知道你懂為止
根據(jù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,針對(duì)不同基礎(chǔ)為你制定不同學(xué)習(xí)策略
門面
前臺(tái)
活動(dòng)
教室
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