講師邊講邊演示,邊安排學(xué)員動手操作體驗(yàn)。
課程大綱 |
核心技能點(diǎn) |
核心能力培養(yǎng) |
Java基礎(chǔ) |
Java基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析 |
會使用Java編寫常用的流程控制語句,理解并掌握面向?qū)ο笏枷爰捌淙筇匦?,能夠靈活運(yùn)用Java常用類解決實(shí)際問題,會使用集合框架存儲數(shù)據(jù)、I/O技術(shù)操作文件,能夠?qū)崿F(xiàn)多線程及網(wǎng)絡(luò)編程 |
JavaWeb網(wǎng)站開發(fā) |
HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、Linux、SVN | 了解B/S架構(gòu)運(yùn)行原理,掌握網(wǎng)頁的開發(fā)和設(shè)計(jì)技能,掌握J(rèn)avaWeb核心開發(fā)技能,掌握Linux應(yīng)用部署和監(jiān)控技能,掌握基本的JavaEE應(yīng)用設(shè)計(jì)和開發(fā)技能,鍛煉學(xué)員團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力 |
SSM/SSH框架 |
MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫 | 掌握SSM/SSH框架核心技能及應(yīng)用開發(fā)技能,掌握Oracle數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和應(yīng)用技能,學(xué)會使用Git進(jìn)行項(xiàng)目代碼版本管理,學(xué)會使用Maven進(jìn)行項(xiàng)目構(gòu)建管理 |
分布式微服架構(gòu) |
分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實(shí)現(xiàn)自動化部署、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊(duì)列等 |
培養(yǎng)學(xué)員基于分布式項(xiàng)目的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)等的設(shè)計(jì)和代碼開發(fā)能力,以及在部署策略等方面的綜合能力。培養(yǎng)學(xué)員分布式項(xiàng)目下核心業(yè)務(wù)處理能力,培養(yǎng)學(xué)員在分布式項(xiàng)目下對于高并發(fā)、性能優(yōu)化等問題的解決處理能力 |
Python爬蟲+ELK+分析 |
Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana |
掌握Python編程,具備Python的爬蟲開發(fā)、 數(shù)據(jù)獲取和整理等能力,能夠使用ELK進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、 查詢和集成 |
Hadoop生態(tài)圈 |
HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase | 掌握Hadoop集群配置與管理,掌握HDFS文件操作,掌握分布式計(jì)算原理,掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢,掌握HBase數(shù)據(jù)存儲,掌握數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出 |
Spark技術(shù)棧 |
Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau |
掌握Spark集群配置與管理,以及Spark離線計(jì)算,具備Scala和Python編寫 Spark應(yīng)用的能力,具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實(shí)施數(shù)據(jù)監(jiān)管,具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務(wù)調(diào)度以及與企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成的能力。 |
實(shí)時(shí)流處理平臺 |
Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts |
掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用,具備實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算、查詢的能力,具備多種流處理框架的運(yùn)用能力,掌握多種常見可視化工具的使用,掌握股票流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析/輿情分析案例 |
機(jī)器學(xué)習(xí) |
Spark Mllib |
掌握Spark機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及流程,掌握分類,聚類和推薦模型,掌握垃圾郵件分類 |
hadoop研發(fā)
數(shù)據(jù)庫工程師
大數(shù)據(jù)研發(fā)
大數(shù)據(jù)工程師
大數(shù)據(jù)分析
Java大數(shù)據(jù)
hadoop運(yùn)維I程師
spark工程師
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程,就業(yè)廣泛,職位選擇多!
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共享干貨福利,與大咖成朋友,進(jìn)入行業(yè)圈子。
整合到平臺功能設(shè)計(jì)和課程,創(chuàng)造學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
利用碎片時(shí)間涉取知識的雨露,提升自己知識。
按照真實(shí)項(xiàng)目的流程開發(fā)項(xiàng)目,提升就業(yè)能力。
借助網(wǎng)絡(luò)資源獲取知識、分析問題和解決問題。
背景墻
課室
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