人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI），是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它致力于讓計算機系統(tǒng)能夠像人類一樣感知、學(xué)習(xí)、推理和解決問題，通過對大量數(shù)據(jù)的處理和分析，實現(xiàn)智能化的決策與行動。

【項目名稱】：人工智能培訓(xùn)班

【招生對象】：

學(xué)生：希望進入人工智能領(lǐng)域的相關(guān)專業(yè)學(xué)生，通過培訓(xùn)提升實踐能力，增加就業(yè)競爭力。

在職人員：從事軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法研究等相關(guān)工作的人員；其他行業(yè)的從業(yè)者，希望了解人工智能在本行業(yè)的應(yīng)用，以推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

待業(yè)人員：通過參加相關(guān)培訓(xùn)，掌握一技之長，增加就業(yè)競爭力，拓寬就業(yè)渠道。

【課程特色】：

多學(xué)科交叉融合：

人工智能是一門綜合性的學(xué)科，涉及數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、認知科學(xué)等多個領(lǐng)域。培訓(xùn)課程會涵蓋這些相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)知識，幫助學(xué)員建立全面的知識體系，更好地理解和應(yīng)用人工智能技術(shù)。

項目驅(qū)動式教學(xué)：

以實際項目為載體，讓學(xué)員在實踐中學(xué)習(xí)和掌握人工智能技術(shù)。培訓(xùn)過程中會安排多個不同難度和類型的項目，如簡單的手寫數(shù)字識別項目、復(fù)雜的自然語言處理項目等。

專業(yè)教學(xué)團隊：

由行業(yè)老師和優(yōu)質(zhì)教師組成，具備豐富理論知識和實踐經(jīng)驗，注重理論與實踐結(jié)合，通過案例分析、項目實踐等方式，幫助學(xué)員將所學(xué)知識應(yīng)用于實際工作。

實踐教學(xué)為主：

與多家企業(yè)建立緊密合作關(guān)系，為學(xué)員提供豐富實習(xí)和就業(yè)機會。通過實際項目模擬，如智能推薦系統(tǒng)、人臉識別等，讓學(xué)員運用所學(xué)知識解決實際問題，積累項目經(jīng)驗。

【課程內(nèi)容】：

基礎(chǔ)理論知識：

包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（如概率論、線性代數(shù)、微積分等），這些知識是理解和推導(dǎo)人工智能算法的基礎(chǔ)；還有計算機基礎(chǔ)知識，如編程語言（Python、Java等）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等，是實現(xiàn)人工智能模型的必備技能。

核心技術(shù)與算法：

機器學(xué)習(xí)方面，有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等算法，以及決策樹、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型；深度學(xué)習(xí)涵蓋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體（如LSTM、GRU）、Transformer等；自然語言處理（NLP）涉及詞法分析、句法分析、語義理解、文本生成、機器翻譯等；計算機視覺包括圖像分類、目標檢測、圖像分割、視頻分析等技術(shù)。

工具與框架：

如TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架，Scikit - learn 等機器學(xué)習(xí)工具包，以及 NLTK、AllenNLP等自然語言處理工具，幫助學(xué)員快速實現(xiàn)和部署人工智能模型。

項目實踐：

通過實際項目案例，讓學(xué)員掌握從數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、模型訓(xùn)練、評估到部署的完整流程，培養(yǎng)解決實際問題的能力。

【教學(xué)環(huán)境】：

【教學(xué)目標】：

編程能力提升：掌握至少一種適合人工智能開發(fā)的編程語言（如 Python），熟練運用編程工具與開發(fā)環(huán)境，能夠編寫基礎(chǔ)的程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)處理、算法構(gòu)建等功能，為人工智能項目開發(fā)奠定堅實的編程基礎(chǔ)。

技術(shù)落地能力：培養(yǎng)學(xué)員從理論到實踐的完整能力，涵蓋算法設(shè)計、模型調(diào)優(yōu)、工程化部署等全流程。

項目實戰(zhàn)能力：通過參與實際的人工智能項目，從需求分析、數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理、模型選擇與訓(xùn)練、結(jié)果評估與優(yōu)化等全流程進行實踐操作，培養(yǎng)學(xué)員獨立完成人工智能項目的能力，提升解決實際問題的綜合素養(yǎng)。

【機構(gòu)簡介】：

達內(nèi)國際致力于培養(yǎng)面向電信和金融領(lǐng)域的Java、C++、C#/.Net、 3G/Android、 3G/IOS、PHP、嵌入式、軟件測試、UID、 網(wǎng)絡(luò)營銷、網(wǎng)絡(luò)工程等多種課程方向中高端軟件人才，是國內(nèi)獲得國際風(fēng)險投資的IT職業(yè)教育機構(gòu)。除中高端IT人才實訓(xùn)外，達內(nèi)國際同樣致力于IT人才輸送、教育平臺建設(shè)、軟件研發(fā)等綜合服務(wù)。目前，已形成包括人才實訓(xùn)中心、軟件研發(fā)中心、軟件人才中心、IT教育中心四大人才服務(wù)模塊，達內(nèi)逐漸形成以IT培訓(xùn)為主的多元化、綜合性的職業(yè)教育及人才服務(wù)機構(gòu)。

【應(yīng)用領(lǐng)域】：

醫(yī)療健康：輔助醫(yī)生進行疾病診斷，如通過分析醫(yī)學(xué)影像識別腫瘤；預(yù)測疾病發(fā)展趨勢，為患者制定個性化治療方案；還可應(yīng)用于藥物研發(fā)，加速新藥篩選過程。

金融領(lǐng)域：用于風(fēng)險評估與預(yù)測，識別金融詐騙行為；開展智能投顧服務(wù)，根據(jù)用戶風(fēng)險偏好和市場情況提供投資建議；優(yōu)化交易策略，實現(xiàn)自動化交易。

教育行業(yè)：實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況推送專屬學(xué)習(xí)內(nèi)容；開展智能輔導(dǎo)，實時解答學(xué)生疑問；進行教學(xué)質(zhì)量評估，輔助教育決策。

智能家居：通過語音控制家電設(shè)備，實現(xiàn)家居環(huán)境的自動化調(diào)節(jié)；利用智能安防系統(tǒng)確保家庭安全，如自動識別異常入侵行為并報警。