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課程詳情授課機構(gòu) 教學(xué)點同類課程學(xué)員評論相關(guān)推薦相關(guān)知識

南京北大青鳥大數(shù)據(jù)課程主要是針對數(shù)據(jù)開發(fā)方面的人才培養(yǎng)。目前國內(nèi)對于數(shù)據(jù)型人才比較缺乏，競爭壓力相對較小。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之后可以從事多領(lǐng)域的行業(yè)，崗位上可從事技術(shù)方向或者管理方向。如果做技術(shù)方向可做開發(fā)工程師，然后想技術(shù)專家，再到CTO的方向。若是想做管理方向可從事技術(shù)開發(fā)組長，然后到項目經(jīng)理，最后到項目總監(jiān)。無論是從事技術(shù)崗還是從事管理崗，未來都會有不錯的發(fā)展，薪資水平都不會太低，學(xué)員可以放心的選擇。

豐富的教學(xué)特色搶先看

課程優(yōu)勢

小班化上課

該課程采用小班化上課的形式，從基礎(chǔ)知識開始學(xué)習(xí)，一點一點、由淺入深、循序漸進，對學(xué)員的基礎(chǔ)沒有特別要求，除了理論學(xué)習(xí)，還有實戰(zhàn)輔導(dǎo)，課程形式多樣、內(nèi)容豐富，足夠?qū)W生受用一生。

授課模式靈活

授課模式將會更加靈活，課程將從零基礎(chǔ)開始講起，完善的大數(shù)據(jù)課程規(guī)劃，精細的課程教學(xué)內(nèi)容，將幫助考生完成蛻變，最終幫助考生順利掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析師介紹

大數(shù)據(jù)分析師是指基于各種分析手段對大數(shù)據(jù)進行科學(xué)分析、挖掘、展現(xiàn)并用于決策支持的過程，大數(shù)據(jù)分析師就是從事此項職業(yè)的從業(yè)人員稱呼，國內(nèi)已有商務(wù)部對大數(shù)據(jù)分析師進行等級認證。大數(shù)據(jù)分析師(Search Engine Optimization Strategy Analyst，簡稱SEO分析師)是一項新興信息技術(shù)職業(yè)，主要關(guān)注搜索引擎動態(tài)，修建網(wǎng)站，拓展網(wǎng)絡(luò)營銷渠道，網(wǎng)站內(nèi)部優(yōu)化，流量數(shù)據(jù)分析，策劃外鏈執(zhí)行方案，負責競價推廣。SEO分析師需要精通商業(yè)搜索引擎相關(guān)知識與市場運作。通過編程，HTML，CSS，JavaScript，MicrosoftASP.NET，Perl，PHP，Python等建立網(wǎng)站進行各種以用戶體驗為主同時帶給公司盈利但可能失敗的項目嘗試。

南京北大青鳥大數(shù)據(jù)課程

課程大綱	學(xué)習(xí)內(nèi)容/核心
Java基礎(chǔ)	Java基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、XML解析深刻理解面向?qū)ο笏枷?，掌握JavaEE核心技術(shù)并能靈活運用Java常用API解決實際問題，具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學(xué)能力，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)JavaWeb技術(shù)及框架技術(shù)打下牢固的基礎(chǔ)。
JavaWeb網(wǎng)站開發(fā)	HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、Linux、SVN，能夠完成B/S架構(gòu)的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā)，并在真實生產(chǎn)環(huán)境下進行項目發(fā)布
SSM/SSH框架	MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數(shù)據(jù)庫能夠勝任垂直架構(gòu)下的Java開發(fā)工作，熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進行傳統(tǒng)企業(yè)級項目開發(fā)。
基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)	分布式微服架構(gòu)、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環(huán)境快速搭建實現(xiàn)自動化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務(wù)處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項目的開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計工作
Python爬蟲+ELK+分析	Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數(shù)據(jù)采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。
Hadoop生態(tài)圈	HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase能夠勝任：Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師。
Spark技術(shù)棧	Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數(shù)據(jù)模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau；能夠勝任：Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師
實時流處理平臺	Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts，能夠勝任：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
機器學(xué)習(xí)	Spark Mllib，能夠勝任：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)初級分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師

該課程適合哪些人學(xué)習(xí)

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高校生
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職場小白
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想要轉(zhuǎn)行者
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想在職提升者

如何選擇大數(shù)據(jù)機構(gòu)

1、看課程質(zhì)量：查看培訓(xùn)機構(gòu)的課程表，找專業(yè)人士看一看，太過基礎(chǔ)的課程沒必要花大價錢培訓(xùn)，培訓(xùn)轉(zhuǎn)行或提升培訓(xùn)因人而異，如果課程太基礎(chǔ)或者太難分析適不適合自己，要看你自己的學(xué)習(xí)目的，建議找適合自己學(xué)習(xí)的課程。
2、看就業(yè)情況：靠譜的機構(gòu)不會承諾就業(yè)保障，保就業(yè)絕對性這種機構(gòu)一般含有欺騙性，可看機構(gòu)就業(yè)率，多渠道了解畢業(yè)學(xué)員就業(yè)情況。培訓(xùn)機構(gòu)百分之八十的就業(yè)保障就是推薦就業(yè)，沒有機構(gòu)是真正意義上的包就業(yè)，決定因素是看自身的技術(shù)。

核心師資，鼎力帶學(xué)