對IT開發(fā)、運維感興趣,想轉(zhuǎn)變成長久職業(yè)的
現(xiàn)從事IT行業(yè)相關(guān)工作,想進一步提升能力的
大學(xué)應(yīng)屆畢業(yè)學(xué)員,看好IT行業(yè)發(fā)展前景的
熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法:回歸分析,決策樹,隨機森林,支持向量機等就大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)而言,一般先學(xué)基礎(chǔ),再學(xué)理論,最后才是工具。從根本上講,學(xué)習(xí)每一種語言都是以此為序的。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的基本知識,包括概率論,數(shù)理統(tǒng)計。地基這樣的東西還是要掌握好的啊,地基還不牢固,知識大廈容易倒哈。對目標行業(yè)有一定的理論知識;例如財務(wù)類的,要學(xué)習(xí)證券、銀行、財務(wù)等各種知識,否則到了企業(yè)就一臉懵逼。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具,軟件結(jié)合案列的實際應(yīng)用,關(guān)于數(shù)據(jù)分析主流軟件從易到難:Excel、SPSS、stata、R、Python、SAS等。學(xué)習(xí)如何使用這些軟件,然后是使用軟件從數(shù)據(jù)清洗開始,逐步進行處理,分析,最后輸出結(jié)果,檢驗和解釋數(shù)據(jù)。
企業(yè)級講師實戰(zhàn)教學(xué),有實戰(zhàn)項目經(jīng)驗,講師面對面授課,邊講邊練,多渠道輔導(dǎo)
老師跟班答疑,定期直播串講;采用機構(gòu)內(nèi)部自編課程教案、電子教材結(jié)合授課
24h練習(xí),便于師生交流,提前體驗云環(huán)境,為越來越普遍的趨勢提前積累經(jīng)驗
大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域
階段 | 教學(xué)內(nèi)容 |
JavaSE階段 |
Java發(fā)展歷程、Java的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。關(guān)鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。面向?qū)ο笈c面向過程比較、類與對象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法this 關(guān)鍵字、代碼塊。 |
面向?qū)ο蟮奶卣鳎ǚ庋b、繼承、多態(tài))、super關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機制、object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。Io、線程、套接字。反射、注解、斷言。 |
|
jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見回收機制。接口中的默認方法、Lambda表達式,函數(shù)式接口、時間包。版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。 |
|
Java Web階段 |
XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表達式JSTL標簽庫、MVC 設(shè)計模式 / 三層架構(gòu)、過濾器 / 監(jiān)聽器、JavaWeb 高級開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術(shù)、EasyMall 項目開發(fā) |
JavaEE框架階段 |
Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall項目重構(gòu)及開發(fā)、Springboot、SpringBoot重構(gòu)EasyMall項目 |
大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段 |
Linux、云平臺使用、Redis 與 SpringBoot整合、Mycat 與 SpringBoot整合、Rabbitmq與SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch與SpringBoot整合、爬蟲、Ngnix、Easymall 項目整合、SpringCloud 微服務(wù)整合 |
大數(shù)據(jù)框架階段 |
大數(shù)據(jù) java 加強、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 項目、Storm、Kafka、分布式編程思想、網(wǎng)站流量分析項目、SCALA、SPARK、推薦系統(tǒng)項目 |
Python語言及爬蟲、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、R語言基礎(chǔ)、回歸模型、正則化模型、決策樹模型、判別模型、聚類模型、貝葉斯模型、SVM 模型、推薦系統(tǒng)模型 |
南昌達內(nèi)教育培訓(xùn)機構(gòu)
課程背景
數(shù)據(jù)分析已成為各個行業(yè)應(yīng)用廣泛的新型技能,南昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程針對當前行業(yè)需求,提供全面的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)服務(wù),讓學(xué)員能夠掌握數(shù)據(jù)分析的新技巧,成為行業(yè)的佼佼者。
課程特色
1.權(quán)威師資——南昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程邀請行業(yè)資深專家授課,多年專業(yè)經(jīng)驗,可提供及時反饋和指導(dǎo)。
2.系統(tǒng)化教學(xué)——數(shù)據(jù)分析涉及比較廣泛的領(lǐng)域,南昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程采用系統(tǒng)教學(xué)方式,讓學(xué)生深入了解數(shù)據(jù)分析的各個層面。
3.實戰(zhàn)演練——南昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程注重實踐,通過大量實例演示加深學(xué)習(xí)印象,提高數(shù)據(jù)分析的技術(shù)水平。
4.個性化輔導(dǎo)——在傳達基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析知識的同時,南昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程也充分考慮每一個學(xué)員的特點和需求,提供個性化輔導(dǎo)服務(wù)。
課程目標
1.了解數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用背景和發(fā)展趨勢。
2.掌握常用數(shù)據(jù)分析工具,包括SQL語言、Python語言等技術(shù)。
3.掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù),包括數(shù)據(jù)清洗、特征選取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。
4.掌握數(shù)據(jù)分析模型的設(shè)計與實施過程,包括線性回歸、決策樹、分類器等。
學(xué)習(xí)對象
1.想要了解數(shù)據(jù)分析的行業(yè)從業(yè)者。
2.想要通過數(shù)據(jù)分析提升自己職場競爭力的求職者。
3.對數(shù)據(jù)分析感興趣,想要掌握一門新技能的個人客戶。
課程內(nèi)容
1.數(shù)據(jù)分析介紹及相關(guān)概念
2.SQL 語言與數(shù)據(jù)查詢
3.數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
4.數(shù)據(jù)分析模型的設(shè)計與實施過程
5.大數(shù)據(jù)處理與分析實戰(zhàn)
學(xué)習(xí)時長
南昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程時長為 40 小時。
收費范圍
學(xué)費區(qū)間在3000-8000元之間。
學(xué)習(xí)收獲
通過南昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程的學(xué)習(xí),學(xué)生可以對數(shù)據(jù)分析技術(shù)有更全面的掌握,提高數(shù)據(jù)分析技術(shù)的技能水平,應(yīng)對工作中的數(shù)據(jù)分析和處理,更好地提高個人競爭力。
結(jié)語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇???陕?lián)系在線客服,預(yù)約免費體驗課。南昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程旨在讓學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析新技巧,成為行業(yè)的佼佼者。歡迎有需要的學(xué)生前來咨詢,我們將竭誠為您服務(wù)。
培訓(xùn)項目:UI設(shè)計培訓(xùn)、java培訓(xùn)、軟件測試培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、linux云計算培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)運維培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)營銷培訓(xùn)、云計算培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、C培訓(xùn)、C++培訓(xùn)、嵌入式培訓(xùn)、UE培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全工程師培訓(xùn)
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