課程名稱 | 學習內(nèi)容 | 教學目標 |
Java基礎 |
熟練使用MyElipse開發(fā)Java程序、會使用Java編寫常用的流程控制語句、理解并掌握面向對象思想及其三大特性、能夠靈活運用Java常用類解決實際問題、會使用集合框架存儲數(shù)據(jù)、I/O技術操作文件、能夠實現(xiàn)多線程及網(wǎng)絡編程 |
深刻理解面向對象思想,掌握JavaEE核心技術并能靈活運用Java常用API解決實際問題,具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學能力,為后續(xù)深入學習JavaWeb技術及框架技術打下牢固的基礎 |
JavaWeb網(wǎng)站開發(fā) |
了解B/S架構運行原理、掌握網(wǎng)頁的開發(fā)和設計技能、掌握JavaWeb核心開發(fā)技能、掌握Linux應用部署和監(jiān)控技能、掌握基本的JavaEE應用設計和開發(fā)技能、鍛煉學員團隊協(xié)作能力 |
能夠完成B/S架構的中小型網(wǎng)站系統(tǒng)的開發(fā),并在真實生產(chǎn)環(huán)境下進行項目發(fā)布 |
SSM/SSH框架 |
掌握SSM/SSH框架核心技能及應用開發(fā)技能、掌握Oracle數(shù)據(jù)庫設計和應用技能、學會使用Git進行項目代碼版本管理、學會使用Maven進行項目構建管理 |
能夠勝任垂直架構下的Java開發(fā)工作,熟練使用流行的開發(fā)框架SSM、SSH進行傳統(tǒng)企業(yè)級項目開發(fā) |
基于分布式微服的互聯(lián)網(wǎng)架構 |
培養(yǎng)學員基于分布式項目的業(yè)務架構、應用架構、技術架構、安全架構、網(wǎng)絡拓撲架構等的設計和代碼開發(fā)能力,以及在部署策略等方面的綜合能力、培養(yǎng)學員分布式項目下核心業(yè)務處理能力、培養(yǎng)學員在分布式項目下對于高并發(fā)、數(shù)據(jù)一致性、性能優(yōu)化等問題的解決處理能力 |
能夠勝任互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式項目的開發(fā)和架構設計工作 |
Python爬蟲+ELK+分析 |
掌握Python編程、具備Python的爬蟲開發(fā)、 數(shù)據(jù)獲取和整理等能力、能夠使用ELK進行數(shù)據(jù)導入、 查詢和集成 |
能夠勝任Python開發(fā)工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師 |
Hadoop生態(tài)圈 |
掌握Hadoop集群配置與管理、掌握HDFS文件操作、掌握分布式計算原理、掌握基于Hive的數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)查詢、掌握HBase數(shù)據(jù)存儲、掌握數(shù)據(jù)導入導出 |
能夠勝任Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師 |
Spark技術棧 |
掌握Spark集群配置與管理,以及Spark離線計算、具備Scala和Python編寫 Spark應用的能力、具備在企業(yè)數(shù)據(jù)湖中建立數(shù)據(jù)流程/通道、實施數(shù)據(jù)監(jiān)管、規(guī)范數(shù)據(jù)管理和確保數(shù)據(jù)安全、具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)建模、任務調(diào)度以及與企業(yè)應用的數(shù)據(jù)集成的能力、具備多種NoSQL數(shù)據(jù)存儲的能力、掌握Hive/Spark實施數(shù)據(jù)變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成、掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網(wǎng)圖分析/電子商務消費行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實現(xiàn) |
能夠勝任Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師 |
實時流處理平臺 |
掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用、具備實時流數(shù)據(jù)存儲、計算、查詢的能力、具備多種流處理框架的運用能力、掌握多種常見可視化工具的使用、掌握股票流數(shù)據(jù)實時分析/輿情分析案例 |
能夠勝任大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構師 |
機器學習 |
掌握Spark機器學習數(shù)據(jù)結構及流程、掌握分類、聚類和推薦模型、掌握垃圾郵件分類
|
能夠勝任大數(shù)據(jù)架構師、大數(shù)據(jù)初級分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師 |
特色:加入多種流處理框架的實現(xiàn)對比、項目介紹:利用基于流的實時數(shù)據(jù)分析方法對股票示例數(shù)據(jù)集進行分析,理解和深化,從而掌握常用流數(shù)據(jù)的分析方法和實踐。
特色:基于30000000條用戶日志活動數(shù)據(jù)建模、項目介紹:依據(jù)用戶的個人信息,朋友圈中人員的行為,日志活動內(nèi)容特點以及地理位置來預測用戶的興趣取向。
隨著社會的發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術越來越受到重視和關注,成為各行各業(yè)普遍應用的技術。隨之而來的是對大數(shù)據(jù)工程師的需求不斷增加,但這一行業(yè)在人才儲備方面明顯不足。本培訓致力于為廣大學生和職場人士提供專業(yè)、實用的大數(shù)據(jù)工程師培訓服務。
課程特色
1.前沿內(nèi)容:課程內(nèi)容按照行業(yè)新趨勢,含有國內(nèi)外大數(shù)據(jù)技術的最新發(fā)展,內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)技術的基礎知識和實際應用。
2.緊密結合實際:課程內(nèi)容生動形象,通過實際操作,逐步讓學員掌握大數(shù)據(jù)工程師所必需的核心技能。
3.靈活授課:課程內(nèi)容靈活,授課方式包括課堂授課、案例分析、項目實戰(zhàn)等,讓學員在學習過程中快速掌握大數(shù)據(jù)技能。
4.專業(yè)師資:課程由具有豐富實際操作經(jīng)驗的行業(yè)專家和金牌講師授課,給予學員全面的教學輔導和技術支持。
課程目標
1.學習大數(shù)據(jù)工程師的核心技能,包括大數(shù)據(jù)基礎知識、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化、項目管理等方面。
2.提升學員的行業(yè)競爭力,滿足各類企業(yè)在大數(shù)據(jù)知識方面的需求,可扮演企業(yè)實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的角色。
3.為學員提供實際操作機會,掌握大數(shù)據(jù)需求分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化等方面的實際操作經(jīng)驗,培養(yǎng)跨界大數(shù)據(jù)優(yōu)秀人才。
學習對象
本培訓適合各學歷層次的學生和職場人士,以及對大數(shù)據(jù)領域有興趣的人士參加。特別適合企業(yè)培訓、職業(yè)轉型、自主創(chuàng)業(yè)的人士,以及大學生、中學生等人群。
課程內(nèi)容
1.大數(shù)據(jù)基礎知識:數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗等基礎知識。
2.機器學習:數(shù)據(jù)挖掘的算法、機器學習的模型、深度學習等機器學習方面的知識。
3.數(shù)據(jù)倉庫:數(shù)據(jù)集成、查詢分析、數(shù)據(jù)架構等數(shù)據(jù)庫相關知識。
4.數(shù)據(jù)可視化:數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、圖像分析等數(shù)據(jù)可視化、圖像識別等方面的內(nèi)容。
5.項目實戰(zhàn):培訓課程結束之后,通過項目實踐,幫助學員掌握實戰(zhàn)技能。
學習時長、收費范圍
培訓時長共計300小時,包含課堂授課和實戰(zhàn)項目兩部分。收費根據(jù)不同學歷、學員分類而定,收費標準可咨詢在線客服或到校咨詢。
學習收獲
通過本培訓的學習,學員可以掌握大數(shù)據(jù)基礎知識和實際應用技能,熟悉大數(shù)據(jù)處理流程,從而準確評估和應對企業(yè)大數(shù)據(jù)需求,提升職業(yè)競爭力。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇?。可?lián)系在線客服,預約免費體驗課。我們相信,本培訓將為廣大學生和職場人士搭建一個學習、交流、分享大數(shù)據(jù)技術的平臺。
培訓項目:華為云計算培訓、華為大數(shù)據(jù)培訓、華為數(shù)通培訓、人工智能培訓、Linux培訓、Oracle培訓、華為存儲培訓、華為安全培訓、物聯(lián)網(wǎng)培訓、Java培訓、GreatDB培訓、華為鯤鵬認證培訓
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