課程背景

隨著數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)和應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已成為各行各業(yè)的熱門(mén)話(huà)題。大數(shù)據(jù)分析技能是未來(lái)就業(yè)市場(chǎng)的熱門(mén)崗位之一。福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)專(zhuān)注于培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才，為學(xué)生提供實(shí)際操作項(xiàng)目、定制培訓(xùn)與職業(yè)指導(dǎo)服務(wù)，助力學(xué)生實(shí)現(xiàn)職業(yè)發(fā)展。

課程特色

1.定制化培訓(xùn)：培養(yǎng)學(xué)生的核心競(jìng)爭(zhēng)力，在職業(yè)上獲得更多的機(jī)會(huì)和前景。

2.緊跟市場(chǎng)需求，與企業(yè)合作共建：緊跟市場(chǎng)的需求前沿，與企業(yè)合作共建大數(shù)據(jù)學(xué)院，打造一支專(zhuān)業(yè)化、技術(shù)化的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)。

3.實(shí)戰(zhàn)教學(xué)：實(shí)際大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)可視化等課程使學(xué)員獲得實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，學(xué)成即可上手工作。

課程目標(biāo)

1.理解大數(shù)據(jù)基本概念和技術(shù)。

2.掌握基于Hadoop的分布式文件系統(tǒng)、Hive、MapReduce、NoSQL等大數(shù)據(jù)技術(shù)。

3.學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等技能。

4.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

學(xué)習(xí)對(duì)象

1.數(shù)據(jù)分析師、business analyst等相關(guān)崗位的職業(yè)人士和準(zhǔn)備轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析的人士。

2.計(jì)算機(jī)、工程和管理學(xué)等專(zhuān)業(yè)大學(xué)生及相關(guān)研究生。

3.對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的人。

課程內(nèi)容

1.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程：數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)取?/p>

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)課程：Hive、HBase、Spark、Storm等。

3.數(shù)據(jù)分析課程：R語(yǔ)言、Python等數(shù)據(jù)分析工具。

4.數(shù)據(jù)可視化及機(jī)器學(xué)習(xí)課程：Tableau、D3.js等數(shù)據(jù)可視化工具，TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。

學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)

根據(jù)不同課程需要的學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)不同，一周至少3次，每天1-2節(jié)課程。

收費(fèi)范圍

課程價(jià)格根據(jù)課程難度和時(shí)長(zhǎng)有所不同，可咨詢(xún)?cè)诰€(xiàn)客服或到校咨詢(xún)。

學(xué)習(xí)收獲

通過(guò)本培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程培訓(xùn)，學(xué)生將獲得大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等技能，并得到更好的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。

結(jié)語(yǔ)

以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢(xún)?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線(xiàn)客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課程，讓您更了解我們的課程內(nèi)容和培訓(xùn)方式。福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)將熱忱歡迎你的到來(lái)，一起掌握大數(shù)據(jù)技能，開(kāi)創(chuàng)更廣闊的職業(yè)發(fā)展前景。