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Why Python is so hot
Python仍然是傳統(tǒng)基于Class的OO,和Java,C#,Ruby一樣,比較大眾
語法簡單明了。首門語言,其實就是語法+Flow control,而Python的語法簡單,可讀性高
養(yǎng)成良好的習慣。Python對于代碼要求嚴謹,特別是縮進,對于初學者養(yǎng)成良好代碼習慣很有幫助
Python在其他領域,比如科學計算等有廣泛運用,對于學一門語言作為工具來說,Python很合適
Python course learning content
Python語言核心編程 | ||
課程模板 | 課程內容 | 課程目標 |
Linux操作系統(tǒng) |
計算機核心架構、未來趨勢,程序的本質,進制,操作系統(tǒng)、編程語言;Linux操作系統(tǒng)及常用命令:文件和目錄、文件屬性修改、命令、查找與檢索命令、文件比較、打包壓縮、進程管理、用戶管理、網絡管理、ssh、編輯工具、Sublimetext/vim/Pycharm |
掌握計算機的構成、工作原理,熟悉操作系統(tǒng)和編程語言,理解二進制 ;熟練使用Linux 常用命令和編輯工具,能夠動手完成文件 / 目錄的多種操作,編輯文本文件,完成常用軟件安裝卸載 |
Python核心 |
Python語言特點、應用領域、PythonIDE、基本命令、Python的核心數據類型、表達式和運算符、運算符優(yōu)先級、變量、賦值、is/isnot運算符、del語句、標準輸入輸出、關系運算、布爾運算、流程控制語句、pass語句、注釋字符串、字符串訪問、索引、切片、字符串編碼、raw字符串、字符串運算、字符串常用方法、字符串格式化、while循環(huán)、break語句、forin循環(huán)、range()函數、continue語句、列表、列表訪問、列表運算、深拷貝/淺拷貝、列表常用方法、列表推導式、元組、元組訪問、元組常用方法、序列、字典、創(chuàng)建字典、字典基本操作、鍵索引、添加與刪除元素、字典常用方法、字典推導式集合、可變集合、不可變集合、集合運算、集合推導式函數、函數參數傳遞(位置參數、關鍵字參數)、缺省參數、可變參數、函數變量、函數嵌套遞歸函數、Python命名空間與作用域LEGB、global、nonlocal、globals()/locals()函數、lambda |
學習Python核心語法,掌握Python編程技能,逐步理解、建立編程思維與邏輯,培養(yǎng)動手解決問題的能力,能夠運用Python編程解決基本問題,編寫功能較簡單的軟件。本階段特點是以《學生信息管理系統(tǒng)》項目貫穿迭代,并結合大量課堂案例進行綜合學習,以保證能快速掌握Python核心編程技能。項目案例包括但不限于:文本圖案顯示、單位換算器、標準體重計算程序、平閏年判斷、個人所得稅計算器、文本菜單顯示、顯示斐波那契數列、求完全數、約瑟夫環(huán)N位密碼生成器、遞歸計算階乘 |
Python高級 |
高階函數:map函數、filter函數、sorted函數、eval()、exec()函數、閉包closure、裝飾器decorators、函數文檔字符串、Python模塊、模塊安裝與導入、dir函數,time模塊,math模塊、sys模塊、random模塊、自定義模塊、包開發(fā)異常(exception)、try-except語句、try-finally語句、raise語句、assert語句(斷言語句)、迭代器Iterator、生成器Generator、生成器函數、生成器表達式、yield語句、迭代工具函數:zip、enumerate文件操作:打開、讀寫、關閉;二進制文件、字節(jié)串bytes、字節(jié)數組bytearray、標準輸入輸出文件、漢字編碼 |
顯示 9x9 乘法表、出租車計價程序、電子時鐘、斗地主發(fā)牌程序、石頭剪刀布、文件復制程序 |
Python面向對象編程 |
對象和類、屬性attribute、實例方法、__init__、類變量、類方法@classmethod、靜態(tài)方法@staticmethod、函數重寫overwrite、str/repr函數重寫示例、特性屬性@property、迭代器(高級)、繼承(inheritance)、派生(derived)、覆蓋override、super函數、封裝enclosure、多態(tài)polymorphic、異常高級:with語句、環(huán)境管理器、運算符重載:二元運算符重載、一元運算符重載、PEP8編碼規(guī)范 |
數據庫備份程序、五險一金計算器、電子詞典、詞頻統(tǒng)計程序 |
階段項目實戰(zhàn) |
學生信息管理系統(tǒng)、飛機大戰(zhàn)、2048游戲(講一練二) |
分析項目需求,理解項目的算法,熟練掌握Python軟件開發(fā)技術,深入理解Python語言精髓 |
Python高級軟件開發(fā)技術 | ||
課程模板 | 課程內容 | 課程目標 |
關系型數據庫MySQL |
數據庫、MySQL部署使用、SQL語言、MySQL數據庫管理、表管理、表記錄管理、MySQL數據類型、表結構調整、運算符操作;子句:ORDERBY、LIMIT、GROUPBY、HAVING、DISTINCT;聚合函數、約束、索引、主鍵、外鍵、數據導入導出;表的復制及重命名、子查詢:單表子查詢、多表子查詢;連接查詢、正則匹配、查詢regexp、數據備份恢復、圖形化管理工具、用戶授權事務、ER模型Python數據庫接口、PyMySQL、MySQL存儲引擎、MySQL調優(yōu)、ORM |
掌握Python軟件開發(fā)技能,通過實現Http服務器(WEBServer)項目、ftp服務器項目、電子詞典項目、AI聊天機器人項目達到掌握多種Python軟件開發(fā)技能:關系數據庫MySQL,非關系數據庫MongoDB,網絡編程,多進程、線程、進程池編程,正則表達式。為提高編碼能力,增加編碼量,本階段會實施中期項目開發(fā)及中期項目答辯:
1、網絡聊天室
2、在線詞典
3、在線天氣
4、多人搶手機
5、簡單智能機器人
6、高德地圖租房
7、學生信息管理系統(tǒng)網絡版
8、員工后臺管理系統(tǒng)
9、坦克大戰(zhàn)
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Python網絡編程 |
網絡知識解析:網絡發(fā)展、七層模型講解、網絡基礎概念;網絡通信過程及重點協議:tcp協議、udp協議、http協議;網絡編程:套接字、數據報套接字編程、廣播和組播、流式套接字、http協議、套接字屬性、Python位運算、IO類型、IO多路復用、select方法實現IO多路復用、poll方法和epoll方法的使用、本地套接字通信、HTTP、Server設計實現 |
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Python多進程、多線程 |
多進程:概念、屬性、狀態(tài);創(chuàng)建進程、os模塊、fork()函數、getpid()getppid()函數;僵尸進程和孤兒進程、使用進程開發(fā)網絡并發(fā)服務器、多進程的tftp文件服務器、multiprocessing、進程池;進程間的通信:管道通信、消息隊列通信(Queue)、共享內存通信、信號、信號量;進程的同步和互斥、Lock方法、Event方法;線程、threading、線程的同步互斥、生產者消費者、GIL、協程socketserver、百度AI接口調用 |
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非關系型數據庫MongoDB |
數據存儲與數據庫發(fā)展、關系型與非關系型數據庫、MongoDB概念、安裝以及啟動、數據庫檢測、常用數據類型;Mongodbshell、數據庫的創(chuàng)建及刪除、集合的創(chuàng)建和刪除、MongoDB文檔操作、內嵌文檔和數組索引操作;MongoDB索引、文本檢索、固定集合;MongoDB聚合、算數和時間運算符、GridFS、游標;Python操作MongoDB:連接mongodb、插入數據、查詢數據、更新數據、刪除數據、條件操作符、type()、排序、limit和skip、邏輯運算、數組操作、內嵌文檔操作、索引操作聚合操作 |
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Python正則表達式 |
正則表達式、raw字符串、貪婪模式和非貪婪模式、正則表達式分組、re模塊:使用re還是compile對象、Match對象 |
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階段項目實戰(zhàn) |
HTTP服務器(WEBServer)、ftp服務器、電子詞典項目、AI聊天機器人 |
完成http服務器、ftp服務器,網絡聊天軟件、AI聊天機器人的開發(fā)工作 |
Python全棧式WEB工程師 | ||
課程模板 | 課程內容 | 課程目標 |
HTML |
WEB與Internet、HTML基本介紹、HTML基礎語法、文本標記、列表標記、圖像和鏈接、表格標記、表單、CSS介紹、CSS的使用方式、CSS樣式表特征、CSS選擇器、尺寸與邊框、框模型、背景屬性、文本格式化屬性、表格屬性、過渡屬性、浮動定位、其他定位方式、顯示效果、列表屬性、轉換屬性、JavaScript概述、使用JS、JS基礎語法、JS變量和常量、數據類型、數據類型轉換、運算符、流程控制、分支結構、循環(huán)結構、函數數組、String、其他內置對象、BOM、DOM、JS事件、jQuery介紹、jQuery選擇器、jQuery操、DOM、jQuery-事件、jQuery動畫、插件-Echarts |
掌握前端軟件開發(fā)的核心技術、能夠獨立完成前端軟件的開發(fā),熟練掌握WEB前端開發(fā)的技能 |
CSS |
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JavaScript |
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階段項目實戰(zhàn) |
物聯電商平臺前端開發(fā)、東方財富云系統(tǒng)前端開發(fā) |
完成物聯電商平臺前端功能設計、開發(fā)、調試、部署 |
Python Flask框架 |
Flask框架、開發(fā)環(huán)境建立、程序結構、模板、WEB表單、數據庫、項目結構、用戶管理、分頁、國際化與本地化、測試、項目部署 |
掌握使用Python的Flask框架進行互聯網服務端軟件設計、開發(fā)技術,可獨立使用Flask進行軟件開發(fā) |
Ajax |
Ajax、JSON、使用JSON進行數據交換、Jquery對Ajax的支持、跨域訪問 |
掌握Ajax和JSON開發(fā)、使用方法,熟練進行編程 |
階段項目實戰(zhàn) |
物聯電商平臺后端開發(fā) |
采用Flask框架完成電商平臺的設計、開發(fā),掌握并熟練使用Flask框架開發(fā)服務端軟件 |
Python Django框架 |
Python工具使用、WEB與服務器、框架、MVC與MTV、Django介紹、Django中的應用、應用的URL路由配置、模板的設置、模板的加載方式、url()中的name參數、模板中的語法(變量,標簽,過濾器,靜態(tài)文件,繼承)、模型、ORM、創(chuàng)建和使用模型、配置數據庫、編寫Models,數據字段和字段選項,數據的導入和導出及版本切換,通過模型增加、查詢、修改、刪除數據F()操作與Q()操作、原生數據庫操作、用后臺管理、Models、基本管理、高級管理、一對一映射查詢、一對多映射查詢、多對多映射查詢、自定義查詢對象、HttpRequest使用、csrf跨站點攻擊、forms模塊的作用、使用forms模塊、模板中解析form、對象、forms高級處理、內置小部件、cookies、session會話 |
以物聯電商平臺貫穿本階段、掌握Python服務端軟件開發(fā)的核心技術,能夠獨立完成服務端軟件開發(fā),深入理解Python開發(fā)服務端的軟件的精髓 |
階段項目實戰(zhàn) |
項目需求分析,總體設計,開發(fā)流程,模塊劃分,建立數據庫、表前端功能模塊編碼實現、調試、測試服務端功能模塊編碼實現、調試、測試Redis技術應用、Git、項目部署、Nginx部署與配置、完成完整的物聯電商平臺設計、開發(fā)、調試、測試、部署。還有東方財富云項目功能分析、模塊劃分、模塊編碼實現、測試、部署 |
完成完整的物聯電商平臺設計、開發(fā)、調試、測試、部署。完成東方財富智能云系統(tǒng)的賬號管理,數據獲取,可視化(分時圖、K線圖、趨勢線)、數據分析、虛擬交易功能 |
Python Tornado框架【視頻】 |
Tornado基礎、Tornado系統(tǒng)、路由、視圖、Tornado異步處理機制、數據訪問、安全應用、Python編碼 |
掌握使用Tornado進行項目開發(fā) |
Python爬蟲工程師、大數據分析工程師、人工智能工程師 |
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課程模板 | 課程內容 | 課程目標 |
Python爬蟲工程師 |
爬蟲的基礎、分類、用途、法律風險;爬取網站前的準備工作、爬蟲的廣度優(yōu)先簡介、深度優(yōu)先策略;HTTPS協議解析、用抓包工具抓取分析網絡數據包、常見的般結構化數據類型:XML,HTML,JSON;使用BeautifulSoup,XPath,正則表達式精細抓取文本信息;HTTP協議的GET,POST方法在爬蟲中的使用,動態(tài)網站的Selenium+瀏覽器方案抓取,代理服務器的使用;HTTPS的處理,Cookie,Session的使用,網站的登錄,Cookiejar的管理;驗證碼的處理;表單提交;數據的持續(xù)化存儲,數據庫的使用,多進程,多線程在爬蟲框架中的使用;Scrapy框架的使用以及如何對爬蟲進行分頁,去重 爬蟲項目實戰(zhàn):貓眼,豆瓣電影數據抓??;騰訊招聘網站數據抓取,淘女郎圖片抓取 |
理解爬蟲的作用,掌握爬蟲的原理、技術,能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件 |
數據分析、數據可視化 |
AI概要、Numpy、NumPy開發(fā)環(huán)境、數組對象、多維數組、Numpy內置數據類型、索引與切片、改變維度(視圖變維、復制變維、就地變維、視圖轉置)、組合數組、分割數組(垂直、水平、深度)、ndarray對象的屬性 |
了解機器學習必備的數學知識、算法;掌握使用Python數據運算、分析、可視化的模塊的使用。結合項目和數據分析小游戲降低晦澀的知
識時的枯燥性。股票數分析項目功能包括:
1、使用Numpy計算股票的算數平均價格
2、計算股票的時間加權平均價格(TWAP)
3、計算股票的價格范圍、價格幅度
4、計算股票的中位價格
5、計算股票的價格波動率
6、計算股票價格的平均真實波幅(ATR)
7、繪制指數移動平均線(EMA)、繪制指數布林帶(EBB)
8、計算兩只股票收益率的相關系數
9、找到兩支股票收益率的交叉點
10、繪制經窗口函數平滑后的移動平均線
11、繪制K線圖、分時圖
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數據可視化【matplotlib.pyplot】:缺省樣式、設置線型、線寬和顏色、設置坐標范圍、設置坐標軸刻度標簽、將矩形坐標軸改成十字坐標軸、顯示圖例、繪制點、添加注釋、圖形對象、子坐標圖、柵格布局、自由布局、刻度定位器、散點圖、區(qū)域填充、柱狀圖、等高線圖、熱圖、餅圖、三維曲面圖、三維線框圖、動畫、坐標線、對數坐標 |
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numpy的通用函數:讀取csv文件,算數平均值,加權平均值,極差,中位數,標準差,星期數據,軸向擴展,卷積運算,線性模型(線性預測、線性擬合),多項式擬合、裁剪、壓縮和累乘,相關性:方向、程度、樣本、均值、離差、方差、標準差、協方差、相關性矩陣,符號數組,矢量化,數據平滑、統(tǒng)計學概念 |
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矩陣和通用函數:創(chuàng)建矩陣,通用函數,加法通用函數,除法和取余通用函數,實現位運算的通用函數。numpy的子模塊:線性代數模塊,快速傅立葉變換模塊(fft),隨機數模塊(random):二項分布、超幾何分布、標準正態(tài)分布 |
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numpy的通用函數:排序和查找,金融計算(終值fv,現值pv,凈現值npv,內部收益率irr,每期支付金額pmt,計算率rate,分期數nper,),窗函數(Bartlett窗口、Blackman窗口、漢明窗口、Hanning窗口、Kaiser窗口),科學計算 |
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斷言和單元測試:判等斷言、基于unittest模塊的單元測試、基于nose和裝飾器的單元測試、基于文檔字符串的單元測試,基于pygal的數據可視化:擲骰子、世界人口、Python倉庫、HackerNews |
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基于scipy的科學計算:讀寫matlab數據文件、統(tǒng)計、信號處理、數學優(yōu)化、積分、插值、多媒體,基于pygame的游戲與人工智能:相關性、顯示動畫、pygame中使用matplotlib、訪問屏幕像素、數據點聚類、OpenGL |
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人工智能,機器學習,深度學習技術 |
監(jiān)督學習:數據預處理、標記編碼、線性回歸、嶺回歸、多項式回歸;分類器:簡單分類器、邏輯回歸分類器、樸素貝葉斯分類器、訓練集和測試集、交叉驗證、混淆矩陣、分類報告 |
項目:估算房價,汽車質量評估,收入等級估算 |
預測建模:基于SVM線性分類器、基于SVM非線性分類器、類型數不平衡問題、置信概率、事件預測器;無監(jiān)督學習:k-means算法、矢量量化、均值漂移、凝聚層次、評價聚類效果、近鄰傳播 |
項目:交通流量估算;項目:市場分析 |
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推薦引擎:組合函數、數據管線、KNN分類器、KNN回歸器、歐式距離、皮爾遜相關性、相似用戶;文本分析:文本劃分、詞干提取、詞形還原、文本分割、詞袋模型、文本分類、性別識別、情感分析、主題建模 |
項目:電影推薦 |
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語音識別:音頻信號、頻域轉換、音頻生成、音樂合成、頻域特征、語音識別;時間序列:轉換時間序列、切分時間序列、操作時間序列、從時間序列提取統(tǒng)計信息、針對時間序列的隱馬爾科夫模型、針對文本序列的條件隨機場模型 |
項目:語音識別;項目:基于隱馬爾科夫模型的股市分析 |
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圖像識別:圖像處理、邊緣檢測、直方均衡、角點檢測、Star檢測、SIFT檢測、圖像特征、物體識別;人臉識別:視頻捕捉、人臉檢測、主成分分析、核主成分分析、獨立成分分析 |
項目:人臉識別 |
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深度神經網絡:神經元、單層神經網絡、深度神經網絡、向量量化神經網絡、遞歸神經網絡、反向傳播神經網絡 |
項目:文字識別 |
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階段項目實戰(zhàn) |
整合東方財富智能財富系統(tǒng)(相關數據分析) |
完成東方財富智能云系統(tǒng)全部功能開發(fā)、整合、測試、提交、部署工作 |
Python視頻課程 |
算法與設計模式:棧和隊列數據結構的Python實現、Python實現鏈表、歸并、快速、二叉樹、哈希、基本排序查找算法(冒泡排序、選擇排序,順序查找、二分查找)、工廠模式、單例模式 |
掌握基本設計模式、常用算法 |
kivy編程、kivy組件、安全編碼、微信公眾號開發(fā) |
掌握Python圖形界面編程,掌握界面的各種事件的想要方法,能夠獨立完成帶界面的軟件開發(fā) |
1.互動模式:互動模式的支持,您可以從終端輸入執(zhí)行代碼并獲得結果的語言,互動的測試和調試代碼片斷。
2.可移植:基于其開放源代碼的特性,Python已經被移植(也就是使其工作)到許多平臺。
3.可擴展:如果你需要一段運行很快的關鍵代碼,或者是想要編寫一些不愿開放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后從你的Python程序中調用。
Curriculum advantages
培養(yǎng)多方位、復合型人才,打造全棧式Python工程師。
課程取材于真實需求,實時更新,融合時下前沿技術熱點。
源于企業(yè)需求,內容與崗位對接,根據崗位需求進行設置。
真實部署真實的商業(yè)項目,讓學員在實戰(zhàn)中獲取項目經驗。
根據學員綜合技能匹配企業(yè)要求,為學員推薦就業(yè)和指導。
Employment service system
學完課程后如果未就業(yè),符合條件的可申請退款。
與大型企業(yè)簽訂合作,由達內培養(yǎng)符合要求學員。
每季度都舉行雙選會,讓企業(yè)與學員面對面交流。
定期舉行大型專場招聘會,提供更好就業(yè)機會。
按學員綜合技能匹配企業(yè)要求,為學員推薦就業(yè)。
HR進行模擬面試指導,幫助學員更好展現自我。
達內提供IT領域線上招聘平臺,助學員更好就業(yè)。
合作企業(yè)定制推送,幫助學員學成高薪就業(yè)一路順風。
1. 找一本淺顯易懂,例程比較好的教程,從頭到尾看下去。不要看很多本,專注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂為什么。我當時看的是《簡明python教程》,不過這本書不是非常適合零基礎初學者。
2. 去找一個實際項目練手。我當時是因為要做一個網站,不得已要學python。這種條件下的效果比你平時學一門新語言要好很多。所以建議是要有真實的項目做。可以找?guī)讉€同學一起做個網站之類。注意,真實項目不一定非要是商業(yè)項目,你寫一個只是自己會用的博客網站也是真實項目,關鍵是要核心功能完整。
Introduction to teachers
Python實戰(zhàn)講師
Python實戰(zhàn)講師
課程特色
1. 高水平講師團隊:合肥Python班聘請了全國知名大學的計算機專業(yè)教授和優(yōu)秀的Python開發(fā)者,為學員提供優(yōu)質的教學服務。
2. 環(huán)境完善:合肥Python班擁有設備齊全、空間舒適的空間,為學員提供最佳的學習環(huán)境。
3. 實際項目:合肥Python班提供真實項目實踐的機會,從而讓學員在實際應用中掌握Python語言。
課程目標
1. 掌握Python語言基礎知識,熟練掌握Python語言的語法和基本操作。
2. 熟悉常用的Python庫,了解其用途和使用方法。
3. 能夠基于Python語言開發(fā)實際應用,并將其應用于實際項目中。
學習對象
1. 對編程有興趣的初學者。
2. 工作中需要使用Python語言的開發(fā)人員。
3. 對Python語言感興趣,希望深入學習的各類學員。
課程內容
1. Python語言基礎知識
2. Python函數和模塊
3. Python文件讀寫
4. Python網絡編程
5. Python爬蟲和數據分析
6. Python web開發(fā)
7. 實戰(zhàn)項目開發(fā)
學習時長
約為12周
收費范圍
10800元左右
學習收獲
通過學習合肥Python班,學員可以深入了解Python基礎知識和應用,開發(fā)出實際的應用程序,同時能很好地理解Python的設計思想和語言特性等等。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇省?陕撓翟诰€客服,預約免費體驗課。Python語言作為一門近年來十分熱門的編程語言,其在企業(yè)和個人的發(fā)展中扮演了重要的角色,所以值得學習。在合肥Python班中,我們相信每一個學員都可以掌握Python語言,開啟自己的編程之路。
培訓項目:UI設計培訓、java培訓、軟件測試培訓、web前端培訓、linux云計算培訓、網絡運維培訓、網絡營銷培訓、云計算培訓、人工智能培訓、C培訓、C++培訓、嵌入式培訓、UE培訓、網絡安全工程師培訓
¥1980014429人關注
¥198005361人關注
¥詢價4161人關注
¥詢價4548人關注
¥詢價1766人關注
¥19800起12828人關注
¥19800起19407人關注
¥18800起46030人關注
¥2280013202人關注
¥23800起24973人關注