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課程極具含金量，緊扣行業(yè)需求
| Python語言核心編程 | ||
| 課程模板 | 課程內(nèi)容 | 課程目標(biāo) |
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Linux操作系統(tǒng) |
計算機(jī)核心架構(gòu)、未來趨勢，程序的本質(zhì)，進(jìn)制，操作系統(tǒng)、編程語言；Linux操作系統(tǒng)及常用命令：文件和目錄、文件屬性修改、命令、查找與檢索命令、文件比較、打包壓縮、進(jìn)程管理、用戶管理、網(wǎng)絡(luò)管理、ssh、編輯工具、Sublimetext/vim/Pycharm |
掌握計算機(jī)的構(gòu)成、工作原理，熟悉操作系統(tǒng)和編程語言，理解二進(jìn)制 ；熟練使用Linux 常用命令和編輯工具，能夠動手完成文件 / 目錄的多種操作，編輯文本文件，完成常用軟件安裝卸載 |
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Python核心 |
Python語言特點、應(yīng)用領(lǐng)域、PythonIDE、基本命令、Python的核心數(shù)據(jù)類型、表達(dá)式和運(yùn)算符、運(yùn)算符優(yōu)先級、變量、賦值、is/isnot運(yùn)算符、del語句、標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出、關(guān)系運(yùn)算、布爾運(yùn)算、流程控制語句、pass語句、注釋字符串、字符串訪問、索引、切片、字符串編碼、raw字符串、字符串運(yùn)算、字符串常用方法、字符串格式化、while循環(huán)、break語句、forin循環(huán)、range()函數(shù)、continue語句、列表、列表訪問、列表運(yùn)算、深拷貝/淺拷貝、列表常用方法、列表推導(dǎo)式、元組、元組訪問、元組常用方法、序列、字典、創(chuàng)建字典、字典基本操作、鍵索引、添加與刪除元素、字典常用方法、字典推導(dǎo)式集合、可變集合、不可變集合、集合運(yùn)算、集合推導(dǎo)式函數(shù)、函數(shù)參數(shù)傳遞（位置參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)）、缺省參數(shù)、可變參數(shù)、函數(shù)變量、函數(shù)嵌套遞歸函數(shù)、Python命名空間與作用域LEGB、global、nonlocal、globals()/locals()函數(shù)、lambda |
學(xué)習(xí)Python核心語法，掌握Python編程技能，逐步理解、建立編程思維與邏輯，培養(yǎng)動手解決問題的能力，能夠運(yùn)用Python編程解決基本問題，編寫功能較簡單的軟件。本階段特點是以《學(xué)生信息管理系統(tǒng)》項目貫穿迭代，并結(jié)合大量課堂案例進(jìn)行綜合學(xué)習(xí)，以保證能快速掌握Python核心編程技能。項目案例包括但不限于：文本圖案顯示、單位換算器、標(biāo)準(zhǔn)體重計算程序、平閏年判斷、個人所得稅計算器、文本菜單顯示、顯示斐波那契數(shù)列、求完全數(shù)、約瑟夫環(huán)N位密碼生成器、遞歸計算階乘 |
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Python高級 |
高階函數(shù)：map函數(shù)、filter函數(shù)、sorted函數(shù)、eval()、exec()函數(shù)、閉包closure、裝飾器decorators、函數(shù)文檔字符串、Python模塊、模塊安裝與導(dǎo)入、dir函數(shù)，time模塊，math模塊、sys模塊、random模塊、自定義模塊、包開發(fā)異常（exception）、try-except語句、try-finally語句、raise語句、assert語句（斷言語句）、迭代器Iterator、生成器Generator、生成器函數(shù)、生成器表達(dá)式、yield語句、迭代工具函數(shù)：zip、enumerate文件操作：打開、讀寫、關(guān)閉；二進(jìn)制文件、字節(jié)串bytes、字節(jié)數(shù)組bytearray、標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出文件、漢字編碼 |
顯示 9x9 乘法表、出租車計價程序、電子時鐘、斗地主發(fā)牌程序、石頭剪刀布、文件復(fù)制程序 |
| Python面向?qū)ο缶幊?br /> |
對象和類、屬性attribute、實例方法、__init__、類變量、類方法@classmethod、靜態(tài)方法@staticmethod、函數(shù)重寫overwrite、str/repr函數(shù)重寫示例、特性屬性@property、迭代器(高級)、繼承(inheritance)、派生(derived)、覆蓋override、super函數(shù)、封裝enclosure、多態(tài)polymorphic、異常高級：with語句、環(huán)境管理器、運(yùn)算符重載：二元運(yùn)算符重載、一元運(yùn)算符重載、PEP8編碼規(guī)范 |
數(shù)據(jù)庫備份程序、五險一金計算器、電子詞典、詞頻統(tǒng)計程序 |
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階段項目實戰(zhàn) |
學(xué)生信息管理系統(tǒng)、飛機(jī)大戰(zhàn)、2048游戲（講一練二） |
分析項目需求，理解項目的算法，熟練掌握Python軟件開發(fā)技術(shù)，深入理解Python語言精髓 |
| Python高級軟件開發(fā)技術(shù) | ||
| 課程模板 | 課程內(nèi)容 | 課程目標(biāo) |
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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL |
數(shù)據(jù)庫、MySQL部署使用、SQL語言、MySQL數(shù)據(jù)庫管理、表管理、表記錄管理、MySQL數(shù)據(jù)類型、表結(jié)構(gòu)調(diào)整、運(yùn)算符操作；子句：ORDERBY、LIMIT、GROUPBY、HAVING、DISTINCT；聚合函數(shù)、約束、索引、主鍵、外鍵、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出；表的復(fù)制及重命名、子查詢：單表子查詢、多表子查詢；連接查詢、正則匹配、查詢regexp、數(shù)據(jù)備份恢復(fù)、圖形化管理工具、用戶授權(quán)事務(wù)、ER模型Python數(shù)據(jù)庫接口、PyMySQL、MySQL存儲引擎、MySQL調(diào)優(yōu)、ORM |
掌握Python軟件開發(fā)技能，通過實現(xiàn)Http服務(wù)器（WEBServer）項目、ftp服務(wù)器項目、電子詞典項目、AI聊天機(jī)器人項目達(dá)到掌握多種Python軟件開發(fā)技能：關(guān)系數(shù)據(jù)庫MySQL，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫MongoDB，網(wǎng)絡(luò)編程，多進(jìn)程、線程、進(jìn)程池編程，正則表達(dá)式。為提高編碼能力，增加編碼量，本階段會實施中期項目開發(fā)及中期項目答辯：
1、網(wǎng)絡(luò)聊天室
2、在線詞典
3、在線天氣
4、多人搶手機(jī)
5、簡單智能機(jī)器人
6、高德地圖租房
7、學(xué)生信息管理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)版
8、員工后臺管理系統(tǒng)
9、坦克大戰(zhàn)
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Python網(wǎng)絡(luò)編程 |
網(wǎng)絡(luò)知識解析：網(wǎng)絡(luò)發(fā)展、七層模型講解、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念；網(wǎng)絡(luò)通信過程及重點協(xié)議：tcp協(xié)議、udp協(xié)議、http協(xié)議；網(wǎng)絡(luò)編程：套接字、數(shù)據(jù)報套接字編程、廣播和組播、流式套接字、http協(xié)議、套接字屬性、Python位運(yùn)算、IO類型、IO多路復(fù)用、select方法實現(xiàn)IO多路復(fù)用、poll方法和epoll方法的使用、本地套接字通信、HTTP、Server設(shè)計實現(xiàn) |
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Python多進(jìn)程、多線程 |
多進(jìn)程：概念、屬性、狀態(tài)；創(chuàng)建進(jìn)程、os模塊、fork()函數(shù)、getpid()getppid()函數(shù)；僵尸進(jìn)程和孤兒進(jìn)程、使用進(jìn)程開發(fā)網(wǎng)絡(luò)并發(fā)服務(wù)器、多進(jìn)程的tftp文件服務(wù)器、multiprocessing、進(jìn)程池；進(jìn)程間的通信：管道通信、消息隊列通信（Queue）、共享內(nèi)存通信、信號、信號量；進(jìn)程的同步和互斥、Lock方法、Event方法；線程、threading、線程的同步互斥、生產(chǎn)者消費(fèi)者、GIL、協(xié)程socketserver、百度AI接口調(diào)用 |
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非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB |
數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)庫發(fā)展、關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、MongoDB概念、安裝以及啟動、數(shù)據(jù)庫檢測、常用數(shù)據(jù)類型；Mongodbshell、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建及刪除、集合的創(chuàng)建和刪除、MongoDB文檔操作、內(nèi)嵌文檔和數(shù)組索引操作；MongoDB索引、文本檢索、固定集合；MongoDB聚合、算數(shù)和時間運(yùn)算符、GridFS、游標(biāo)；Python操作MongoDB：連接mongodb、插入數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、條件操作符、type()、排序、limit和skip、邏輯運(yùn)算、數(shù)組操作、內(nèi)嵌文檔操作、索引操作聚合操作 |
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Python正則表達(dá)式 |
正則表達(dá)式、raw字符串、貪婪模式和非貪婪模式、正則表達(dá)式分組、re模塊：使用re還是compile對象、Match對象 |
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階段項目實戰(zhàn) |
HTTP服務(wù)器(WEBServer)、ftp服務(wù)器、電子詞典項目、AI聊天機(jī)器人 |
完成http服務(wù)器、ftp服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)聊天軟件、AI聊天機(jī)器人的開發(fā)工作 |
| Python全棧式WEB工程師 | ||
| 課程模板 | 課程內(nèi)容 | 課程目標(biāo) |
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HTML |
WEB與Internet、HTML基本介紹、HTML基礎(chǔ)語法、文本標(biāo)記、列表標(biāo)記、圖像和鏈接、表格標(biāo)記、表單、CSS介紹、CSS的使用方式、CSS樣式表特征、CSS選擇器、尺寸與邊框、框模型、背景屬性、文本格式化屬性、表格屬性、過渡屬性、浮動定位、其他定位方式、顯示效果、列表屬性、轉(zhuǎn)換屬性、JavaScript概述、使用JS、JS基礎(chǔ)語法、JS變量和常量、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、運(yùn)算符、流程控制、分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、函數(shù)數(shù)組、String、其他內(nèi)置對象、BOM、DOM、JS事件、jQuery介紹、jQuery選擇器、jQuery操、DOM、jQuery-事件、jQuery動畫、插件-Echarts |
掌握前端軟件開發(fā)的核心技術(shù)、能夠獨立完成前端軟件的開發(fā)，熟練掌握WEB前端開發(fā)的技能 |
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CSS |
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JavaScript |
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階段項目實戰(zhàn) |
物聯(lián)電商平臺前端開發(fā)、東方財富云系統(tǒng)前端開發(fā) |
完成物聯(lián)電商平臺前端功能設(shè)計、開發(fā)、調(diào)試、部署 |
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Python Flask框架 |
Flask框架、開發(fā)環(huán)境建立、程序結(jié)構(gòu)、模板、WEB表單、數(shù)據(jù)庫、項目結(jié)構(gòu)、用戶管理、分頁、國際化與本地化、測試、項目部署 |
掌握使用Python的Flask框架進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)端軟件設(shè)計、開發(fā)技術(shù)，可獨立使用Flask進(jìn)行軟件開發(fā) |
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Ajax |
Ajax、JSON、使用JSON進(jìn)行數(shù)據(jù)交換、Jquery對Ajax的支持、跨域訪問 |
掌握Ajax和JSON開發(fā)、使用方法，熟練進(jìn)行編程 |
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階段項目實戰(zhàn) |
物聯(lián)電商平臺后端開發(fā) |
采用Flask框架完成電商平臺的設(shè)計、開發(fā)，掌握并熟練使用Flask框架開發(fā)服務(wù)端軟件 |
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Python Django框架 |
Python工具使用、WEB與服務(wù)器、框架、MVC與MTV、Django介紹、Django中的應(yīng)用、應(yīng)用的URL路由配置、模板的設(shè)置、模板的加載方式、url()中的name參數(shù)、模板中的語法（變量，標(biāo)簽，過濾器，靜態(tài)文件，繼承）、模型、ORM、創(chuàng)建和使用模型、配置數(shù)據(jù)庫、編寫Models，數(shù)據(jù)字段和字段選項，數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出及版本切換，通過模型增加、查詢、修改、刪除數(shù)據(jù)F()操作與Q()操作、原生數(shù)據(jù)庫操作、用后臺管理、Models、基本管理、高級管理、一對一映射查詢、一對多映射查詢、多對多映射查詢、自定義查詢對象、HttpRequest使用、csrf跨站點攻擊、forms模塊的作用、使用forms模塊、模板中解析form、對象、forms高級處理、內(nèi)置小部件、cookies、session會話 |
以物聯(lián)電商平臺貫穿本階段、掌握Python服務(wù)端軟件開發(fā)的核心技術(shù)，能夠獨立完成服務(wù)端軟件開發(fā)，深入理解Python開發(fā)服務(wù)端的軟件的精髓 |
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階段項目實戰(zhàn) |
項目需求分析，總體設(shè)計，開發(fā)流程，模塊劃分，建立數(shù)據(jù)庫、表前端功能模塊編碼實現(xiàn)、調(diào)試、測試服務(wù)端功能模塊編碼實現(xiàn)、調(diào)試、測試Redis技術(shù)應(yīng)用、Git、項目部署、Nginx部署與配置、完成完整的物聯(lián)電商平臺設(shè)計、開發(fā)、調(diào)試、測試、部署。還有東方財富云項目功能分析、模塊劃分、模塊編碼實現(xiàn)、測試、部署 |
完成完整的物聯(lián)電商平臺設(shè)計、開發(fā)、調(diào)試、測試、部署。完成東方財富智能云系統(tǒng)的賬號管理，數(shù)據(jù)獲取，可視化（分時圖、K線圖、趨勢線）、數(shù)據(jù)分析、虛擬交易功能 |
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Python Tornado框架【視頻】 |
Tornado基礎(chǔ)、Tornado系統(tǒng)、路由、視圖、Tornado異步處理機(jī)制、數(shù)據(jù)訪問、安全應(yīng)用、Python編碼 |
掌握使用Tornado進(jìn)行項目開發(fā) |
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Python爬蟲工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、人工智能工程師 |
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| 課程模板 | 課程內(nèi)容 | 課程目標(biāo) |
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Python爬蟲工程師 |
爬蟲的基礎(chǔ)、分類、用途、法律風(fēng)險；爬取網(wǎng)站前的準(zhǔn)備工作、爬蟲的廣度優(yōu)先簡介、深度優(yōu)先策略；HTTPS協(xié)議解析、用抓包工具抓取分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包、常見的般結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型：XML,HTML,JSON；使用BeautifulSoup,XPath,正則表達(dá)式精細(xì)抓取文本信息；HTTP協(xié)議的GET，POST方法在爬蟲中的使用，動態(tài)網(wǎng)站的Selenium+瀏覽器方案抓取，代理服務(wù)器的使用；HTTPS的處理，Cookie，Session的使用，網(wǎng)站的登錄，Cookiejar的管理；驗證碼的處理；表單提交；數(shù)據(jù)的持續(xù)化存儲，數(shù)據(jù)庫的使用，多進(jìn)程，多線程在爬蟲框架中的使用；Scrapy框架的使用以及如何對爬蟲進(jìn)行分頁，去重 爬蟲項目實戰(zhàn)：貓眼，豆瓣電影數(shù)據(jù)抓??；騰訊招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取，淘女郎圖片抓取 |
理解爬蟲的作用，掌握爬蟲的原理、技術(shù)，能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件 |
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數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化 |
AI概要、Numpy、NumPy開發(fā)環(huán)境、數(shù)組對象、多維數(shù)組、Numpy內(nèi)置數(shù)據(jù)類型、索引與切片、改變維度（視圖變維、復(fù)制變維、就地變維、視圖轉(zhuǎn)置）、組合數(shù)組、分割數(shù)組（垂直、水平、深度）、ndarray對象的屬性 |
了解機(jī)器學(xué)習(xí)必備的數(shù)學(xué)知識、算法；掌握使用Python數(shù)據(jù)運(yùn)算、分析、可視化的模塊的使用。結(jié)合項目和數(shù)據(jù)分析小游戲降低晦澀的知
識時的枯燥性。股票數(shù)分析項目功能包括：
1、使用Numpy計算股票的算數(shù)平均價格
2、計算股票的時間加權(quán)平均價格(TWAP)
3、計算股票的價格范圍、價格幅度
4、計算股票的中位價格
5、計算股票的價格波動率
6、計算股票價格的平均真實波幅(ATR)
7、繪制指數(shù)移動平均線(EMA)、繪制指數(shù)布林帶(EBB)
8、計算兩只股票收益率的相關(guān)系數(shù)
9、找到兩支股票收益率的交叉點
10、繪制經(jīng)窗口函數(shù)平滑后的移動平均線
11、繪制K線圖、分時圖
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數(shù)據(jù)可視化【matplotlib.pyplot】：缺省樣式、設(shè)置線型、線寬和顏色、設(shè)置坐標(biāo)范圍、設(shè)置坐標(biāo)軸刻度標(biāo)簽、將矩形坐標(biāo)軸改成十字坐標(biāo)軸、顯示圖例、繪制點、添加注釋、圖形對象、子坐標(biāo)圖、柵格布局、自由布局、刻度定位器、散點圖、區(qū)域填充、柱狀圖、等高線圖、熱圖、餅圖、三維曲面圖、三維線框圖、動畫、坐標(biāo)線、對數(shù)坐標(biāo) |
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numpy的通用函數(shù)：讀取csv文件，算數(shù)平均值，加權(quán)平均值，極差，中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差，星期數(shù)據(jù)，軸向擴(kuò)展，卷積運(yùn)算，線性模型（線性預(yù)測、線性擬合），多項式擬合、裁剪、壓縮和累乘，相關(guān)性：方向、程度、樣本、均值、離差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、協(xié)方差、相關(guān)性矩陣，符號數(shù)組，矢量化，數(shù)據(jù)平滑、統(tǒng)計學(xué)概念 |
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矩陣和通用函數(shù)：創(chuàng)建矩陣，通用函數(shù)，加法通用函數(shù)，除法和取余通用函數(shù)，實現(xiàn)位運(yùn)算的通用函數(shù)。numpy的子模塊：線性代數(shù)模塊，快速傅立葉變換模塊(fft)，隨機(jī)數(shù)模塊(random)：二項分布、超幾何分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 |
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numpy的通用函數(shù)：排序和查找，金融計算（終值fv，現(xiàn)值pv，凈現(xiàn)值npv，內(nèi)部收益率irr，每期支付金額pmt，計算率rate，分期數(shù)nper，），窗函數(shù)（Bartlett窗口、Blackman窗口、漢明窗口、Hanning窗口、Kaiser窗口），科學(xué)計算 |
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斷言和單元測試：判等斷言、基于unittest模塊的單元測試、基于nose和裝飾器的單元測試、基于文檔字符串的單元測試，基于pygal的數(shù)據(jù)可視化：擲骰子、世界人口、Python倉庫、HackerNews |
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基于scipy的科學(xué)計算：讀寫matlab數(shù)據(jù)文件、統(tǒng)計、信號處理、數(shù)學(xué)優(yōu)化、積分、插值、多媒體，基于pygame的游戲與人工智能：相關(guān)性、顯示動畫、pygame中使用matplotlib、訪問屏幕像素、數(shù)據(jù)點聚類、OpenGL |
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人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)技術(shù) |
監(jiān)督學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)預(yù)處理、標(biāo)記編碼、線性回歸、嶺回歸、多項式回歸；分類器：簡單分類器、邏輯回歸分類器、樸素貝葉斯分類器、訓(xùn)練集和測試集、交叉驗證、混淆矩陣、分類報告 |
項目：估算房價，汽車質(zhì)量評估，收入等級估算 |
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預(yù)測建模：基于SVM線性分類器、基于SVM非線性分類器、類型數(shù)不平衡問題、置信概率、事件預(yù)測器；無監(jiān)督學(xué)習(xí)：k-means算法、矢量量化、均值漂移、凝聚層次、評價聚類效果、近鄰傳播 |
項目：交通流量估算；項目：市場分析 |
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推薦引擎：組合函數(shù)、數(shù)據(jù)管線、KNN分類器、KNN回歸器、歐式距離、皮爾遜相關(guān)性、相似用戶；文本分析：文本劃分、詞干提取、詞形還原、文本分割、詞袋模型、文本分類、性別識別、情感分析、主題建模 |
項目：電影推薦 |
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語音識別：音頻信號、頻域轉(zhuǎn)換、音頻生成、音樂合成、頻域特征、語音識別；時間序列：轉(zhuǎn)換時間序列、切分時間序列、操作時間序列、從時間序列提取統(tǒng)計信息、針對時間序列的隱馬爾科夫模型、針對文本序列的條件隨機(jī)場模型 |
項目：語音識別；項目：基于隱馬爾科夫模型的股市分析 |
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圖像識別：圖像處理、邊緣檢測、直方均衡、角點檢測、Star檢測、SIFT檢測、圖像特征、物體識別；人臉識別：視頻捕捉、人臉檢測、主成分分析、核主成分分析、獨立成分分析 |
項目：人臉識別 |
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)元、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
項目：文字識別 |
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階段項目實戰(zhàn) |
整合東方財富智能財富系統(tǒng)（相關(guān)數(shù)據(jù)分析） |
完成東方財富智能云系統(tǒng)全部功能開發(fā)、整合、測試、提交、部署工作 |
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Python視頻課程 |
算法與設(shè)計模式：棧和隊列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的Python實現(xiàn)、Python實現(xiàn)鏈表、歸并、快速、二叉樹、哈希、基本排序查找算法（冒泡排序、選擇排序，順序查找、二分查找）、工廠模式、單例模式 |
掌握基本設(shè)計模式、常用算法 |
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kivy編程、kivy組件、安全編碼、微信公眾號開發(fā) |
掌握Python圖形界面編程，掌握界面的各種事件的想要方法，能夠獨立完成帶界面的軟件開發(fā) |
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幫助企業(yè)解決“實操剛需”痛點，讓學(xué)員與企業(yè)無縫對接
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課程取材于真實需求，實時更新，融合時下前沿技術(shù)熱點。
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源于企業(yè)需求，內(nèi)容與崗位對接，根據(jù)崗位需求進(jìn)行設(shè)置。
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培養(yǎng)多方位、復(fù)合型人才，打造全棧式Python工程師。
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高薪聘請講師團(tuán)隊，分別來自企業(yè)技術(shù)經(jīng)理及總監(jiān)崗位。
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真實部署真實的商業(yè)項目，讓學(xué)員在實戰(zhàn)中獲取項目經(jīng)驗。
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根據(jù)學(xué)員綜合技能匹配企業(yè)要求，為學(xué)員推薦就業(yè)和指導(dǎo)。
Python很受歡迎。流行程度似乎不是衡量價值的有用指標(biāo)。對你們中的許多人來說，這將是一個相當(dāng)無關(guān)緊要的瑣事。然而，它確實顯示出對整個編程的興趣發(fā)生了真正的變化。Python最早出現(xiàn)于1991年，是ABC語言的繼承者。它的成功不能僅僅歸結(jié)于近年來對整體編碼的日益增長的興趣。去年，Stack溢出分析了有關(guān)編程語言增長的數(shù)據(jù)。來自高收入國家的交通數(shù)據(jù) 。從這些數(shù)據(jù)中，他們說：“Python是發(fā)展較快的主要編程語言?！?
通過實戰(zhàn)項目讓技術(shù)真正落地
項目簡介：在線金融交易系統(tǒng)，通過實時獲取上證、深證所提供的證券金融數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能分析、顯示，按照用戶制定的交易策略進(jìn)行虛擬交易。技能掌握：Python核心技術(shù)， 網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)。數(shù)據(jù)庫技術(shù)：MySql、 MongoDB、Redis。
項目簡介：通過對海量招聘數(shù)據(jù)挖掘、分析，幫助求職者更快更好找到適合工作?？梢园凑粘鞘?、行業(yè)、其他技能關(guān)鍵字等進(jìn)行合理分析，得出有價值的結(jié)果。技能掌握：熟練Python urlibrequests等模塊。掌握Python多線程編程技術(shù)。
項目簡介：采用Google的TensorFlow人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)建立的智能語音識別系統(tǒng)。通過學(xué)習(xí)該項目，希望學(xué)員早日走入人工智能的大門。技能掌握：掌握采用Tornado框架實現(xiàn)高并發(fā)請求技能。掌握人工智能框架TensorFlow。
將學(xué)員培養(yǎng)成綜合性多維度人才
Python實戰(zhàn)講師
Python實戰(zhàn)講師
Python開發(fā)工程師。我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網(wǎng)絡(luò)，離不開Web，利用Python的框架可以做網(wǎng)站，而且都是一些精美的前端界面，還有我們需要掌握一些數(shù)據(jù)的應(yīng)用。另外Python開發(fā)的工作崗位多，相對好找工作，二是學(xué)成周期短，只需要把python基礎(chǔ)知識吃透，Django框架和flask框架吃透，再補(bǔ)充一些html知識。
Python自動化測試。大家都知道，就是Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，可以說Python太強(qiáng)大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現(xiàn)在為止，我了解的Python使用最多的應(yīng)該是自動化測試。
達(dá)內(nèi)與合作企業(yè)共建人才輸送通道
合作企業(yè)定制推送，幫助學(xué)員學(xué)成高薪就業(yè)一路順風(fēng)。
達(dá)內(nèi)提供IT領(lǐng)域線上招聘平臺，助學(xué)員更好就業(yè)。
HR進(jìn)行模擬面試指導(dǎo)，幫助學(xué)員更好展現(xiàn)自我。
按學(xué)員綜合技能匹配企業(yè)要求，為學(xué)員推薦就業(yè)。
定期舉行大型專場招聘會，提供更好就業(yè)機(jī)會。
每季度都舉行雙選會，讓企業(yè)與學(xué)員面對面交流。
與大型企業(yè)簽訂合作，由達(dá)內(nèi)培養(yǎng)符合要求學(xué)員。
學(xué)完課程后如果未就業(yè)，符合條件的可申請退款。
Python編程語言作為一門通用編程語言，能夠用于Web開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能等領(lǐng)域，不斷地受到大家的喜愛。尤其是在數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，Python越來越成為必備的一項技能。因此，在保定Python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)Python編程語言，會變得越來越重要。
課程特色
- 序號列出
1. 個性化教學(xué): 保定Python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)采用小班教學(xué)，提供個性化教學(xué)方案，根據(jù)每個學(xué)生的水平設(shè)置相應(yīng)難度的內(nèi)容，確保每個學(xué)生都能學(xué)到滿意的成果。
2.實戰(zhàn)項目：保定Python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)注重實踐項目的練習(xí)，通過在現(xiàn)實項目中應(yīng)用所學(xué)知識來培養(yǎng)學(xué)生的實際操作能力。
3.師資力量：保定Python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教練團(tuán)隊擁有多年的Python開發(fā)經(jīng)驗，有很高的教學(xué)經(jīng)驗和技能。
課程目標(biāo)
- 序號列出
1. 大量學(xué)習(xí)課程后，學(xué)生將會對Python編程語言有深入的了解，掌握基礎(chǔ)和高級的編程知識。
2.提高學(xué)生的編程能力，并能夠運(yùn)用所學(xué)的Python知識去開發(fā)自己的APP或網(wǎng)站。
3. 幫助學(xué)生通過Python編程語言來解決數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等一些有挑戰(zhàn)性的問題。
學(xué)習(xí)對象
- 序號列出
1. 在校學(xué)生：任何讀書人都可以加入Python編程語言的潮流，不僅可以提高自己的競爭力，還能更好地應(yīng)對未來的花費(fèi)。
2. 行業(yè)人員：學(xué)習(xí)Python編程能力，有助于他們在工作中更好地提高工作效率和能力，且可以更加高效地解決復(fù)雜的問題。
課程內(nèi)容
- 序號列出
1. Python編程語言基礎(chǔ)知識
2. Python編程語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法
3. Python編程語言的Web開發(fā)
4. Python編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析
5. Python編程語言的人工智能
學(xué)習(xí)時長
- 序號列出
1. 以高中生為例，初級班程度的培訓(xùn)課程長度為約3-4個月，每周6個課時。
2. 中級班程度的培訓(xùn)課程長度為約3-6個月，每周6-8個課時。
3. 高級班程度的培訓(xùn)課程長度為約6-8個月，每周8個課時。
收費(fèi)范圍
- 序號列出
1. 初級班培訓(xùn)課程的學(xué)費(fèi)大約為3000-4000元。
2. 中級班培訓(xùn)課程的學(xué)費(fèi)大約為6000-8000元。
3. 高級班培訓(xùn)課程的學(xué)費(fèi)大約為10000-15000元。
學(xué)習(xí)收獲
學(xué)習(xí)Python編程語言將會為學(xué)生帶來無限的收獲。不僅可以通過應(yīng)用所學(xué)知識解決實際問題，還可以將其用于各種實際項目中，更好的運(yùn)用所學(xué)技術(shù)提高工作效率。
結(jié)語
以上信息僅供參考，實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)?？陕?lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗課。保定Python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)將為您提供一站式高效、專業(yè)的學(xué)習(xí)體驗。
培訓(xùn)項目：UI設(shè)計培訓(xùn)、java培訓(xùn)、軟件測試培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、linux云計算培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)營銷培訓(xùn)、云計算培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、C培訓(xùn)、C++培訓(xùn)、嵌入式培訓(xùn)、UE培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全工程師培訓(xùn)
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