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課程詳情授課機(jī)構(gòu) 教學(xué)點同類課程學(xué)員評論相關(guān)推薦相關(guān)知識

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識，掌握專業(yè)技能，進(jìn)入行業(yè)發(fā)展，成為大數(shù)據(jù)分析師。大數(shù)據(jù)分析師是指基于各種分析手段對大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、挖掘、展現(xiàn)、輔助企業(yè)做出商業(yè)決策。一般來講，大數(shù)據(jù)分析師的工作任務(wù)包括，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析以及可視化等。

鄭州達(dá)內(nèi)超高含金量的課程內(nèi)容

JavaWeb
EasyMall
大數(shù)據(jù)框架
挖掘分析

第一階段：JavaWeb階段（EasyMall項目貫穿）
學(xué)習(xí)版塊	學(xué)習(xí)內(nèi)容
XML	XML的概念與基本作用、XML語法、XML解析介紹、DOM4J解析XML
HTML/CSS	HTML介紹、HTML文檔結(jié)構(gòu)、HTML語法、HTML標(biāo)簽技術(shù)（超鏈接、列表、表格、圖像、表單等），CSS介紹、CSS導(dǎo)入方式、CSS選擇器、CSS布局、CSS樣式屬性
JavaScript	JavaScript語法、數(shù)據(jù)類型、運算符、流程控制、數(shù)組、函數(shù)、JavaScript內(nèi)部對象、自定義對象，DHTML編程、BOM介紹，DOM編程（使用DOM操作HTML文檔）
MySql	數(shù)據(jù)庫介紹、MySQL安裝與配置、數(shù)據(jù)庫增刪改操作DDL語句使用、表增刪改操作DML語句使用、表查詢操作DQL語句使用。數(shù)據(jù)備份及恢復(fù)、多表設(shè)計、多表查詢
JDBC	JDBC介紹、JDBC快速入門，JDBC核心API介紹，JDBC的CURD操作防止SQL注入及PrepareStatement使用，使用批處理。連接池的介紹、自定義連接池，常用的開源連接池C3P0的介紹及使用
Tomcat/HTTP	WEB服務(wù)器介紹、Tomcat的安裝與啟動、Tomcat的體系結(jié)構(gòu)、組織WEB應(yīng)用目錄與在Tomcat中發(fā)布WEB應(yīng)用程序的方式、配置WEB的主頁、使用Tomcat配置虛擬主機(jī)、HTTP協(xié)議詳解
Servlet	Servlet介紹、開發(fā)Servlet程序、Servlet生命周期、Servlet調(diào)用分析、Request及Response的使用、ServletConfig使用，ServletContext使用（作為域?qū)ο笫褂?、配置系統(tǒng)初始化參數(shù)、獲取web資源）。AJAX介紹、XMLHttpRequest對象詳解
Cookie/Session	會話技術(shù)介紹、Cookie介紹及Cookie的使用、案例之Cookie實現(xiàn)記住用戶名，Session的使用及Session的原理，案例之利用Session實現(xiàn)登陸功能及驗證碼校驗
JSP/EL表達(dá)式/JSTL標(biāo)簽庫	JSP介紹、JSP表達(dá)式、JSP腳本片段、JSP聲明、JSP注釋、JSP中的9個內(nèi)部對象和作用，EL表達(dá)式簡介，EL獲得數(shù)據(jù)、EL執(zhí)行運算、EL內(nèi)置對象，page指令及其重要的屬性，JSP中的include指令、pageContext對象的詳細(xì)講解。JSP動作標(biāo)簽介紹。JSTL標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽庫的介紹及使用
MVC設(shè)計模式/三層架構(gòu)	JavaEE開發(fā)模式介紹、MVC軟件設(shè)計模式介紹、JavaEE經(jīng)典開發(fā)模式重構(gòu)EasyMall項目、工廠設(shè)計模式介紹、工廠設(shè)計模式的應(yīng)用。層與層之間的耦合與解耦
過濾器/監(jiān)聽器	ServletListenert監(jiān)聽器介紹及使用、ServletFilter過濾器介紹、過濾器生命周期。30天內(nèi)自動登錄功能的實現(xiàn)，全站亂碼處理
JavaWeb高級開發(fā)技術(shù)	泛型介紹、泛型應(yīng)用、文件下載原理及實現(xiàn)，事務(wù)概述、事物的隔離級別、事務(wù)控制、更新丟失
EasyMall商城功能實現(xiàn)	實現(xiàn)商品添加、商品刪除、修改商品數(shù)量、查詢商品列表

第二階段：框架及EasyMall
學(xué)習(xí)版塊	學(xué)習(xí)內(nèi)容
Spring	SpringIOC基礎(chǔ)、Spring的工廠模式(靜態(tài)工廠、實例工廠、Spring工廠)、Spring依賴注入（構(gòu)造器注入，set注入）、Spring的注解形式、SpringAOP原理及實現(xiàn)、Spring整合JDBC、JDBCTemplate、Spring聲明式事務(wù)處理、事務(wù)的回滾策略
jQuery	jQuery對象、jQuery選擇器（ID、元素、class、層級等）的使用、jQuery案例（用戶列表增、刪、改、查）、Json的對象轉(zhuǎn)換、jQueryAJAX的實現(xiàn)
SpringMVC	SpringMVC原理、SpringMVC簡單參數(shù)封裝、復(fù)雜參數(shù)封裝、值傳遞的原理、SpringMVC的注解形式、日期格式類型轉(zhuǎn)換、文件上傳、頁面訪問控制(轉(zhuǎn)發(fā)和重定向)、RESTFUL結(jié)構(gòu)
MyBatis	MyBatis原理、DQL映射、DML映射、復(fù)雜結(jié)果集映射、參數(shù)傳遞（注解形式和MAP形式）、結(jié)果集封裝原理、動態(tài)SQL的拼接、字符轉(zhuǎn)義、MyBatis的接口實現(xiàn)、代碼自動生成工具、關(guān)聯(lián)關(guān)系的講解、Spring+SpringMVC+MyBatis整合（SSM整合）
HTCargo項目實戰(zhàn)EasyMall(初級)	購物車模塊實現(xiàn)、訂單列表及刪除功能實現(xiàn)、在線支付、銷售榜單下載
EasyMall互聯(lián)網(wǎng)電商項目	EasyMall是一個典型的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)系統(tǒng)，類似京東淘寶，是一個互聯(lián)網(wǎng)分布式高并發(fā)的系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：后臺系統(tǒng)：提供了對商品的管理，其中應(yīng)用EasyUI的插件來顯示商品分類樹，用富文本編輯器KindEditor提供上傳商品圖片，包括商品描述等實現(xiàn)。前臺系統(tǒng)：提供了產(chǎn)品展示功能，并為用戶提供商品瀏覽、購物等功能。包括商品的三級分類并利用Jsonp和HttpClient技術(shù)實現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)間的訪問。新單點登錄SSO：利用該系統(tǒng)完成用戶的注冊、登錄功能，實現(xiàn)Session共享問題，解決了在多個應(yīng)用系統(tǒng)中，用戶只需要登錄一次就可以訪問所有相互信任的應(yīng)用系統(tǒng)。購物車系統(tǒng)：實現(xiàn)了我的購物車功能。商品搜索系統(tǒng)：實現(xiàn)了商品搜索功能，提供了一種通過關(guān)鍵字快速查找對應(yīng)內(nèi)容的方式。

第三階段：大數(shù)據(jù)框架
學(xué)習(xí)版塊	學(xué)習(xí)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)高并發(fā)基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)java加強(qiáng)	通過java編碼實現(xiàn)zebra項目，熟悉分布式處理思想，了解zebra業(yè)務(wù)需求學(xué)習(xí)java中關(guān)于高并發(fā)、NIO、序列化反序列化（AVRO）、RPC相關(guān)知識掌握zookeeper、sqoop等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域常用工具原理及使用
大數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)分析
Hadoop	Hadoop是知名的大數(shù)據(jù)處理工具包括分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)計算框架MapReduce和資源協(xié)調(diào)框架Yarn通過學(xué)習(xí)掌握hadoop安裝配置、實現(xiàn)原理、及企業(yè)級應(yīng)用方式
Flume	Flume是大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境中流行的日志收集框架基于其靈活的可廣泛配置的使用方式及優(yōu)良的效率被廣泛的應(yīng)用在大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境中課程中詳細(xì)講解了Flume的Source、Channel、Sink、Selector、Interceptor、Processor等組件的使用并通過美團(tuán)應(yīng)用案例，展示了Flume企業(yè)級應(yīng)用場景的實現(xiàn)方式
Hive	EasyMall是一個典型的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)系統(tǒng)，類似京東淘寶，是一個互聯(lián)網(wǎng)分布式高并發(fā)的系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：后臺系統(tǒng)：提供了對商品的管理，其中應(yīng)用EasyUI的插件來顯示商品分類樹，用富文本編輯器KindEditor提供上傳商品圖片，包括商品描述等實現(xiàn)。前臺系統(tǒng)：提供了產(chǎn)品展示功能，并為用戶提供商品瀏覽、購物等功能。包括商品的三級分類并利用Jsonp和HttpClient技術(shù)實現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)間的訪問。新單點登錄SSO：利用該系統(tǒng)完成用戶的注冊、登錄功能，實現(xiàn)Session共享問題，解決了在多個應(yīng)用系統(tǒng)中，用戶只需要登錄一次就可以訪問所有相互信任的應(yīng)用系統(tǒng)。購物車系統(tǒng)：實現(xiàn)了我的購物車功能。商品搜索系統(tǒng)：實現(xiàn)了商品搜索功能，提供了一種通過關(guān)鍵字快速查找對應(yīng)內(nèi)容的方式。
Hbase	HBase是一種分布式的、面向列的基于hadoop的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適合存儲半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)基于其優(yōu)良的設(shè)計，可以提供良好的實時數(shù)據(jù)存取能力，并提供優(yōu)秀的橫向擴(kuò)展能力
Zebra項目	項目名稱:zebra電信日志數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的技術(shù)：flume收集日志，采用三層結(jié)構(gòu)實現(xiàn)日志收集聚集最終持久化到hadoophdfs中并實現(xiàn)日志收集過程中的失敗恢復(fù)負(fù)載均衡hadoophdfs分布式存儲收集到的日志數(shù)據(jù)，hadoopmapreduce進(jìn)行日志清洗、格式轉(zhuǎn)換hive進(jìn)行日志處理、業(yè)務(wù)規(guī)則計算，按照不同維度分時段統(tǒng)計應(yīng)用受歡迎程度、網(wǎng)站受歡迎程度、小區(qū)上網(wǎng)能力小區(qū)上網(wǎng)喜好等信息sqoop技術(shù)將處理完成的結(jié)果導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫EChars通過傳統(tǒng)web技術(shù)將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)展示到web頁面中Zookeeper作為集群協(xié)調(diào)、集群狀態(tài)監(jiān)控工具EChars通過傳統(tǒng)web技術(shù)將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)展示到web頁面中Zookeeper作為集群協(xié)調(diào)、集群狀態(tài)監(jiān)控工具
大數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)分析
Storm	Storm是流行的大數(shù)據(jù)實時分析框架，是一個分布式的、容錯的實時計算系統(tǒng)包括Storm基礎(chǔ)、原理、Topology、StormSpout、StormBolt、StormStream、Strom并發(fā)控制、Storm可靠性保證、Storm高級原語Trident等內(nèi)容
Kafka	Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)它可以處理消費者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動作流數(shù)據(jù)SPARK的SQL、SPARK的DataFrame對象、SPARK的Stream
網(wǎng)站流量分析項目	通過在網(wǎng)站的前臺頁面中進(jìn)行js埋點收集用戶訪問網(wǎng)站的行為信息，再由大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析進(jìn)而得到網(wǎng)站的PV、UV、VV、BounceRate、獨立ip、平均在線時長、新獨立訪客、訪問深度等信息，來引導(dǎo)網(wǎng)站針對性的做出升級改進(jìn)，提高整個網(wǎng)站的訪問效率，提升用戶粘度。整個系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)分析三部分，數(shù)據(jù)分析又分為離線數(shù)據(jù)分析和實時數(shù)據(jù)分析，應(yīng)對數(shù)據(jù)分析的不同的實時性需求。
大數(shù)據(jù)內(nèi)存計算框架
SCALA	Scala是一門多范式的編程語言，集成面向?qū)ο缶幊毯秃瘮?shù)式編程的各種特性。Scala視一切數(shù)據(jù)類型皆對象，且支持閉包、lambda等特性，語法簡潔。使用Actor作為并發(fā)模型，與Akka框架自然契合，是一種基于數(shù)據(jù)共享、以鎖為主要機(jī)制的并發(fā)模型。Scala可以和Java很好的銜接。Scala可以使用所有的Java庫，同時對于一些Java類做了無縫的擴(kuò)展Scala的traits對于java的面向?qū)ο髞碚f做了很好的擴(kuò)充，使得面向?qū)ο蟾屿`活Scala的for推導(dǎo)式提供了更好用更靈活的for循環(huán)Scala的語法內(nèi)容包括：方法定義、變量、字符串、泛型、Option、集合、程序控制結(jié)構(gòu)、匿名函數(shù)、Class類、ClassCase樣例類模式匹配、traits、extends、函數(shù)式編程、高階函數(shù)、AKKA編程
SPARK	知名的內(nèi)存計算框架，可用來構(gòu)建大型的、低延遲的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序，在迭代處理計算方面比Hadoop快100倍以上。SPARK構(gòu)建了自己的整個大數(shù)據(jù)處理生態(tài)系統(tǒng)，如流處理、圖技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、NoSQL查詢等方面都有自己的技術(shù)，并且是Apache頂級項目。SPARK的內(nèi)容有：SPARK的RDD、SPARK的SHUFFLE、SPARK的Stage、Work、Task、Partition、action、transformation等特性，SPARK的SQL、SPARK的DataFrame對象、SPARK的Stream
Python爬蟲、數(shù)據(jù)可視化
Python爬蟲	Python是一種腳本化語言,具有簡單易用、天然開源、生態(tài)豐富、應(yīng)用范圍廣泛的特點。在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，數(shù)據(jù)獲取是第一步驟，其中利用爬蟲獲取互聯(lián)網(wǎng)中公開的數(shù)據(jù)是一種非常常見的場景。Python爬蟲技術(shù)在爬蟲領(lǐng)域具有很廣泛的應(yīng)用,課程中將介紹Python的基本語法、Scrapy、PySpider爬蟲框架，使學(xué)員具有基于Python的爬蟲開發(fā)能力
數(shù)據(jù)可視化	數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是大數(shù)據(jù)處理過程中的結(jié)果展示相關(guān)技術(shù)，通過相關(guān)工具將分析結(jié)果展示為直觀的、美觀的圖形頁面，為用戶提供展示效果

第四階段：算法、R語言、數(shù)據(jù)挖掘分析
學(xué)習(xí)版塊	學(xué)習(xí)內(nèi)容
算法、R語言數(shù)據(jù)挖掘分析	算法是解決問題的策略機(jī)制,是解決問題的核心方法。R是用于統(tǒng)計分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。數(shù)據(jù)挖掘是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模得到數(shù)據(jù)規(guī)律從而進(jìn)行事實預(yù)測的技術(shù)。本節(jié)以R語言為環(huán)境學(xué)習(xí)包括但不限于聚類、回歸、正則化、決策樹、集成算法、降維算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,來實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)能力并為后續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)技術(shù)提供基礎(chǔ)。使學(xué)員從工具使用者變?yōu)檎嬲龁栴}的解決者
用戶畫像推薦系統(tǒng)項目	基于電商網(wǎng)站的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、訪問日志構(gòu)建用戶的畫像描述用戶特征為后續(xù)精準(zhǔn)營銷提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過收集業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、日志系統(tǒng)中訪問日志信息構(gòu)建基于hive的數(shù)據(jù)倉庫，使用spark作為計算引擎實現(xiàn)用戶畫像。基于協(xié)同過濾算法實現(xiàn)基于商品的推薦系統(tǒng)，為電商網(wǎng)站商品推薦提供支持。通過收集日志系統(tǒng)信息到kafka、獲取用戶畫像數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源，通過sparkstraming作為計算引擎實現(xiàn)商品推薦

大數(shù)據(jù)工程師需要具備哪些能力

熟練精通至少一門編程語言。Java是一種強(qiáng)類型語言，擁有極高的跨平臺能力，可以編寫桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序等，可以說Java編程語言是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，它也是大數(shù)據(jù)工程師喜歡的編程工具。因此，想成為一名大數(shù)據(jù)工程師，掌握J(rèn)ava基礎(chǔ)是必不可少的。另外，如果要是能同時熟悉Python、Scala開發(fā)語言就更好了。
精通各種大數(shù)據(jù)工具。探索Spark、NoSQL和其他大數(shù)據(jù)工具，是數(shù)據(jù)工程師必須掌握的?？紤]到大數(shù)據(jù)工程師的需求激增，不可不學(xué)的就是Spark，目前這個工具異常火爆。大數(shù)據(jù)的未來就在Spark，它廣泛用于處理和操縱數(shù)據(jù)。除此之外，大家還可以拓展到NoSQL和Hadoop領(lǐng)域來。

三大優(yōu)勢，助你快速掌握大數(shù)據(jù)核心

項目多易掌握
每一個項目對應(yīng)一個階段知識點，從基礎(chǔ)到進(jìn)階層層深入，對接企業(yè)工作流程。
注重實踐
注重項目、注重技能，讓所學(xué)知識能夠合理運用，助學(xué)員快速獲得工作經(jīng)驗。
云主機(jī)實驗環(huán)境
達(dá)內(nèi)教育配備ucloud云服務(wù)器，提供完全真實的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開發(fā)部署環(huán)境。

達(dá)內(nèi)項目峰會，更貼近企業(yè)需求

實戰(zhàn)項目操作流程

以企業(yè)內(nèi)部開發(fā)項目流程為樣例進(jìn)行分步驟拆解，全程參與項目所有環(huán)節(jié)。

一線工程師聯(lián)手打造

和一線講師一起協(xié)作。老師提供指導(dǎo)，學(xué)員獨立自主開發(fā)，完成實戰(zhàn)課題。

熱門行業(yè)項目案例

選取熱門的行業(yè)作為項目來源。比如：北京二手房項目，電商平臺項目。

多方位技術(shù)輔導(dǎo)教學(xué)

個性化輔導(dǎo)，并獲得項目代碼審閱與詳細(xì)反饋，高效提升大數(shù)據(jù)開發(fā)技能。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師應(yīng)掌握的技術(shù)

1. HBase。HBase是一個分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，它不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，更適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握HBase基礎(chǔ)知識、應(yīng)用、架構(gòu)以及高級用法等。
2.phoenix。phoenix是用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎，其具有動態(tài)列、散列加載、查詢服務(wù)器、追蹤、事務(wù)、用戶自定義函數(shù)、二級索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)收集、行時間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握其原理和使用方法。

實力講師匯聚，實戰(zhàn)經(jīng)驗傾囊相授

樸乾

大數(shù)據(jù)講師

曾主持或參與了北農(nóng)商、中德銀行、中信銀行等多家金融行業(yè)有影響力企業(yè)的多個基于海量數(shù)據(jù)的用戶畫像、風(fēng)險控制、推薦系統(tǒng)相關(guān)項目。任職高級工程師、項目經(jīng)理、架構(gòu)師。

靳幸福

大數(shù)據(jù)講師

管任中國石化oracle e learning項目高級項目經(jīng)理e-learning系統(tǒng)領(lǐng)域，曾參與寶鋼集團(tuán)、東方航空、中國聯(lián)通、中國移動等公司的企業(yè)級員I培訓(xùn)平臺等軟件系統(tǒng)的開發(fā)和管理工作。

課程特色

1. 高質(zhì)量課程：所有課程均由經(jīng)驗豐富的教師進(jìn)行精心設(shè)計和授課，確保學(xué)生可以獲得高質(zhì)量的教育。

2. 實戰(zhàn)演練：我們注重實踐操作，通過大量的實戰(zhàn)演練幫助學(xué)生鞏固理論知識。

3. 面向全行業(yè)：我們的課程適用于各行各業(yè)，覆蓋面廣。

課程目標(biāo)

1. 掌握大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識和技術(shù)方法。

2. 熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，并能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求用大數(shù)據(jù)方法解決問題。

學(xué)習(xí)對象

1. 從事相關(guān)工作的行業(yè)人員。

2. 學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技能的個人。

3. 熱愛數(shù)據(jù)分析的學(xué)生。

課程內(nèi)容

1. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程：包括大數(shù)據(jù)原理、分布式系統(tǒng)、分布式計算、Hadoop、MapReduce、Hive、等。

2. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用課程：包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)可視化等。

3. 實踐項目實戰(zhàn)：通過實踐項目提高學(xué)生的實踐能力和項目經(jīng)驗。

學(xué)習(xí)時長

學(xué)習(xí)時長根據(jù)不同課程而定，平均為3-6個月。

收費范圍

學(xué)費根據(jù)不同課程而定，平均為5000-10000元。

學(xué)習(xí)收獲

通過我們的課程學(xué)習(xí)，學(xué)生將能夠全面掌握大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識和技能，從而提高自己的職業(yè)競爭力。

結(jié)語

以上信息僅供參考，實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)?？陕?lián)系在線客服，預(yù)約免費體驗課。我們希望為學(xué)生們提供優(yōu)質(zhì)的教育資源，讓更多人能夠掌握大數(shù)據(jù)技能，提高職業(yè)競爭力，迎接未來的挑戰(zhàn)。

授課機(jī)構(gòu)

進(jìn)主頁

達(dá)內(nèi)教育

5.0分

認(rèn)證 6 年

成立：2002年

培訓(xùn)項目：UI設(shè)計培訓(xùn)、java培訓(xùn)、軟件測試培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、linux云計算培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)運維培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)營銷培訓(xùn)、云計算培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、C培訓(xùn)、C++培訓(xùn)、嵌入式培訓(xùn)、UE培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全工程師培訓(xùn)