擁有雄厚的師資力量,多位教授、博士、 碩士及公司項目經理授課,確保教學質量、保證學員的實際開發(fā)能力和學習能力
BIG DATA TRAINING COURSE
大數(shù)據(jù)培訓課程 | ||
學習階段 | 課程名稱 | 課程介紹 |
第1階段 | 分布式集群技術 | Linux、網絡、集群、負載均衡、高可靠 |
第2階段 | Hadoop離線計算 | Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop |
第3階段 | Storm實時計算 | Storm、Kafka、Redis |
第4階段 | 商品實戰(zhàn) | 大型實戰(zhàn)項目一 |
第5階段 | Scala函數(shù)式編程 | Scala編程、Scala綜合實戰(zhàn) |
第6階段 | Spark內存計算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming |
第7階段 | Spark機器學習 | Spark MLlib機器學習常用算法 |
第8階段 | 數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn) | 大型實戰(zhàn)項目二 |
WHY DID YOU CHOOSE US
多平臺數(shù)據(jù)流通,多維度數(shù)據(jù)。輸出在貨運行業(yè),數(shù)據(jù)來源的豐富性和廣泛性,決定了數(shù)據(jù)參考價值。中交興路擁有的智能大數(shù)據(jù)平臺整合了旗下多個平臺的數(shù)據(jù),實現(xiàn)了貨運平臺、車旺大卡、聯(lián)名卡業(yè)務、保險業(yè)務、運力業(yè)務、ETC業(yè)務、金融業(yè)務、千方集團等近十個平臺的數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集和流通。同時中交興路應用先進的數(shù)據(jù)處理技術把數(shù)據(jù)進行從量變到質變的升級,成功實現(xiàn)在安全監(jiān)管、決策支持、行業(yè)報告、精準營銷、市場預測、UBI保險、風控模型、交通安全、智能調度等方面輸出多維度的數(shù)據(jù)模型并對外開放,全面提高了大數(shù)據(jù)的準確性和利用率。
BIG DATA RELATED ISSUES
大數(shù)據(jù)是不是特別難學,都要學哪些內容?
大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學什么?出來好找工作嗎?
大數(shù)據(jù)該怎么學習,自學也可以學會的嗎?
想轉行學大數(shù)據(jù)?不知道零基礎可不可以?
為什么越來越多人都去學習大數(shù)據(jù)開發(fā)呢?
TEACHING SERVICE PROCESS
老師全程跟進指導,無論在任何時候學員都可以咨詢老師,解答學習的疑惑
通過實戰(zhàn)演練,讓學員能夠提高動手的能力,培養(yǎng)良好的學習思維以及習慣
學員能擁有老師課堂上的案例資源,還擁有多種案例實戰(zhàn)資料進行參考學習
1、ETL研發(fā)。企業(yè)數(shù)據(jù)種類與來源的不斷增加,對數(shù)據(jù)進行整合與處理變得越來越困難,企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開發(fā)者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業(yè)崗位。ETL人才在大數(shù)據(jù)時代炙手可熱的原因之一是:在企業(yè)大數(shù)據(jù)應用的早期階段,Hadoop只是窮人的ETL。
2、Hadoop開發(fā)。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大,傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高企業(yè)負擔加重。而Hadoop廉價的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘,企業(yè)需求持續(xù)增長。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術。
HOW MUCH DO YOU KNOW ABOUT IT?
北大青鳥APTECH擁有強大而專業(yè)的學術講師團隊、教質教務團隊、就業(yè)服務團隊,完善的學習環(huán)境和先進的核心機房。學校還配置了大型實驗室和軟件開發(fā)訓練基地,為學員提供完善的IT學習、實訓、就業(yè)多方位服務。
“高質量、高就業(yè)”為我們的目標,也是我們全體老師的宗旨,堅持以“理論學習、技能操作并重”的原則,積極開展院校合作,確保學員畢業(yè)后有更高的就業(yè)起點!我們深知“豐富實踐經驗是成功就業(yè)的保障”,為學員提供真實開發(fā)環(huán)境。
課程背景
隨著信息時代的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術被廣泛應用于各行各業(yè)。為滿足市場人才需求,廈門大數(shù)據(jù)培訓機構應運而生。本機構匯聚一批經驗豐富、教授水平高超的數(shù)據(jù)專家,致力于為學員提供最系統(tǒng)、最實用的大數(shù)據(jù)課程。
課程特色
注重實踐應用
課程貫徹“實踐出真知”的理念,通過大量實操與案例分析,讓學員真正了解數(shù)據(jù)分析在企業(yè)運營中的應用,掌握實戰(zhàn)技能。
強化基礎培養(yǎng)
著眼于學生未來的長期發(fā)展,課程中注重基礎知識的系統(tǒng)講解,幫助學員構建更加全面的技術體系。
定制化服務
我們會針對學員的不同特點和需求,量身定制最適合的學習方案,培養(yǎng)出既懂技術,又具備管理能力的數(shù)據(jù)人才。
課程目標
熟練使用大數(shù)據(jù)技術
學會如何處理大數(shù)據(jù)、構建數(shù)據(jù)模型、進行數(shù)據(jù)挖掘等操作,掌握大數(shù)據(jù)相關理論和方法。
能夠應對業(yè)務需求
能夠應對企業(yè)日常運營和業(yè)務拓展的需求,為業(yè)務提供數(shù)據(jù)決策支持。
具備實踐經驗
具備實踐應用經驗和案例積累,能根據(jù)具體情況開展數(shù)據(jù)分析應用。
學習對象
初學者
想要進入大數(shù)據(jù)行業(yè)的學生、職場新人。
在職人士
對大數(shù)據(jù)感興趣、有數(shù)據(jù)分析需求的管理人員、IT從業(yè)人員。
技術專家
數(shù)據(jù)倉庫架構師、數(shù)據(jù)分析師等相關技術人員。
課程內容
大數(shù)據(jù)基礎
數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘、算法模型等。
數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、查詢等方面內容。
數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化工具應用(Tableau、Power BI、Echarts等)。
應用工具與場景
Spark、Hadoop、Kafka、Python等大數(shù)據(jù)應用工具及場景應用。
學習時長
根據(jù)課程內容和學員需求不同,學習時間從幾個月到一年不等。詳情請在線咨詢客服。
收費范圍
培訓費用根據(jù)課程長度、學員需求等不同情況而定,可聯(lián)系在線客服咨詢。
學習收獲
1. 掌握大數(shù)據(jù)相關理論和方法,具備數(shù)據(jù)決策支持能力。
2. 能夠進行大數(shù)據(jù)分析應用,解決實際問題。
3. 具備實踐經驗和案例積累,能熟練使用大數(shù)據(jù)技術。
結語
以上信息旨在介紹廈門大數(shù)據(jù)培訓機構的特色項目,內容僅供參考,如需更多詳細信息,歡迎聯(lián)系在線客服或前來咨詢和預約免費體驗課程。我們希望通過培訓,讓更多人掌握大數(shù)據(jù)技術,走上成功之路。
培訓項目:軟件開發(fā)培訓、網絡工程培訓、網絡營銷培訓、Web前端開發(fā)培訓、電子商務培訓、Java開發(fā)培訓、 UI/UE設計培訓、大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓
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